数据标准
1994年4月20日，中关村地区教育与科研示范网络通过美国sprint公司接入国际互联网（Internet）的64K国际专线开通，标志着中国正式接入国际互联网，进入互联网时代。1994年成为中国开启互联网时代的元年。如今25年过去了，互联网为社会带来了天翻地覆的变化，而变化的背后，是新技术的诞生史。
进入2010年后，新兴科技纷纷登场：人工智能（Artificial intelligence)、区块链（Block Chain）、云计算（Cloud）、大数据（Big Data）、5G、物联网，互联网时代的下半场正式来临。而在众多技术中，与我们关系最为密切的，则是大数据技术。大数据以其规模性、多样性、实时性、价值性在商业、工业、农业、金融甚至政务方面都产生着巨大的影响，被视为“未来经济发展的新石油”。
《2019中国大数据产业发展白皮书》诞生，全方位解读大数据产业现状
2019年9月11日，由工业和信息化部、湖南省人民政府主办，中国电子信息产业发展研究院、湖南省工业和信息化厅、长沙市人民政府承办，2019世界计算机大会于9月9日-11日在长沙成功举办。会议上，由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问共同完成的《2019中国大数据产业发展白皮书》（以下简称白皮书）在“计算机未来：算力驱动万物互联”主题论坛上隆重发布，并揭晓“2019中国大数据企业50强”、“中国大数据企业投资价值百强”等。
白皮书调研工作组组织了由知名高校、研究机构、行业用户CIO、知名投资人、大数据企业领袖专家构成的专家委员会，对入围企业进行多次详尽的审议。不以企业规模为入选的核心考核指标，更加注重企业的大数据技术能力与行业应用之间的深度融合，对企业在大数据上的研发投入，大数据产品、解决方案及应用案例、大数据投融资需求及发展潜力等多个维度进行考核，覆盖了中国大数据产业生态链上的各个细分环节。
白皮书呈现了中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式。与此同时，聚焦数字经济、智慧城市、大数据、云计算等热点领域，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析，锁定政府、金融、电信、医疗、工业、互联网营销等典型行业，探析行业/企业/组织的数据化转型路径，深入挖掘行业痛点，剖析核心问题，总结提炼大数据供应商的发展机遇。
通过细分产业洞察发现（部分） ——
3. 政府数据资产管理与应用成为行业关注热点；
4. 数据资源中心、数据治理、人工智能应用等创造新机遇；
5. 信用风险、操作风险和市场风险的管控成为金融行业焦点；
6. 大数据核心人才缺口大，复合型人才培养备受关注；
以上发现对于大数据各细分产业的发展提供了指导意义，对于大数据产业的发展提供了方向。
2019年大数据企业50强诞生，走在大数据发展最前沿
白皮书从基础支撑层、数据服务层、融合应用层对2019年中国大数据全产业链进行产业结构分析，并梳理出各个领域的龙头企业，推荐入围“2019中国大数据企业50强”。此次中国大数据企业50强包含华为、腾讯、阿里巴巴、小米、美团、百度等数据龙头企业，但依然有一些新的面孔出现在榜单之上。
国家政策支持，大数据人才培养力度加重
2019年白皮书强调了关于大数据人才的问题，白皮书提到国家目前在加大大数据人才的培养力度，依据2019年3月教育部发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，截至2018年底，该专业新增备案学校数量达446所。此外，2018-2019年新增审批的与大数据相关的本科新专业有13个。
白皮书着重提到新增的学科分布，主要集中在：智能建造、计算金融、数据警务技术、智能制造工程、智能车辆工程、智能医学工程、智能体育工程，这些新增审批的本科专业都属于交叉学科，科技国家目前高度重视大数据复合型人才培养。
大数据与AI人才培养与认证标准冒起，另外一个新起赛道？
在所有中国大数据企业50强上榜企业中，一家名为“OpenCertHub“的公司引起作者的注意。根据调查发现，与其他上榜的大数据服务商不同，OpenCertHub专注于国际大数据与AI人才技能认证。“国际化”、“大数据人才”、“技能认证”几个关键词构成了其主要是业务领域与核心竞争力。其专注于世界最大规模的开源软件组织 —— Apache项目的技能认证。Apache成立于1999年，经过20年发展，目前已经有超过350个开源软件项目。大部分世界级数据企业，如：facebook、Twitter、Google、阿里巴巴、腾讯、百度等都在使用Apache软件。
作者认为，OpenCertHub作为国内大数据与AI领域的新兴企业，首次参与评选即入选该榜单得益于其独有的两大竞争实力。其一是OpenCertHub是亚太地区唯一提供CPFA®（Certified Professionals For Apache projects）专业资格的官方授权认证机构，CPFA®则是一个以企业内数据岗位职能为导向，专为各个Apache项目，如Hadoop、HBase、Spark、TensorFlow等等软件而设计的数据应用技能认证体系。
其二则是其专注于【职能为本】的国际考试与认证体系。该认证体系由独立成立的CPFA®委员会专门设计。目前已经推出公民数据师、数据架构师、数据科学家及人工智能工程师四项认证资格。覆盖了企业内部的IT、财务、销售等各个部门的数据需求。可以帮助企业快速搭建懂数据、用数据的人才团队，在帮助个人提升大数据技能的同时，加快企业数字化转型之路。
数据人才培养市场缺口庞大，职培训机构重新焕发活力
根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告：大数据领域人才缺口于2025年将达到200万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口更将达到1400万。作为大数据产业发展的基石，人才的培养是重中之重。但根据市场现状，目前国内还没有一家国际化的职能导向证书出现。在这样情况下，OpenCertHub推出了认证体系，在弥补了市场空缺的同时，对于大数据人才的培养及企业的数字化转型产生了强大推动力。
大数据与AI人才的培养不仅仅是顺应科技的发展要求，也是顺应国家的大数据发展战略。自“十三五“规划将大数据战略上升为国家战略后，我国政府对于大数据科技的重视及政策支持日益增加。2018年有248所高校成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。此次审批通过的数量是过去两年的近8倍，火热程度可见一斑。除去高等教育外，职业教育也陆续开设大数据科目，据前瞻产业研究院发布的《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示：2017年我国教育大数据市场规模约53.1亿元，同比2016年的33.9亿元增长了56.64%。
人才技能认证困难？市场缺乏权威性国际认证体系
在数据人才培养市场，无论是培训机构、招聘单位或是高校协会，都缺乏市场认可的技能资格认证。我国目前还没有完整的数据人才标准体系，数据技能资格的认证也没有统一制度，更不要说是国际资格认证。纵观不同行业的专业人才发展历史，其实都离不开资格认证。一个专业中立的第三方认证机构，当然需要有严格的专业认证技术与经验作为支持，作者了解到OpenCertHub的后面正是开源世界最大的非盈利组织 —— Apache基金会，不但定义了现今全球大数据与开源技术的发展，更重要的是其开源软件正在各大数据企业成为业界标准(de facto standard)。
从OpenCertHub这次上榜中国大数据企业50强这个事实来看，可以预见未来在职教育市场里，将有更多的培训机构在推出不同的大数据课程外，也会提供像OpenCertHub这种技能资格的国际认证，让应聘生与招聘企业能有一个更精准的匹配，为我国大数据与人工智能发展提供更好的助力。
最后，从发展的角度来看，大数据与AI人才体系的形成对于国家科技强国的战略起到了不可忽视的作用。作者也希望越来越多类似OpenCertHub这一类的公司涌现，为我国的大数据战略添砖加瓦。
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