diff
文章整理自阿里云栖视频
DIFF算法在执行时有三个维度，分别是Tree DIFF、Component DIFF和Element DIFF，执行时按顺序依次执行，它们的差异仅仅因为DIFF粒度不同、执行先后顺序不同。
Tree DIFF是对树的每一层进行遍历，如果某组件不存在了，则会直接销毁。如图所示，左边是旧属，右边是新属，第一层是R组件，一模一样，不会发生变化；第二层进入Component DIFF，同一类型组件继续比较下去，发现A组件没有，所以直接删掉A、B、C组件；继续第三层，重新创建A、B、C组件。
如图所示，第一层遍历完，进行第二层遍历时，D和G组件是不同类型的组件，不同类型组件直接进行替换，将D删掉，再将G重建。
Element DIFF紧接着以上统一类型组件继续比较下去，常见类型就是列表。同一个列表由旧变新有三种行为，插入、移动和删除，它的比较策略是对于每一个列表指定key，先将所有列表遍历一遍，确定要新增和删除的，再确定需要移动的。如图所示，第一步将D删掉，第二步增加E，再次执行时A和B只需要移动位置即可。
相关阅读
首先什么是遗传算法：一个非常好的理解遗传算法的例子 强烈推荐入门 遗传算法的手工模拟计算示例 为更好地理解遗传算法的运算过
决策树（Decision Tree）是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，它是将看似无序、杂乱的已知实例，通过某种技术手段将它
Mean Shift 算法通过更新质心的候选位置为 所选定区域 的偏移均值。 然后，这些候选者在后处理阶段被过滤以消除近似重复，从而形成最
翻阅几篇遗传算法的文章，这篇通俗易懂，且逻辑清楚，最适合入门，不用担心遗漏关键点。 遗传算法，先选择，交叉和变异顺序可更换。 轮盘赌部
非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为式中计算出来的是信号x(t)的连续频谱。但是，在实际的控制系统中能够得到的是连续