猿题库
概述
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一、猿题库发展历程与发展战略… 2
1.1 猿题库重要发展历程… 2
1.3 猿题库市场战略… 5
二、猿题库APP功能结构与分析… 5
2.1 猿题库功能结构分析… 5
2.2 猿题库功能设计与对比详细分析… 8
2.2.1 启动页… 8
2.2.2 首页… 9
2.2.3 左抽屉导航页… 11
2.2.4 发现、排行榜与做题统计页… 12
2.2.5 卡片盒页… 13
2.2.6 通知页… 14
2.2.7 做题页… 14
2.2.8右导航页、错题练习与笔记题目… 15
三、题库类APP的四个战略分析… 16
3.1 大数据在题库类产品的应用… 16
3.2 社交在题库类产品的应用… 18
3.3 智能在题库类产品的应用… 18
3.4 题库类APP用户的留存转化以及商业机会… 18
参考资源站点… 20
一、 猿题库发展历程与发展战略
猿题库是面向在校学生提供智能做题的APP,已经完成了对初中到高中的全面覆盖，并提供高考真题。按初高中教学内容收集丰富的题库资源，智能组题供学生免费练习，并通过大数据分析，让学生知道自己的学习情况。猿题库还提供作业群功能，师生在移动端完成作业布置和提交。
1.1 猿题库重要发展历程
2015年 6月 猿题库推K12在线辅导平台“猿辅导” 支持直播互动
2015年 5月 猿题库发布“猿题库老师版” 沿用免费策略
2015年 1月 猿题库推新品——小猿搜题，拍照搜题即得答案
2014年 12月 猿题库与外研社就内容共享达成战略合作
2014年 10月 猿题库中学生用户超500万 每周新增30万
2014年 9月 探营猿题库，注册用户数已达450万
2013年 11月 猿题库宣布高考题库免费
2013年9月 高考题库上线，猿题库正式进入K12领域
2013年 2月 粉笔网猿题库上线：首期推公务员考试科目
1.2 猿题库及相关产品市场数据情况
从下图：猿题库2015年3月-9月百度指数来看，猿题库的搜索热度正在逐渐降低。
猿题库2015年3月-2015年9月百度指数
从关键词“题库”在百度指数的排行看，猿题库题库类排名比较靠前。
题库类app百度指数热度情况
从猿题库百度指数的人群画像看，猿题库搜索较多的是20-39岁人群，而不是20岁以下学生。那么，学生在使用猿题库帮助学习的场景是存在疑问的。
猿题库百度指数人群画像
从安卓各大应用市场作业辅导类app的下载情况看，猿题库表现相对较好，作业帮表现卓越，这跟百度强大的用户群体有很大关系。
作业辅导类app在安卓类应用下载市场下载情况
从各类题库类app在安卓类应用下载市场的下载情况看，驾校考试类app的下载量远高于学生。驾校考试的辅导资源贫乏，为app留下了很大的市场空间。学生拥有大量的参考书和试卷，对教辅类app的依赖很有限度。如果不能将该类app真正做到比传统教辅试卷优秀，很难赢得广阔的市场空间。
各行业题库类app在安卓类应用下载市场下载情况
1.3 猿题库市场战略
猿题库最初提供收费的题库，后来题库改为免费。先积累大量的用户，在庞大用户的基础上在谈盈利模式。
通过以上数据分析，猿题库在题库类app排名比较靠前，但是热度呈现愈冷的趋势。这跟当前教育制度下学生的自由时间有限，没有使用题库类app的硬需，而诸多的类似app涌入市场分流等因素有很大关系。猿题库在盈利模式的探索上我认为有以下几个点是很重要的。
当前教育模式下，学生的作业依然是传统的作业方式，使用题库类app只是属于学霸学习的补充。这使得题库类app市场有限，但这也正是题库类app的机会。题库类app只有全力在优化作业场景这个问题上不断努力，使得作业在app上完成更智能、数据化、社交化，体验完全超越传统作业模式，并解放老师和学生的一些机械工作，才能改变自己的市场蛋糕大小，从而获得满足盈利的足够大的市场。
