孙亚夫
2018第二届中国汽车电子大会现场
9月13日在广州举办的“2018第二届中国汽车电子大会”上，北京千方集团有限公司副总裁、北京智能车联产业创新中心有限公司总经理孙亚夫发表了题为“新交通信息系统展望”的演讲。演讲中强调，在谈论智能网联汽车时，要基于城市交通大脑对城市交通全面、全量、实时地画像、诊断和优化决策。孙亚夫认为未来城市交通的大脑一定是全息感知、全量计算、业务协同，并具备持续进化的能力。同时表示，车路协同和自动驾驶的发展，改变了交通数据采集模式，让交通可描述，让需求可测量，从数据层面奠定了智慧化的基础，为城市交通大脑提供了最重要的数据资源。
以下是演讲全文实录：
各位领导、各位嘉宾，下午好！今天的2018第二届中国汽车电子大会聚焦汽车电子产业，我们公司是作为行业代表来跟大家分享一些观点，汽车作为交通系统的一部分，从交通系统的角度是怎么看待汽车（包括汽车和道路基础设施之间的通信）带来的下一代的新交通系统的一些看法。
北京千方集团有限公司副总裁
北京智能车联产业创新中心有限公司总经理孙亚夫
千方科技是一家做智能交通的企业，做了将近有20年。它的业务涉及到从公路的交通到城市的交通，包括航空各个领域都有。我们谈论智能网联汽车的发展，是离不开整个交通系统的。所以从前两年开始，千方科技就曾承担工业和信息化部的国家智能汽车的示范区工作，进入到整个智能网联汽车的体系当中来。
我今天主要讲几个部分：
第一、由于智能网联的影响，我们对于下一代的交通系统的思考。
第二、车和路的协同下，下一代交通的具体应该是什么样子的。
第三、我们现在在做的一些事。
我们知道智能网联汽车基本上从体系上已经分为从L0到L5六个层次，我们的通信也从第一代通信发展到了第五代通信，现在的交通系统主要是以被动监测和监管为主体，在下一个阶段会进化到自主协同和控制的新的交通系统，这个系统里会包含一个很重要的特征，就是以新一代的车、路、人、云为基础的元素，车就是我们下一代的智能网联汽车，路就会包含智能基础设施的道路，其中包含智能摄像头、路测雷达等，我们考虑智能网联汽车时，更多的是从车辆自身来解决未来自动驾驶的问题，其实车只是整个交通系统当中的一部分，如果完全忽视交通基础设施，单纯解决车的问题，我们觉得成本和代价可能会比较大。对整个路网有着全局性的调控，同时基于整个城市级的交通大脑进行交通的感知和优化，由于车在整个交通系统当中，所以即使是自主的路径优化做到最好，它也不能解决整个区域级的交通拥堵问题，交通的拥堵问题必须从一个全局的角度来解决，所以它必须要有一个交通的大脑能够掌握所有的数据，由于智能网联汽车的存在，以前的交通系统控制可以形成闭环，因为车是人在开的，交通管理只能通过路设和交警管理进行管理，如果当车形成智能化以后，就可以从整个交通系统的角度控制某一辆车，可以形成交通系统的控制闭环，以达到最优的效果。
这里所说的协同在交通领域里叫C-ITS，站在车的角度来看，我们仅仅谈车路的通信，站在人的角度来看，我们还可以看到未来的车辆的改造、交通环境的优化等。
最近，城市交通的大脑提得比较多，特别是以阿里、滴滴，在互联网大数据的基础上来构建整个城市的交通态势感知，再做整个城市交通的画像，为整个城市交通系统作准备。千方科技做了20年的交通，我们认为未来城市交通的大脑一定是全息感知、全量计算、业务协同，同时还具备持续进化的能力。
千方科技的业务从原来的交通管理到交通秩序的管理，从整个交通大脑方面来看，交通管理的部分包含：
1、数据。不同来源的数据，包括交管的数据、公安的数据、交通运输的数据，特别是未来通过路测设备实时汇报到交通系统中来的数据。
2、计算中心和数据中心。
3、交通管理和交通管控。其中包括了交通信号的优化，以及交通秩序的管理等。
我们可以做到整个城市级的交通数据的路量，给未来的城市交通控制提供重要的数据。提到这里，特别想呼吁的是，从我国开始，工信部、交通部也好，要进一步明确下一阶段的我们的道路信息化基础设施的升级，因为整个产业界都在等着这个里程碑的时间点来决定下一步应该提供什么样的产品方案和设备。
刚才很多专家都提到了车路协同、智能网联信息可以带来很多应用，同时过程中可以采集到很多数据。我们在这个过程中，除了做国标的实时之外，还做了车和车之间的传感信息的互联互通，以及路和车之间的信息的互联互通。
