职业发展计划
title: 我的选择，，我的路
date: 2018-06-06 16:43:33
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-目标
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-前端
我的规划与职业发展
这是现实需求：
ai产业篇：
国家发展战略：《规划》中提到，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶级人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。同时，中国政府也加大力度建设人工智能学科。《规划》提出，要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
人才分布：
中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，而美国主要集中在基础层和技术层。中
国的AI基础层人才储备薄弱，尤其是处理器/芯片和AI技术平台上，中国缺乏驱动能源，即缺乏高级人才支持和高端教育体系为产业发展续航
自然语言处理，美国从业者人数是中国的3倍，美国20200人，中国6600人；
处理器/芯片，美国从业者人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人；
机器学习应用，美国从业者人数是中国的1.8倍，美国17600人，中国9800人；
智能无人机，美国从业者人数是中国的1.98倍，美国9220人，中国4660人；
计算机视觉，美国从业者人数是中国的2.9倍，美国4335人，中国1510人。
中国仅在智能机器人领域从业者稍多，6400人，约为美国同领域人数的3倍。
在基础层上，美国AI从业者人数17900人，占美国从业者总人数的22%，中国在该领域从业者人数
1300人，仅为中国团队人数的3.3%。从人数来看，美国基础层从业者数量是中国的13.98倍，占比是中国的6.7倍。
在技术层上，美国从业者29400人，占据全美37.3%，中国12000人，占据全国33%，美国从业者数
量是中国的2.26倍，但两国占比相差不大。
在应用层上，美国从业者31400人，占比全美39.89%，中国24300人，占比61.8%，美国人数是中
国的1.29倍，但占比小于中国21.91个百分点。
从数据上反映，计算机视觉的确存在缺口空缺，机器学习竞争较大。
学者人数最多的领域是机器学习，其次是计算机视觉、机器人和自然语言处理。
中国AI人才供求研究部分的数据均抽样自boss直聘招聘和求职者大数据体系，抽取与人工智能直接
相关的职位数据，如自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉、搜索算法、算法工程师、推荐算法、图形开发、深度学习、图像识别、语音识别、机器视觉、语义识别、声纹识别、等。数据组依据填写信息的完整度和信息可信度，对抽取样本数据进行了清洗，剔除了信息填写虚假，不符合要的数据。
上述状况基本可信：
同样需要后台
各类职位所需技能自动驾驶的技术栈要求较远-
1.自动驾驶工程师-这个方向暂时排除。
2.自然语言处理：-这个得查看入门难度。
3计算机视觉-多处有重合。–可以考虑吧。看机遇
搜索算法工程师
小结
选定后就要专心做
考虑历史进程与个人兴趣
AI人工智能：这是内心喜欢的选定机器学习算法应用工程师-好处就是我目前已经对这个方向有些许了解，有入门基础。对这个方向也比较喜欢，研究生课题可能也就是这-医疗大数据，以后很有可能就是往这个方向发展。这个方向的难处就是有挑战有意思，需要扎实的数学功底与算法基础功底。有意思。可能存在泡沫风险。这个要求深度，可替代性比较小。未来及长期发展较好。
后台开发：要求广度，学得比较杂，容易被替代，后期可能转管理。目前也差不多饱和了。
？那研究生就以课题兼顾，侧重机器学习，兼顾点java开发。Ok。
Ok，暂定这个。看了几个职位这两个并不是完全不重合的。所以无所谓太大纠结！
文章最后发布于: 2018-06-06 17:51:25
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