当积累了大量的用户之后，题库 类app的盈利模式如何建立？面对仍在不断探索的在线教育大背景，题库类app既要稳住布全局，又要不断尝试盈利。 纵观其他类似app：百词斩app首页留下了电子商务入口，多看阅读主打阅读版权买卖。APP在拓展发展的过程中，不断考虑盈利才是健康发展的优良思路和可靠保证。
二、猿题库APP功能结构与分析
2.1 猿题库功能结构分析
猿题库面对学生做题场景，本着让学生爱上做题的思路设计应用，特色功能如下。
根据大数据，app为学生智能组题出题。
根据大数据，学生学习情况统计功能。
根据大数据，学生排名情况展示功能。
随身错题本功能
作业群功能
模拟考试的计时功能、草稿纸功能
社交分享功能
卡片盒，学生学习激励功能
基于位置的学校定位功能
做题提醒功能
消息通知功能
笔记功能
2.2 猿题库功能设计与对比详细分析
2.2.1 启动页
启动页是用户最初接触APP的界面，体现了一个APP的定位与宣传口号。各类APP在设计启动页时，都希望其简洁、优美且富有深意，达到让用户从视觉上喜欢并 留下印象、潜意思产生与对应需求相关联的目的。但是，由于其在用户眼中驻留的时间较短，如不是很吸引眼球的设计或者有用户自己参与的设计，那么用户对启动页的关注是有限的。
猿题库设计的启动页由logo、slogan和一个猿的图标组成，整体比较简洁，且体现出APP的产品定位。
但是，对比其他应用看，猿题库的启动页元素还是相对较多的。图标元素就有两个，这会造成用户对于logo识别和留驻的困扰。对比的其他应用 中，网易云音乐用了除logo外的其他的图片元素，该设计依然将第二图片元素作了灰暗处理。
为避免去掉下方图标，整体设计显得下方空荡，猿题库可以考虑将下方图标做灰暗处理，或者提供用户参与设计的接口。比如，用户可以将自己崇拜喜欢的人物头像、大学图片、励志座右铭之类的设置显示在下方图标的位置。
猿题库启动页与其他APP对比图
2.2.2 首页
猿题库的首页设计中，以近乎全屏的方式展示某一具体科目的做题情况 和快速进入做题模式的入口。将其他功能的导航和入口放置到左右上角的两个抽屉导航按钮中，目的应是要全心全意为学生做题服务，其他都是浮云。首页以上中下三层布局，以不同的色块区分，使用户在视觉上有自动的辨识。
有下面两点值得推敲的地方。
猿题库的导航设计：
猿题库首页与其他APP对比图
如上图，对比其他APP,将重要导航 隐藏，重点突出某一业务的做法还是比较少见的。可见猿题库对做题的重视。但，这导致了APP功能的相对单一性，其他功能得不到足够的推荐，而且进入的步骤比较繁琐。app的首页资源有限，空间宝贵，不应浪费，要充分利用，设计应该考虑相对多元。
App首页布局图
如图展示，首页布局要考虑三个层次：
重点展示大区
重点导航功能区
次级功能入口。
如此设计可以权衡利弊：
需要重点展示的区域不放过其重要性，在首页大屏展示
重要功能导航能方便到达，功能结构简洁清晰
需要深入使用的功能，存在可相对简单触及的入口。
首页重点展示做题情况及入口
猿题库在首页直接放置了某一具体科目的答题情况和做题章节列表、进入入口按钮。该区域占据较大篇幅。考虑到用户使用的场景，从以下几点说明如此布局未必合适。
首页最重要的区域放置最有价值的信息组合比放置单一信息性价比更高。比如可以展示：学生各科的任务完成情况和数据排名、某些重要考试相关信息通知、作业群的一些作业布置和完成情况组合。
首页放置单一学科的章节列表用处不大。比如，学生如果有多科目学习（事实上这是很常见的），那么科目越多，这种首页展示单一科目信息的价值越低。
