马占凯
5月11日-12日，seo实验室举办的【 2019产品创新大会·北京站】完美落幕。搜狗输入法之父马占凯老师，他给大家带来的是《从图灵机信息输入原理，谈产品变革》的精彩分享，本文为现场分享内容整理。
假如有一个高等智慧生物，每隔100年来地球看一次，他如何评估地球文明的发展水平？他最主要的判断标准应该是什么？
应该是：看一下他们是否发现进化规律。
一、为什么是达尔文发起了认知革命？
达尔文发起了人类最大的认知革命。他通过进化论，告诉大家：人类是从海洋从鱼进化而来的。
达尔文有拖延症，确定了进化论的思想体系20年后，才著书立传。他也是个富二代，家里非常有钱，所以他有大量的时间去收集植物。
作为一名博物学家，他发现了进化论，自己却是近亲结婚——他和他亲表姐结婚了。环球旅行回来后，他得了怪病，自己在一个距伦敦不远的小地方生活了40年，终生没有怎么出过门。
进化论的发现，源于一场伟大的旅行。
1831年，达尔文随贝格尔号军舰环球考察。从22岁到27岁，5年时间。他还没回来的时候，名声已经传遍英国，已经是一名知名科学家了。
其实，考虑过进化论的不仅是达尔文：
华莱士和达尔文相差十几岁，达尔文29岁有了进化论的观点，华莱士35岁也提出了进化论；两个人的观点非常相似。他们两人的论文讨论的都是一个话题：物种变异，和自然选择（其实都是一回事儿）。
他们两者其实没有什么共同点：一个是富二代，要给家境贫穷；一个自学成才，一个上了很好的大学。但他们都进行过环球旅行，都看过马尔萨斯的人口论，而人口论的核心观点，就是说人类的繁殖都是指数式增长，但是自然环境的资源是有限的，所以回通过战争/饥饿等手段控制人口——这个观点，启发了他们提出进化论。
二、图灵与冯·诺伊曼结构计算机
1936年，计算机之父、人工智能之父图灵提出了图灵机的概念。他提出的观点两次改变了历史：一是提前结束了二战，避免了1500万人的生命损失——图灵破译了德国的密码机。二是图灵机的概念启发了后来的计算机设计——冯·诺伊曼结构计算机，这才有了我们今天的互联网行业。
图灵机概念非常简略：一个读写头，一个纸带；纸带上有不同的状态，在读取之后，根据内部程序进行下一步操作——基本上，学过计算机的都知道这点。
如果按照图灵机的定义，一个单独的“人”也是图灵机：外部物理环境，通过眼睛、耳朵输入信息，大脑的程序做出判断对外界进行响应。
后来，有人根据图灵机的概念发明了一个生命游戏——兰顿蚂蚁：一只蚂蚁在一个黑白的二维空间上行走，碰到黑的就向左走，碰到白的就向右走，走过之后把当前的方块进行反色处理（白变黑，黑变白），只有这三个规则。
再后来，人们在生命游戏的基础上改进成了细胞自动机（元胞自动机）：任何一个点，它周边有2到3个像素的时候，中间的像素就存活，或者诞生一个新的像素；如果周边有更多的像素的时候，中间的黑的就会变成白的（因为资源太多，导致死掉）。
有很多方块的时候，细胞自动机就会开始动起来；当越来越多的时候，就像是一种小生物。
1992年，Wolfram 重新开始研究细胞自动机，他花了10年，用计算机生成了各种各样的花纹，包括股市的K线，自然界中贝壳上面的花纹等等。最后写了一本1200页的书，这本书在硅谷非常风靡，扎克伯格、习大大都在看这本书。
Wolfram 的观点是：宇宙的本质是计算，就是一个计算机。
网络上有个测试：如果你老公出轨了，多少钱可以平息你的愤怒？
10万，你会说你怎么可以这样羞辱我？1000万，是不是可以原谅一次？1亿，是不是可以平息愤怒？
一切都是可以计算的，你感觉不到而已——你的大脑在进行计算，只是你注意不到这个过程。
下面有三个问题：
这三个问题其实是等价的。
宝宝过家家，其实是在进行大量的学习和模仿。
我原本以为是大脑自己设计的一个学习程序，从两岁开始一直到六七岁，通过过家家来进行更快的学习；后来发现不是这样的。
有一段事件我喜欢看一些奇葩的实验视频。比如一颗子弹可以穿透几本书：你背着一个装满书的书包，一个恐怖分子给你来一枪，能不能把你打死。或者是各种各样的改装车：车本身5万块，他花了20万进行改装。或者是把一个西瓜从30米稿的塔上丢下来，爆裂的时候是一种什么样的情况。
