热点趋势
笔者从风投的热门行业入手，解读了ai行业备受风投青睐的原因以及在未来的机遇和挑战。
一、投资分布
第一是火了几年的人工智能，第二名是生物医疗，第三名是教育行业。三甲产业基本接近今年投资数量的一半，无疑是VC最喜欢的三个领域了。
热点解析
今年25个热点预示着近两年的趋势，把握趋势动向，洞察财富机会。
1. 可以从饼状图看出，未来必然是AI主宰，将会渗透到各个行业，帮助各产业提高效率；
2. 生物医疗连接生命，一切产业都是建立的生命的延续上的，做一件事情的天花板，大概就是生命的边界了；
3. 伴随人的成长，教育不可或缺，教育是很快捷的途径能丰富我们的认知，科技发展源于前人知识积累；
4. 硬件制造不逊，5G和人工智能的发展，推动了更高要求的设备生产；
5. 我们衣食住行是永恒的话题，电商一直是消费的主题；
6. 能快速地发现我们喜欢的产品，帮助我们降低筛选成本，通过社群实现自我价值，社群经济是未来的一大趋势；
7. 自动驾驶已开始提前布局，在没有进入车联网的智能数据时代时，自动驾驶的全面应用还是在几年之后；政府已经对新新能源取消了补贴，标志着新能源进入了成熟阶段；
8. 金融企业在快速引入科技手段，交易、支付、储蓄、借贷、投资和保险的领域，系统处理速度高效加快；把数据和AI应用到信用评估体系，拥有个人征信业务的公司将会成为下一个霸主；
9. 还有机器人、区块链、电子烟、物联网、文化产业、健康产业、物流、VR、AR、MR、宠物、游戏、农业；随着老龄化社会到来，年轻人的压力需要缓解，在加上短视频技术和数据的成熟，宠物平台的兴起抓住了这一趋势
10. 航天产业、二手交易、工业、租赁也受到了VC的局部关注。
二、AI
风口周边，必然VC成群，今年近最热行业颁给AI无疑了，我们看看AI应用领域的分布图：
从图中可发现AI技术应用到各产业中，产业链方案提供商高达75%，网络安全10%，半导体产业8%。AI技术的成熟带动了各产业的发展，并且拉动了网络安全和到导体产业，下面我们来逐一解析AI产业的现状及趋势，主要分为三部分：
AI发展解读
AI产业现状
趋势预测
1. AI发展解读
我们从图中可发现，AI技术已经迅速运用到各产业中，很多传统公司已经在抓紧使用人工智能现成技术了，纷纷运用到行业中，说明用科技的未必赢，不用科技的基本确定一定会输。
人工智能有三个部分组成：算法、计算能力，数据。
算法：算法本来就是开源的，普通人很容易就能掌握；
计算能力：大型的IT企业已经纷纷把自己的计算能力开放出来了，只需接入互联网，就能享受到谷歌、facebook这样的公司提供的最强大的计算能力的支持；
数据：数据都掌握在大公司的手里，当算法和算力都不是门槛的时候，拥有数据的企业有竞争优势。
因此你拥有先进的计算能力和自己研发算法已经不是优势，拥有数据的公司不会分享数据。
对于创业者来说，人工智能已经变成了标配，革命的风口已经过去。那么，赶紧掌握人工智能的研究成果，借助人工智能开发应用，快速构建自己的先发优势。
目前技术已经成熟，产品还没有出来，这才是创业的好机会。
2. AI产业现状
2.1 产业链方案提供商 75%
从供应链角度看，包括产品、零配件、生产、库存、营销，甚至研发、合作、管理，从上游到下游整合资源，使用人工智能提供了一站式的解决方案。
利用AI技术，优化了产业链供应效率，出现了很多供应平台。例如S2B2C的模式就从2017开始兴起，运用数据和科技，通过大数据挖掘与分析，精准评估用户群体、从数据数据中获得洞察、把供应链和生产环节数字化，为企业提供用户画像、运营解决方案、信用评估和供应链环节优化等精准数据建议。
S2b2c模式的创新带来了了商业范式的革命，颠覆了商业逻辑，从传统的供应链走向协同的基本模式。
从行业角度看，包括电商、医疗、机器人、工业、客服、物流、营销等行业，都可以利用科技来提升自己的竞争力。