对于猿题库希望提供学生一个宽松的、较大的做题场景的设计思路。猿题库完全可以参考多看阅读，另设置更专业的做题区域。而学生如果进入了猿题库app，那么再多花几步骤进入做题场景，比直接开始答题更符合逻辑。
2.2.3 左抽屉导航页
猿题库在左抽屉导航页的布局设计中，将各个版本的教材枚举到一个列表中。参考多看阅读对书籍的列举展示形式。我建议：既然教材是唯一的，那么将教材的图片、出版社、版本、原著等信息展示出来，学生辨识、选择起来更容易。另外，如果把选择该教材学习的学生的大数据信息（比如学习者人数、点赞人数）等列举出来，对学生选择的指引作用会更加明显。学生是盲目的，题库要通过大数据改变学生的盲目，给予有效的指引。
左抽屉导航页与对比app
2.2.4 发现、排行榜与做题统计页
发现页面位于整个APP的第三级页面。里面展示了作业群、排行榜、做题统计、卡片盒和一些设置等功能。从整个布局可以看出：一些独立的重要的功能（比如作业群、大数据的排行和统计）位于较深的层级（属于整个APP的第四级），给予的重视程度明显低于做题。
我认为：类似作业群、大数据功能集合等 其重要程度不亚于做题，理应和做题同级别处于整个app的较浅的层级。整个app的功能模块要相对多元，且多元的逻辑结构简洁、清晰。
基于答题大数据的排行榜页面是猿题库的亮点，猿题库按照整个答题 情况分类排名。我有两点建议：
增加基于位置的和基于同学圈答题情况 排名更有亲切感和粘合度。原有的这些不相识的学霸同学的排名对个人学习动力的刺激有限。
目前排行榜仅限于一个名次的列举，并没有打通整个社交环节。如果能通过排行榜，直接连接进入被列举同学的个人主页。打通整个社交环节，那么对于排名的真实性、刺激作用和增加用户粘度会大大提高。
做题统计无疑是猿题库的非常大的亮点。其通过图形和线轴的方法展示学生的学习情况和学习过程轴，使数据统计的作用充分发挥。
发现、排行榜与做题统计页
2.2.5 卡片盒页
基于用户的学习等级 、用户等级而做的相关侧重于运营类设计，意义十分重大。这个主要体现在三方面
设计良好的等级权限如同游戏的等级以及QQ的等级，它对于增加用户 粘性、拓展app的社交属性有支柱级别的意义。
在线教育本身的巨大问题之一是没有成熟的和被社会普遍认可的评价体系。如果能将这种建立在用户知识和学习上的虚拟等级建设完备并打通与社会评价的通道，那么这种体系运营将成为 在线教育翻身的关键步骤。
建立在等级运营的盈利模式目前已经有许多，猿题库可以充分参考。借鉴腾讯用户特权体系的运营，不断提升评价等级价值、完胜评价等级制度十分重要。
卡片盒与大香蕉页
2.2.6 通知页
猿题库会提供一些重要通知，比如考试信息、课程信息等，但是猿题库的通知页隐藏 在设置页面的一个小区域，极其难以发现。作为重要的提醒，需要在首页显著的位置给予提示。相比而言，百词斩在首页放置了一个提示图标，这个提醒作用就比较明显。
猿题库通知页面与其他APP对比图
2.2.7 做题页
猿题库在做题的页面，提供了计时、草稿、答题卡等多项功能，模拟考试的环境，并且对学生的掌握情况建立时间和知识数据采集点，功能比较完善。
对于其草稿字的体验，我认为很有提升的空间。猿题库在将老师学生布置和完成作业的场景从纸上搬到移动端的过程中，必须完善这些体验，才能改变既有的习惯。下图对比了猿题库的草稿效果和一个书写app的书写效果，提供参考。
猿题库做题页与草稿图
2.2.8右导航页、错题练习与笔记题目
右导航页内主要提供了记录一些做题历史、错题本、笔记本的功能。猿题库的亮点在于他将错题的数据结构建设非常 完善 。学生 可以通过做过题目情况 明确整个知识结构自己的掌握情况。
这些个性化的数据很重要，如果以此为基础点，打通学习社交的通道，使错题集、笔记本以及做题情况可以在学生之间的维度、学生的时间维度上 互相传阅，那么对于APP的推广和粘性作用会比较大。
右导航菜单、错题练习与笔记题目图