为什么老外经常进行这种疯狂的实验，内心的原动力是什么？
后来我明白了，这其实也是一种过家家：过家家并不是一个过程中的状态，而是一个一生都在增强的行为。
小朋友的动手能力/操控能力不是最强的，所以只能用模型来进行模拟；当他能操控物理世界的时候，就不会再模拟了——七八岁已经可以使用真正的锅了，为什么还要玩假锅？
过家家的过程，其实分四个模块：
信息输入：小朋友永远在采集信息，永远在探索这个世界。
提出目标和假设
行动
反馈
如果我们要设计一个真正的ai机器人，这四个模块必不可少：
产品经理其实也是这样：
我们天天都要看数据，发现某天DAU数据下降了；提出一些假设——可能是推送没有开，或者需要做AB测试；然后我们执行假设，最后得到结论。
我在看了很多图灵机之后，形成了一种新的思维方式——图灵机思维。一种非常底层的模型，它揭示了事情的本质，给了我很多启发。
很多时候，其实不是思维深度有多深，而是信息输入的差异有多大。
这是一个我非常深刻的结论。
产品经理的工作，我觉得就是连接需求和模块：
在获取信息阶段，产品经理了解物理世界存在哪些需求；在了解过程中，他会知道哪些模块是可用的，然后在两两之间做一个关联，成为连接需求和模块的一个桥梁——他不需要去创造什么，就是“提出问题，找到答案”这么简单。
问题都有答案，但多数问题都是信息不足的问题。
举个例子：拼多多刚出来的时候，卖的是非常便宜的水果，口碑全坏掉了，大家开玩笑说应该叫“假多多”；很多人还不理解它为什么存在的时候，它居然上市了，而且市值二三百亿美金，让所有人大跌眼镜。
当你不理解一个产品为什么成功的时候，是因为你不了解这个物理世界——这个需求一直是这么强劲，只是你没有看到而已。
我到现在还在困惑，为什么拼多多这种奇葩还能成功？去年的时候，我采集了很多信息，突然想明白了：拼多多的成功有很多因素，至少有5-10个关键要素发生了变化。
比如：微信起来之后，社交裂变这种极限的传播方式——过去很难让一个东西在一天之内传到10万100万1000万人，但是微信可以做到；拼多多抓住了这个点，而且把它做到了极致。
比如：大家都在谈消费升级的时候，拼多多却反人性完成了消费降级，为什么？
其实天猫淘宝一开始有大量的一二线城市的中产阶级用户，以及高达5亿的下沉城镇用户，但是这5亿用户的需求没有得到很好的满足。
可口可乐在非洲很贵，大概七八块；中国可能是三块，在美国可能就是两块了——越发达的地方，物价可能越便宜。
在三四线城市、农村这种地方，可能连一个正品洗发水都买不到，很多卫生纸都是三无产品，连个品牌都没有，拼多多满足了被忽视的这5亿人口的需求——5亿人口的需求是非常庞大的数字。
比如：拼多多完成了供应链的改造，用黄峥的话来说就是“完成了工厂到消费者的点对点直达”。
从农民卖菜，到我们去餐馆吃饭的时候，这中间会有很多个环节，每个环节都要赚钱，每个环节都有成本——所以后面美菜这种产品起来了，因为它直接联通了地头到餐厅，而拼多多是直接完成了“从工厂到消费者”这一点，所以你可以在拼多多上看到很多“9块9包邮”这种产品。
比如：供给受阻。
阿里刚上市的时候，《时代周刊》的封面文章抨击过假货问题（拼多多遇到的“假货、欺诈”问题阿里全部遇到过），淘宝怎么办？搜索任何一个关键词的时候，首屏的价格越来越贵，天猫的比例越来越高——你买到的几乎都是正品。
但这样挤压了大量淘宝小卖家的生存空间，而中国又是一个制造业大国，大量的供给被压抑——小卖家也有很好的货源，也有很好的质量，但是淘宝没有他们这个空间了，只有拼多多。
今日头条在BAT的红海依然能出位，智能推荐算法功不可没；拼多多也是一样——它不重搜索，二是通过更好地匹配到你要买的东西，千人千面的推荐机制。
比如：点对点物流——这个和供应链改造的点不一样。
2010年美团上线的时候，还没有冷链物流；你卖了10000条鱼，但是没有物流可以承接。2016、2017年左右，在淘宝多年的市场布局和渗透下，中国物流的毛细血管到达了农村这一级。五年前你在中国农村是几乎找不到一个快递接收点的，但现在基本上都有了。