AI是先进武器，我们不要求传统领域的企业会制造先进武器。但要会运用武器，而且要通过自己的实践找到最利于发挥武器优势的新的战略战术。这个就是不同行业的竞争优势所在，把产业数据化，从数据中获得洞见，建立企业壁垒，提升指标增长。
2.2 网络安全服务商 10%
随着人工智能的发展，机器学习需要海量的数据，数据隐私面临挑战。
从危机中洞察机会，企业上抓住了这一机遇，拉动了网络安全市场的整体需求；我国网络安全产业规模不断扩大，安全服务企业数量也不断增加。
通过机器学习数据分析、监控，量化风险，为企业级用户提供智能化网络安全解决方案。
2.3 半导体产业 8%
数据的增多，需要硬件的提供强大的算力，芯片会将数据发挥到最大。跟随5G发展，Lot成为一个热点，需要Lot设备采用比今天移动设备功率更低的芯片。
随着人工智能应用的逐渐增多，对芯片的要求越来越高，越来越多，半导体产业将迎来巨大增长。
2.4 AI研发 3%
图像处理技术、自然语言处理和智能决策的细分领域的提供商，为企业提供了数据计算，图像识别、语言处理等技术。AI创业风口已过，很多为细分领域提供技术的公司，大大了加快了人工智能的应用。
2.5 云服务、其他 2%
AI的兴起，衍生了提供人工智能的媒体平台，专为关注和从事相关工作的人群服务“AI鑫投”和“机器之心”。
系统级近场服务产品“及刻”，通过整合运营商和商业场景的WiFi场景，能够精准识别用户所在位置，能提供相关服务。比如在附近娱乐、餐厅、休闲场所都能提供服务，你能看到餐厅的的热门菜系，甚至直接预定下单。以后可能戴个AR眼镜，只需拍个照片就能在眼镜上看到该建筑的商家信息。
3. 趋势预测
3.1 未来趋势
从企业层面看：
传统粗放式的营销投入供应链结构必将被数据化的精细优化所取代。一切的新生事物皆为提升效率而生，谁提高了效率和准确性谁就掌握了商机；
数据隐私与安全是随着人工智能发展面临的一大挑战，保护和合理利用好用户的数据，保证数据安全和必要的用户知情权，积极迎合国家政策，将是活在未来的一种必备的技能；
5G的来临对硬件产业有更高的要求，这就会带动新一代半导体公司的兴起，中国的芯片产业起步基本与国际水平同步，值得期待；
小公司的AI创业机会没有了，在小公司纷纷应用人工智能的时候，大公司的人工智能平台就会得到巨大的发展机会，投资于人工智能领域的平台公司也是不错的选择；
大数据掌握在巨头手中，AI的创业风口已经过去，创新者能服务好大公司也是机会之一；
机器数据计算、传输将需要更高的网络，而即将到来的 5G 的全面铺设，人工智能的应用将达到井喷。
从个人层面上看：
人工智能的浪潮，引起很多行业范式革命，审视自己身处的行业，找到自己的位置，提前备战，迎战未来；
对于创业者来说，发现人工智能应用场景，投入更大的力量创业将是机会之一。
3.2 存在的陷阱
从企业层面上看：
虽然当前人工智能很热，我们仍需冷静看待，要看到人工智能的用武之地，也要看到当前技术能力的硬边界，不要被人工智能智能技术包装的公司所欺骗；
一个是人工智能的平台机会是属于大公司的；对于中小企业来说，建造自己成规模的人工智能系统代价是很高的；
云计算已经是巨头们的游戏了，投资该类型企业时需要擦亮眼睛；
创新型的半导体小公司面临的巨头半导体企业的挑战：半导体投入应用前需要大量的实验确保可以投入量产，小公司是不具备优势，性能稳定确保将是小公司需要突破的瓶颈。
从个人层面上看：
客服、征信、核保人、电话销售、简单翻译、司机、流水线工人等将被人工智能的应用所代替，很多行业将会被冲击，我们应该积极面对未来，审视自己行业是否会被AI所代替，面对未来提前备战，让AI成为你的助力工具。
从宏观层面看：
人工智能将引发事业规模，将带来人工智能危机，将造成财富和阶级悬殊和大范围职业，将是国家面临的巨大挑战，需要相应的政策紧跟而上。
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议
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