被增长
增长黑客作为一个诞生不久的岗位，增长黑客的工作内容还没有得到很清晰的界定。但不可否认的是增长黑客目前是一个很火的话题，火到了有很多人认为运营将会被增长黑客代替，而运营以后会不会被增长黑客取代呢？
增长黑客目前是一个很火的话题，火到什么程度呢？
火到很多人都认为，运营即将要被增长黑客所取代。这种说法并非空穴来风，因为有部分公司在对外招聘时，已经很少招聘运营了，他们招聘的大部分是增长类的职位，并且开出的薪资要比传统的运营岗高很多。那么，今天我们就来谈一谈这个话题，运营究竟会不会被增长黑客所取代？
在进入文章正式内容之前，先亮出最后的结论：
运营不会被增长黑客所取代。但是运营这一岗位可能会在增长黑客的冲击下进一步细化，分裂出增长类岗位和传统运营这两种独立的岗位。就好比当年策划岗分裂为运营岗和产品岗一样，这背后都是为了适应互联网产业的进一步精细化发展。
增长黑客究竟是什么？
增长黑客是一个舶来概念，它的英文原名：Growth Hacking，这个概念由Dropbox的增长负责人Sean Ellis在2010年首次提出。2015年增长黑客的概念引入国内，增长黑客的方法论和各种工具也随之得到广泛运用。
目前还很难给增长黑客下一个严格的定义，作为一个诞生不久的岗位，增长黑客的工作内容还没有得到很清晰的界定。按照Sean Ellis的说法：“增长黑客的唯一使命就是增长”。
这种增长不但包括流量增长、用户增长，也包括了收入增长、利润增长等一切对公司有价值的增长。而具体一名增长黑客在工作中要实现哪方面的增长，则需要根据他所服务的公司的业务来确定。
从这个角度看，增长黑客的工作内容，其实是包含在运营的工作内容里面的。运营也关注增长，只是除了增长外，运营还承担了很多无法被量化的工作指标。
这也是为什么增长黑客有可能会从运营分裂出去，成为一个独立岗位的原因，因为当年的策划岗位也承担了很多繁杂的工作内容，面临着同样的窘境，最终这个岗位分裂出了产品和运营。另一方面，这种将工种的划分不断细化的做法，也契合互联网公司岗位不断走向精细化、专业化的趋势。
增长黑客和运营
接下来我们探讨下增长黑客和运营两者之间有什么区别和联系，我们先看看这两个岗位在工作中都是基于什么样的方法论。
增长黑客实现增长所遵循的是目前十分流行的“AARRR模型”。这个模型其实是一个漏斗模型，它指明了在实现增长的过程中要经历的5个阶段，分别是获取用户（Acquisition）、活跃用户（Activation）、留存用户（Retention）、获取收入（Revenue）、自传播（Referral）。
看到这里，相信大家会有一种似曾相识的感觉。的确，这个模型其实跟运营五大环节的说法，并没什么区别。运营五环节认为运营工作可以囊括在五个环节之中，这五个环节分别是拉新、留存、促活、转化和传播。这也是运营工作所基于的底层工作思路。
这两种逻辑其实完全一样，并没有本质上的不同，它们要解决的问题都是一致的，即，怎么获取用户、获取用户后怎么去活跃他们，活跃之后怎么留存，留存之后怎么让他们为产品付费，付费之后怎么引导他们进行口碑传播。
由于基于相同的工作逻辑，增长黑客和运营在很多情况下，他们的工作内容是重合的。尽管国内有很多公司都设立了增长黑客相关的职位，但是能厘清增长黑客和运营两者之间区别的公司并不多，增长黑客在国内的发展还远没达到成熟的地步。
我个人看法是：增长黑客和运营这两个岗位的根本不同，在于增长黑客工作目标的唯一性，增长黑客的一切动作，一切决定都是为了实现增长。增长黑客的工作是完全可以被量化的。
这种对于目标的极致专注，一方面造成了增长黑客在工作时，所运用的方法有时会脱离常规的营销理论；另一方面其思维方式也独树一帜，和传统的运营思维有所不同。这共同造成增长黑客的很多工作效果，往往会违背直觉、出奇制胜。
增长黑客的两个理念
作为一个舶来概念，增长黑客也为国内的运营从业者带来了两个重要的理念，它们分别是“数据驱动增长”和“高频实验”。
某种程度上，增长黑客的工作可以用一句话总结：在数据的指导下，通过高频实验的方式，将增长模型优化迭代到最佳，以实现快速增长。当然，运营也重视数据和实验，但是在运用上，我们并没有增长黑客那么专业。
尤其是在数据的运用上，可以说，增长黑客的一切工作都是建立在数据分析的指导之上，而不是碰运气。“数据驱动增长”是他们最为推崇的工作理念。运营在工作中尽管也很看重数据，但是常常力不从心。
这背后有一定客观原因，国内很多互联网公司（尤其初创型公司），对于数据的理解和应用还都停留在很原始的阶段，他们根本没有能力去构建基于产品的数据通路，一些数据甚至都监测不到，又何谈分析和利用。
而在国外，很多增长黑客本身就是一名优秀的数据分析师。他们会sql、熟练使用SPSS、R等数据分析工具，很多人甚至懂一些数据挖掘的算法。这就使得他们在工作中有足够的实力，去构建数据通路，充分挖掘数据价值，真正实现依靠技术和数据来驱动增长。
高频实验也是如此，很多运营也会做实验，但是没有增长黑客们那么专业。高频实验是增长黑客非常热衷的工作策略之一，这一策略要求增长黑客们，要针对产品的各个模块循环进行“试错—分析—改进”，从而使产品达到最佳的增长状态。
增长黑客的实验流程，可以用“增长黑客循环”来表示。
分析数据，定位问题并收集想法；
设计实验；
排定实验优先级；
运行实验；
收集实验数据，回到数据分析阶段，确定下一步优化动作。
我们往往惊叹于增长黑客给公司带来了不可思议的增长，但是却忽视了他们在背后做的大量的增长实验。每一次成功增长的背后，是增长黑客重复了很多次的“增长黑客循环”。
结语
总而言之，无论是从互联网行业发展阶段，还是互联网岗位调整角度，增长黑客在近几年的快速崛起，值得我们每一位运营人员的关注。
尽管增长黑客在国内仍不成熟，但是我们要用发展的眼光看问题。这个世界唯一不变的就是变化本身，尤其是在互联网这样一个快速发展的行业，增长黑客对运营带来什么样的冲击都有可能。毕竟，在这样一个竞争日趋激烈，流量费用水涨船高的背景下，如何使公司保持一个乐观的增长速度，是每一位老板都在时刻面对的紧急命题。
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