三、题库类APP的四个战略分析
3.1 大数据在题库类产品的应用
猿题库依靠大数据为学生智能组题并提供数据统计和排名等功能。现在，大数据在传统的教育中应用依然十分有限；学生和老师机械性的工作占据了一大部分精力，而且不能有效得到真实的教学数据。如果大数据工具在教学方面表现出更多方便，这方面的需求是会不断增加的。
下面通过网易云音乐的个性化推荐功能介绍下大数据在移动产品中的设计和应用。
网易云音乐利用大数据，很好做到了为用户提供个性化服务的功能。其主要算法思路为：
首先将音乐根据各种音色音律等划分不同的标签（音乐=（x+y+z+…））,
然后将用户行为划分为不同的喜好权重（听3次权重为3，收藏权重为5等），
之后利用行为权重和音乐的大数据结合统计出各种音乐标签的喜好权重，
最后根据这个权重推荐音乐。
算法图例如下：
网易云音乐个性推荐分析图
结合上述案例，我们可以对教育题库类app的大数据应用提出下面几点意见。
需要提供高质量的试题，题目不是越多越全越好。高质量的题库的标签数据才更有参考价值，减少重复低效数据的误差。
需要对题库资源和用户行为建立丰富的标签，每一种标签在大量的重复下都能代表一种现象。将越多标签越有效的组合建模，得到的用户模型就越准确，大数据统计越真实。
大数据可以在用户自我学习情况认知、用户学习排名、题库智能推荐等封面广泛应用。其作为教育工具互联网化的重要组成部分，应当成为题库类公司的核心技术。
3.2 社交在题库类产品的应用
社交属性现在已经成为互联网工具的重要组成部分。用户很难对一个没有人与人交互的工具长时间有兴趣，社交让用户依赖工具。并且，即使在使用的目的完成之后，也有人脉关系挽留用户。
题库类应用的社交是建立在共同学习、互相进步基础上的社交，社交的媒介是个人的学习档案、学习笔记、学习排名以及学习资料。
猿题库在社交方面做的比较少。只有有限的排行榜，并且没有打通排行榜通往用户主页的通道。
猿题库可丰富用户个人的学习主页，并建立交互通道，让别的让用户通过排行、地理位置、好友关系、学习标签、学习笔记等路径可达其他用户的主页，实现社交。
3.3 智能在题库类产品的应用
题库类产品充分利用大数据的基础上，结合智能的设计理念可以给用户提供更多有价值的功能，智能让用户习惯并依赖上产品，帮助产品拓宽市场空间。
主要的智能方向有：
智能统计学习情况和排名情况。
智能推荐学习消息和资料。
3.4 题库类APP用户的留存转化以及商业机会
当前教育模式下，学生有充足的学习资料和试卷做题，学生并不需要依靠题库类app补充资料的不足。而驾驶考试不同，面向学车群体的辅导资料是有限的。
题库类产品提供以大量题目为内容的模式是不是可行，值得商榷。题目质量是要审核的，每隔一段时间就应该有一批的题目被淘汰。学生需要的精致的题目资源，少而精不是越多越好。可能摆脱题库的思路，提供精练习题集的思路更容易拓展需求的强度。
题库类产品在改变教育数字化作业场景的路上，还是有很多路需要走，真正实现数字化作业任重道远，但是，这应该是或早或晚的趋势。
题库类产品通过提高内容质量、提高产品性能，获得更大的市场空间，在庞大的用户基础身上，其盈利模式也是多样可行的。例如：面向大量用户建立电子商务、虚拟等级运营、广告等盈利模式。
参考资源站点
[1]seo实验室（ http://www.woshipm.com/）
[2]知乎（http://www.zhihu.com/）
[4]创业家i黑马（http://www.iheima.com/）
[5]投资中国（ http://www.chinaventure.com.cn/）
[6]网易公开课TED（ http://open.163.com/ted/）
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