二分法查找
常见的搜索方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找。
二分法查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
二分法查找算法有递归和非递归两种方法。
'''
二分法查找
'''
def binary_search(aList, item):
'''递归的方式'''
n = len(aList)
if n < 1:
return false
mid = n // 2
first_index = 0
print(aList[mid], item)
if aList[mid] == item:
return True
elif aList[mid] > item:
return binary_search(aList[:mid], item)
else:
return binary_search(aList[mid + 1:], item)
return False
def binary_search_01(aList, item):
'''递归的方式'''
n = len(aList)
if n > 0:
mid = n // 2
first_index = 0
print(aList[mid], item)
if aList[mid] == item:
return True
elif aList[mid] > item:
return binary_search(aList[:mid], item)
else:
return binary_search(aList[mid + 1:], item)
return False
def binary_search_02(aList, item):
n = len(aList)
first_index = 0
last_index = n - 1
while first_index <= last_index:
print(first_index, last_index)
# 取中间值必须在循环里面，不然就不会跳出这个循环了。
mid = (last_index + first_index) // 2
if aList[mid] == item:
return True
elif aList[mid] > item:
last_index = mid - 1
else:
first_index = mid + 1
return False
if __name__ == '__main__':
li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]
# print(binary_search(li, 1))
# print(binary_search_01(li, 17))
print(binary_search_02(li, 1))
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