「堆排序算法」排序算法之堆排序（Heap Sort）——C语言实现

堆排序算法

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。

算法分析

在学习堆排序之前我们要先了解堆这种数据结构。

堆的定义如下：n个元素的序列{k1,k2，···，kn}当且满足以下关系时，称之为堆。

若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：

树中任一非叶子结点的关键字均不大于（或不小于）其左右孩子（若存在）结点的关键字。

对于一个小顶堆，若在输出堆顶的最小值之后，使剩余n-1个元素的序列再次筛选形成一个堆，再输出次小值，由此反复进行，便能得到一个有序的序列，这个过程就称之为堆排序。

从上面对于堆排序的叙述我们知道，进行一次堆排序，我们要解决两个问题：

1、如何初始化一个堆

2、如何在输出堆顶元素之后，调整堆内元素，使其再次形成一个堆。

下面我们先来研究第二个问题（为何这样看了下面的内容你就会明白），以小顶堆为例：

（1）在输出堆顶元素之后以堆中最后一个元素代替之

。

（2）此时根节点的左右子树都是堆，由于右子树根节点的值小于左子树根节点的值且小于根节点的值，则将9与2互换，互换之后我们发现右子树的堆结构被破坏了，这时我们将调整后的9作为根节点继续进行跟上面相同的调整，直到堆结构恢复。

通过上述的调整，我们得到了一个新堆。这也是一次筛选的过程。

其实，初始堆的过程也就是一个反复筛选的过程，若将此序列看成是一个完全二叉树，则最后一个非终端节点是（N/2）这也是我们筛选的开始点，从下至上进行筛选过程，最后得到有序序列也就是堆排序。（这一步比较难理解建议自己画图看着算法揣摩揣摩）。

代码实现

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
void HeapAdjust(int a[],int s,int m)//一次筛选的过程
{
    int rc,j;
    rc=a[s];
    for(j=2*s;j<=m;j=j*2)//通过循环沿较大的孩子结点向下筛选
    {
        if(j<m&&a[j]<a[j+1]) j++;//j为较大的记录的下标
        if(rc>a[j]) break;
        a[s]=a[j];s=j;
    }
    a[s]=rc;//插入
}
void HeapSort(int a[],int n)
{
    int temp,i,j;
    for(i=n/2;i>0;i--)//通过循环初始化顶堆
    {
        HeapAdjust(a,i,n);
    }
    for(i=n;i>0;i--)
    {
        temp=a[1];
        a[1]=a[i];
        a[i]=temp;//将堆顶记录与未排序的最后一个记录交换
        HeapAdjust(a,1,i-1);//重新调整为顶堆
    }
}
int main()
{
    int n,i;
    scanf("%d",&n);
    int a[n+1];
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    HeapSort(a,n);
}

复杂度分析

堆排序方法对记录较少的文件并不值得提倡，但对n较大的文件还是很有效的。

堆排序在最坏情况下，其时间复杂度也为O（nlogn）。

排序算法之堆排序（Heap Sort）——C语言实现