我们去衡量一个人如何成功的时候，总会说这个人有怎样的出身，有什么经验，受到什么启发，才能做成这么NB的事情——但其实，这种因素和成功没有任何关系。
达尔文发现进化论，你会认为因为他是富二代，有大量的时间完成环球旅行；他爸爸、他爷爷都是医生，他爷爷写出了一些自然学说的书籍，你会觉得有影响——但这些，在华莱士身上都看不到，但是他也提出了同样的见解。
所以，只要是在合适的环境里，有一个合适的信息输入，你也能把事情搞定——真实的区别并没有那么大。
我们做互联网的，会以为互联网占据了生活中的大部分，但其实远远不是——海天酱油市值2500亿，而中国的搜索引擎市场有多少？大概1000-1500亿之间；中国的猪肉市场有3000亿，而看起来高端的电影票房市场，从2010年2011年开始，票房市场才从100多亿增长到600亿——而中国辣椒酱市场就有800亿了。
你会发现很多你不理解的东西，为什么能活着，其实是因为你不了解这个物理世界。
拼多多的崛起是因为小城镇，沃尔玛的崛起也是，它们背后的底层逻辑是一样的。
四、成功的决定性因素是什么？
问一个问题：看说明书的男人和不看说明书的男人，选一个结婚，你要哪一个？
这个问题很有意思，有些人是只要是说明书就会从头到尾完全看完。
答案是：选择看说明书的男人结婚。
为什么？
因为看说明书的人，知道这个东西的底层逻辑是什么；而不看说明书的人，很多东西你要琢磨很久才能明白。就比如我车上的自动循环按钮，因为设计问题，过了三年我才搞清楚是怎么回事。
很多时候，你解决问题的能力并不取决于你的思维深度，而是你看过的东西有多少——所谓“见多识广”。
过去十几年，我见过各种各样奇怪的交互；回头来看，不管你设计什么产品，从来不需要在交互上创造什么——一切交互创新，别人全都做过实验了。
我在搜狗做了两年半的第一任产品经理，从0到1亿用户，到现在十几年过去了，我们做了大量的创新。比如“V模式”——简单计算，日期表达方式，数字的大小写转换等等，当时我们特别热衷，希望把所有应用性的流程都做到极致。
但现在来看，决定性的因素就两个：一是准确率，二是皮肤——并没有“V模式”对吧？所以，很多成功人士说的那些成功原因，并不是真正决定成败的。
这个原因我也是几年后才明白过来。
马云是中国最顶级的大佬，但是他身上很多地方领先于常人。
1985年，马云第一次出国，去澳大利亚住了一个月。1985年是什么情况？中国第一次颁布因私出境规定的时候（1985年之前只有因公出国，没有因私出国的）。
1994年，马云去了硅谷。而1994年是什么时候？中国刚刚接入ISP刚连上互联网。
2004年我大学毕业，2005年第一次上淘宝的时候，我的第一个念头是“会不会受骗”。但实际上，1995年亚马逊就已经开始卖书了，马云已经更早看到了未来，已经不需要判断了，网上卖东西是肯定是可行的。
所以，成功人士不过是时代的代言人，牛逼的是时代。
我们看新闻报道的时候，会觉得这个人从各种各样的细节去寻找机会，创造机会，进而开启了未来。
其实你从更长的时间线去看，是历史在选择这些人：谁先发现，谁能玩起来，机会就是谁的。
趋势总会发生，机会的坑总会被填上，不是人创造了机遇，而是机遇选择了人。
所以，成功人士不过是时代的代言人，牛逼的是时代。
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题图为2019产品创新大会·北京站 搜狗输入法之父马占凯老师
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注：图片来源网络。 双指针。参见Minimum Window Substring。 #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<a
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还在两个月前，业内几乎一致认为360必将成为搜狗的最终买家，而且搜狗会和360实现良好的合并，从而对百度形成围剿，毕竟在这之前360和搜