排序法
若干年前pony在腾讯产品暨技术峰会上就说过:“我们希望的产品经理是从技术晋升而来的。”技术是实施手段,产品最终还是要靠技术来实现,产品还是不能远离技术。那么不想通过枯燥的代码来理解几大排序算法,本文通过动态可视化图来解析冒泡排序、选择排序及插入排序。
排序算法最终目的是让无序的数据组合变成有序的数据组合。
一、冒泡法
从字面上能理解, “冒泡”即小值的浮上来,大值沉下去。
1. 冒泡排序法基本思路
第一步比较相邻的元素大小。如果第一个比第二个大,就交换两个元素位置。
之后对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
下面先通过图文形式一步一步进行案例拆解。
拿[20,10,15,30,12]这个数组举例。
第一遍循环
第一遍循环结束,此时将最后一个没有排序过的元素标记为已排序(即30)。因为在最近的一次扫描过程中至少有一次交换发生过,我们可以进行另一轮扫描。此轮扫描只需要循环判断前面4个元素。
第二遍循环开始
此时标记 “20”为已排序,那么同理下一轮循环遍历只需循环判断前面3个元素。
……….
避免视觉疲劳,图文只说明前面2轮循环,下面的3轮循环大家自己思考和理解。
2. 冒泡排序法全流程
3. 冒泡法总结
二、选择排序法
选择排序是从冒泡排序演化而来,每一轮比较得出最小的那个值,然后依次和每轮“无序区”中参与比较的第一个值进行交换。
1. 选择排序法基本思路
注意选择排序与冒泡排序的区别:
冒泡排序通过依次交换相邻两个顺序不合法的元素位置,从而将当前最大元素放到合适的位置;而选择排序每循环遍历一次都记住了当前最小元素的位置,最后仅需一次交换操作即可将其放到合适的位置。
下面还是以[20,10,15,30,12]这个数组举例。
第一遍循环
一轮过后,最小值出现。
交换最小的元素 (10) 和第一个没有排序过的元素 (20)。
现在10是被认定整个数组最小的值。
第二遍循环
把现在的最小值设置成为 20 , 然后通过遍历剩下的没有排序过的元素来找到真正的最小值;
数组排序顺序更新为 10 12 15 30 20。
避免视觉疲劳,图文只说明前面2轮循环,下面的3轮循环大家自己思考和理解。
2. 选择排序法全流程
3. 选择排序法总结
三、插入排序法(直接插入)
插入排序是基于互相比较的排序。所谓的“比较”,就是通过比较数组中的元素,看谁大谁小,根据结果对应调整元素的位置。
1. 插入排序法基本思路
初始时先默认将第一个元素标记为已排序
然后提取第一个没有排序过的元素,找出插入提取元素的地方并和已经排序过的元素进行比较。
比较大小若条件成立,则将已排序过的元素往右移1个单位,如果条件不成立,则在现有位置直接插入。
以此类推,直到所有元素均排序完毕
还以[20,10,15,30,12]这个数组举例。
将第一个元素 (20) 标记为已经排序过;
提取第一个没有排序过的元素 (10);
找出插入提取元素的地方;和已经排序过的元素 20 比较;
20 大于 10 成立, 则将现在已经排序过的元素20向右移动1格;
在数组的最开始(没有东西可以比较),则在现有位置上插入元素。
提取第一个没有排序过的元素 (15);
找出插入提取元素的地方;和已经排序过的元素 20 比较;
20 大于 15 成立, 则将现在已经排序过的元素20 向右移动1格;
10 大于 15 不成立, 在现有位置上插入一个元素;
提取第一个没有排序过的元素 (30);
找出插入提取元素的地方;和已经排序过的元素 20 比较。
20 大于 30 不成立, 在现有位置上插入一个元素;
提取第一个没有排序过的元素 (12)。
……..
避免篇幅过大导致视觉疲劳,下面几步大家进行自我思考和理解。
2. 插入排序法全流程
3. 插入排序法总结
由“有序组”和“待插入组”组成
每一轮都有一个待插入对象(可以接收实时数据进行排序)直到“待插入组元素为0”
除了以上三种排序算法,还有许多不同的排序算法,每个都有其自身的优点和使用场景,当然也有局限性。可以多看几遍全流程动态图弄清来龙去脉,理解性地记忆,希望对你有用。
题图来自 Pexels ,基于 CC0 协议
相关阅读
前言:本篇blog主要为讲述ISP处理流程及其应用场景。一、概述ISP(Image Signal Processor), 即图像信号处理, 主要作用是对前端图像传
速记一下 李渊(深渊)李世民(光明)李治(纸)李显(线)李旦(蛋)武曌(武则天)李显(线)李旦(蛋)李隆基(笼子里有一只鸡)李亨(大亨联想到烟斗)李豫
题目链接:http://exam.upc.edu.cn/problem.php?id=7039题意:根据式子进行排序。其实要是直接弄的话,精度出现问题。所以需要化简一下
一、 图像放大算法 图像放大有许多算法,其关键在于对未知像素使用何种插值方式。以下我们将具体分析几种常见的算法,然后从放大
信息过度和广告过多的社会中,推荐算法的使用也就显得理所当然。推荐算法背景在商品短缺,信息缺失和广告缺乏的时代,人类社会面临着无