我们在车路协同的过程中，一方面会提供路测的RCU、协同控制机，协同控制机可以把各方面的信息通过路测设备广播到交叉路口或者需要RCU的道路。我们在北京的一些路口已经实现了路口的信息能够与车灯的信息进行交互。
在城市大脑的应用中，车路协同的数据是一部分，还有一大部分是现有的云端数据，目前千方科技每天有1.5TB的互联网数据，这些数据是来源于所有用导航软件的厂商数据，除了一家厂商的以外，我们每天是3000万辆移动终端的数据，高峰时可达6000万辆，通过这些数据，我们能够准确地在宏观上分析整个城市的交通态势，然后对这个城市的交通作出全局性的优化。
通过车路协同、各类数据的整合，能够从数据源、从感知到闭环形成整个交通信号的控制系统，我们才能够在未来的自动驾驶发展过程中，从交通系统的角度给自动驾驶提供一个更好的驾驶环境。
这是未来我们面向智能网联汽车的整个交通管理的体系上来看一个城市级的、区域级的交通系统应该是什么样子的，它应该包含一个全域的情报系统，同时还应该包含一个交通监督评价系统，最后展示出一个综合应用门户。
这里是一些具体的应用，不赘述。举个例子，交通数据的应用从交通管理上来说有很大的价值，很多时候我们做交通出行服务时是忽略了交通管理，以前我们会发现很多做专车的都在路口等着，给道路带来很多问题，如果这些数据接到交通管控平台，我们就会很快发现做出租车运营的车辆是在一种什么样的状态下运营，是否影响交通等。在未来智能网联的时代，这些肯定都是没有问题的。
在车路协同方面，2017年我们在亦庄做了一条智能网联的道路，我们建了7个红绿灯路口，有一些红绿灯路口除了交通信息以外，还有雷达所能感知到的行人的通行信息，我们下一阶段也将用激光雷达采集所有的路标信息等。主要是为了做智能网联汽车在过交叉路口时，通常由于车型的不一样对于车辆的阻碍，这是对智能网联汽车在交叉路口通行时能够解决很多问题的。第一期我们做了12公里的道路，现在在整个亦庄开发区里准备再做一个更大的智能网联测试区的方案，第一期是亦庄核心区的25平方公里，大概是40多个红绿灯路口的改造和一部分区域的数字化标志标线的改造。第二期准备扩大到路东区和河西区将在2019年上半年做完。通过这个智能网联交通系统的改造，希望构建一个车路协同的交通系统，为下一代的交通系统打造一个示范性的样板。在这个示范的园区里，除了我们说的小轿车的自动驾驶系统自动驾驶运行以外，我们更想看到自动驾驶和既有的人类驾驶的混合情况下应该如何管控，同时交通基础设施应该怎样改造。
通过这个示范应用的建设来实现交通的全局化、智能化、精细化和科学化，同时也去探索智能网联汽车自动驾驶的情况下，交通系统应该怎么样进行配合。
下面跟大家汇报一下千方科技现在在工业和信息化部的领导下做的智能汽车与智慧交通北京示范区的工作。
2016年，我们成立了北京智能车联产业创新中心有限公司，由千方科技牵头，主要涉及到通信、互联网、汽车各个领域的龙头企业；2017年12月，我们协助北京市市政府发布了国内第一个关于自动驾驶的政策性文件；2018年2月发布了评定方法和测试标准，到现在为止，我们已经协助5家自动驾驶方案提供企业拿到了北京市道路测试的牌照，目前，在北京市的道路上有11辆自动驾驶的车辆运行，行驶里程达到4万多公里，待批的车辆是28辆，如果顺利，今年年底可能在北京市道路上运行车辆将达到40辆。此外，我们在北京建了一南一北两个封闭的测试场，北边的测试场是利用驾校改造的，这个测试场的难度较高，必须要在没有人工干预的情况下自动驾驶跑过所有的场景；在南边建设的亦庄的基地是650亩的全部面向L5级别的自动驾驶的测试基地，今年11月会正式对外试运营，现在道路的基本设施已经铺得差不多了。同时，应北京市政府的要求，免费对自动驾驶创新创业企业提供测试评价服务，也让业内的企业能够熟悉北京自动驾驶方面的政策和测试标准。
以上是我们现在在北京市政府领导下，面向智能网联产业联盟部分工作的基本情况，目前有60多家企业在联盟加入，最近两年之内主要增加的是汽车领域的企业。
我的汇报就到这里，谢谢大家！
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