券商app
（2）内部触发
当某个产品和你的思想、情感或是原本已有的常规活动发生密切联系时，那一定是内部触发在起作用。
书中作者所说的内部触发，在Sharp理解看来，其实可以说就是解决了用户某方面的“痛点”，帮助用户解决了某方面的实际问题。例如券商APP上高频使用场景功能“打新”，许多券商为了解决用户在传统的打新股过程中繁琐的方式问题，纷纷推出了“一键打新”或“智能打新”功能，帮助用户实现方便、快捷、高效的打新股操作。
鉴于此，中小型券商虽无法在APP的全面性上超过大型券商，但是可以考虑在某些具体的应用场景中出奇制胜，解决用户某个切实的痛点，这样或许不失为一个好的思路。因此，我们首要的任务不是冥思苦想打造产品的特色，二是要弄清楚客户在情感层面存在哪些软肋或困扰，也就是这个戳中用户的“痛点”究竟还有哪些。
2、其次在上瘾模型的第二个阶段，也就是“行动”阶段。
福格行为模型：B=MAT，B代表模型，M（Motivation）代表动机，A（Ability）代表能力，T（Trigger）代表触发。
福格行为模型认为，要使人们行动起来，三个要素必不可少：第一，充分的动机；第二，完成这一行为的能力；第三，促使人们付诸行动的触发。
在上述三个要素中，我们假定券商app用户的动机一致，另外触发我们在上一部分中已讨论过，这里我们要说的的是影响用户完成某种行动的能力。这种能力包含了 6 个要素：时间、金钱、体力、脑力、社会偏差、非常规性。
在上瘾模型的“行动”阶段，券商APP最为重要的“简洁易用性”。为了增加用户实施某个行为的可能性，在设计产品时应该关注用户最缺什么，也就是说要弄清楚是什么原因阻碍了用户完成这一行动。
用户究竟是时间不够，还是经济实力欠缺？是忙碌一天之后不想再动脑筋，还是产品太难操作？是这个产品与他们所处的社交环境格格不入，还是它太预约常规，以致让人难以接受？
搞清楚这些问题，才能让自己明白究竟是哪一个因素能让我们的用户继续下一个步骤。对于这个问题，Sharp希望各位券业老司机在留言区多多交流。
3、再次，在上瘾模型的第三个阶段，也就是“多变的酬赏”阶段。
“多变的酬赏”在我理解来看，券商APP一方面是要通过功能的不断优化迭代，让用户能真正感受到“变化”和“提升”；另一方面就是我们通常所说的，通过“运营手段”来留存用户，例如活动运营、用户运营等，给用户一些“奖励”，以此抓住用户的“芳心”。
社交酬赏，从产品中通过与他人的互动而获取的人际奖励。在这个方面，目前许多券商都在做的“炒股社区”就有这个方面的意思。举个栗子，例如国泰君安君弘APP上的“牛人牛股”活动，通过这样一个活动，建立了牛人牛股社区，让社区的“牛人”们从中获取到了成为牛人的“人际奖励”，满足了他们在这方面的成就感。而对于券商而言，类似于这样模拟炒股社区，一方面促进了APP的活跃程度，另一方面也极大的提升了用户粘性。
猎物酬赏，是指人们从产品中获得的具体资源、金钱或信息。这个很好理解，券商让用户在自家的APP上“赚钱”就是最简单、最直接的“猎物酬赏”，但是这也是最不容易实现的。因此，我们可能需要更多的从资源和信息的角度入手，让用户体验到个性化的资讯服务，及时的行情提醒服务等等。
自我酬赏，是指人们从产品中体验到的操控感、成就感和终结感。关于这一点，券商APP可以做的方向，可能是类似于积分会员体系，让用户积分不断成长，在更高会员等级可以享受更为尊贵的服务。
4 、最后，在上瘾模型的第四个阶段，也就是“投入”阶段。
投入阶段与客户长期酬赏的期待有关，与即时满足无关。我们对事物的投入越多，就越有可能认为它有价值，也越有可能和自己过去的行为保持一致。
“投入”阶段要求用户进行一些小小的投入，鼓励用户向系统投入一些有价值的东西，以增加他们使用产品的可能性和完成上瘾模型的可能性。
关于这个点，在券商APP中体现最为明显的就是“自选股”。很多券商APP尤其是新型的互联网券商APP，在首次进入APP页面，就会提示用户添加自选股，这个就是鼓励用户“投入”的最为明显的例子。因为一旦用户添加了自选股，就增加了其回过头来查看自选股行情的可能性，也就增加了再次使用该APP的可能性，长久以来便形成了习惯。
关于上瘾模型的更多思考在券商APP上鼓励用户“投入”方面还有一个非常典型的案例——国泰君安君弘的“爱心牛场”。“爱心牛场”是一个类似于支付宝上“蚂蚁森林”种树的活动，只不过在“爱心牛场”用户养的是牛，最后是为贫困地区的孩子捐赠日常学习需要的文具。用户只要第一次“投入”了，即领养了“小牛”，就会增加其回来继续养牛的可能性，也就增加了用户回来使用君弘的可能性。
行文至此，Sharp发现其实上瘾模型的分析远不止于此，还有更多的思考期待各位券业老司机一起来完成。如果你对这个模型在券业领域的应用有任何想法，都可以在留言区与我们一起交流，说不定你不以为意的灵感就有可能成为行业未来的方向。
可能关注的问题：
想出至少 3 种能触发你的用户关注现有技术的常规方法和非常规方法；
是什么原因限制你的用户完成某项任务的能力（时间、金钱、体力 、脑力、社会偏差、非常规性）；
为你的产品构想出三种吸引用户的酬赏方式；
你的用户正在做“哪些投入”？其中哪些投入可以增加他们成为回头客的可能性？
好了，Sharp的砖已抛出，接下来就看你们的“玉”在哪里。欢迎在留言区继续拍砖讨论。
金融科技的浪潮之下，我们一起成长。
作者：Sharp（微信公众号：券商互联网） ，现任上海某券商互金部产品经理，曾在某基金公司互联网金融部工作，对互联网金融行业尤其是券业互金思考颇多。
相关阅读
1. 引言 在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是
环境在不断地发生改变，如果你还在苦恼为何增长做不起来，那不妨找找问题根源——增长的方法是否正确。增长做不起来，大概率不是增长手
MM1排队系统： MMS模型 MMS排队模型程序（S=1时即为MM1排队模型） s=2;%服务台数 mu=4;%单个服务台一小时内服务的顾客数 la
网络 就是使用集线器或交换机将计算机连接起来构成一个网络 互联网 OSI 分层的好处： 1.每一层更改不会影响其他层； 2.有利于网络
《上瘾》这本书很早就看完了，用Kindle看的电子版的，刚好公司同事买了纸质版本的，就借来又看了一遍，同时做了这篇摘记… 这本书也是我