matlab常用函数

　

matlab 函数

第一篇：Matlab软件函数

一、软件操作函数

1）命令窗口函数：

clc：清空命令窗口，使用向上箭头翻看命令。

open:打开文件，文本文件（*.doc），可执行文件（*.exe），图形文件（*.fig），超文本文件（*.html，*.htm），MATLAB数据库文件（*.mat），simulink模型文件*.mdl），MATLAB p文件（*.p），pdf文件（*,pdf），PPT文件（*.ppt），工程文件（*.prj），网址(*.url)和变量等。

format：设置数据输出格式。format（'command'）

disp:在commandwindow中显示字符和矩阵。

  disp(x)---x为矩阵

  disp('x')---x为字符

  disp(['x' a 'y'])---打印字符合集

clear：从工作空间中清空变量。clear, clear name,clear global name, clear –regexpexpr1 expr2

  clear:清空工作空间的所有变量

  clear name---clear('name'):清空以name命名的m文件，mex文件或变量名

  clear globe name:完全清空以name命名的全局变量，清空后该全局变量不能被函数调用。

2)帮助函数

demo：通过help浏览器访问工具箱的演示文件。---demo'MATLAB'

doc:在help浏览器中打开相应帮助页面。

help：在MATLAB命令窗口中显示MATLAB的m函数，mdl文件，工具箱等的帮助信息。

二、文件编程函数

1)文件目录操作函数

dir:显示当前工作空间目录文件   dir; dirname;

files=dir('directory'):返回指定目录中的文件信息到结构体file中，结构体file中包含的信息为：name,data,bytes,isdir,datenum

2)文件编辑调试函数

dbstep:从当前断点中执行一行或多行代码  dbstep; dbstep nlines;dbstep in

dbstop:设置断点    dbstop inmfile  ; dbstop in mfile at lineno

debug:列举出m文件的调试函数

mlint:检查m文件可能出现的问题，并报告结果---mlint('m-filename')

profile:调试优化m文件代码---界面Desktop--Profiler

3)文件脚本函数

function:声明函数   function [out1, out2, ...]=funname(in1,in2,...)：定义一个名为funname的函数，该函数输入参数为in1、in2、……输出参数为out1、out2、……

input:请求用户输入   user_entry=input('prompt') ：在屏幕上显示prompt作为提示，等待键盘输入，并返回用户输入的值。user_entry=input('prompt','s')：将键入的字符返回为文本变量而非变量名或数值。

4）语句控制函数

break:终止执行for循环或者while循环, break语句结束循环，把语句控制返回给循环结束后的语句。

continue:传递控制给下一个for或while循环

case:条件为真时执行代码,case是switch语法中的允许有条件执行语句的一部分。case语句块由case函数，case表达式和其后的一条或多条语句构成。

switch:有条件执行的代码，在基本语法中，当switch_expr ==case_expr时执行相关语句，如果没有实例表达式与switch表达式相匹配，则语句控制传递给otherwise语句块。

实例：

1. method='bigger';

2. switch method

3. case'bigger'

4. a=3;

5. case'middle'

6. a=2;

7. case'small'

8. a=1;

9. otherwise

10. a=0;

11. end

If:如果条件为真，则执行相关语句   if expression, statements, end

elseif:---if expression1,statement1,elseifexpresstion,statement2,end

else:如果条件为假时执行语句

end:终止代码块，或为数组的最后一位数字索引, end用来终止for、while、switch、try和if语句---end函数也作为数组的最后一个索引，如X(3:end)和X(1,1:2:end-1)。可以用end增加数组，如X存在的情况下使用X(end+1)=5。

ERROR:显示信息并终止函数---error('说明信息')

for：反复运算指定代码块  forvariable=initval:endval, statements, end

while:当条件为真时重复执行语句---whileexpression,statement,end

return:从调用函数中返回

5)内存控制函数

global:声明全局变量   初始化为一个空矩阵

isglobal:判断一个变量是否是全局变量

persistent:定义静态全局常量

第二篇：数据类型函数

三、基本数据类型函数

1）数值函数

double：转换为双精度浮点数

single:转换为单精度浮点数

typecast：在不改变数据大小情况下转换数据类型  Y=typecast(X,type)

  type可选范围:'uint8'、'int8'、'uint16'、'int16'、'uint32'、'int32'、'uint64'、'int64'、'single'、'double'

arrayfun:把函数应用到数组中的每个元素 A=arrayfun(fun, S)应用fun函数到数组S中的每个元素，将结果返回给数组A。

  A=arrayfun(fun, S, T, …)

实例：

x(1).f1=2;x(2).f1=3;
x(1).f2=3;x(2).f2=3;
result=arrayfun(@(x)isequal(x.f1,x.f2),x)

cast:转变数值数据类型  B=cast(A,newclass)

实例：

1. a=int16(2);

2. b=cast(a,'char');

3. cate=class(b)

cat:连接数组   C=cat(dim, A,B)--cat(2,A,B)与[A,B]相同，cat(1,A,B)与[A;B]相同

class:创建对象或者返回对象类型   obj=class(s,'class_name')

find：寻找非零元素的索引和值 

  ind=find(X)；X可以是逻辑式，返回非零元素的索引

  ind=find(X, k, 'first') 返回数组X中所有非零元素的前k个元素。

  ind=find(X, k, 'last')  返回数组X中所有非零元素的后k个元素。

  [row,col,v]=find(X,...)返回列向量，行向量，v表示非零值

isequal ：判断两个对象是否相等 比较结构体是否相等时，结构体中子域的顺序不重要  NaNs在此函数中认识不相等---isequal(A,B,...)相同返回1，不同返回0

isequalwithequalnans:把NaN视为相等的情况下判断两个数组是否相等

2）字符串转化数值函数 

base2dec :把指定进制的数字字符串转换为十进制数  d=base2dec('strn', base)

bin2dec :把二进制数字字符串转换为十进制数  bin2dec(binarystr)

hex2dec :把十六进制数字字符串转换为十进制数  d=hex2dec('hex_value')

hex2num :把十六进制数字字符串转换为双精度浮点数 n=hex2num(S)

str2double :把字符串转换为双精度浮点数

str2num :把字符串转换为数字

3）数值转化为字符串函数

dec2base:把十进制数转换为指定基下的数值字符串 str=dec2base(d, base)

dec2bin :把十进制数转换为二进制数值字符串

dec2hex :把十进制数转换为十六进制的数值字符串

int2str :把整数转换为字符串

mat2str :把矩阵转换为字符串

num2str :把数字转换为字符串

四、高级数据类型函数

1）结构体函数

cell2struct :把元胞数组转换成结构体数组 s=cell2struct(c, fields,dim) fields指结构体数组的域名，fields可以说字符数组或者字符串元胞数组。

size(c,dim)==length(fields)%如果fields是元胞数组 size

(c,dim)==size(fields,1)%如果fields是字符数组

实例：

1. c={'Tom','math',80;'Jane','math',70}

2. feilds={'name','subject','grade'};

3. s=cell2struct(c,fields,2)

struct:创建结构体数组 s=struct('field1', values1, 'field2',values2, ...)

struct2cell :把结构体数组转换为元胞数组

structfun :把函数应用于结构体中的每一个子域 A=structfun(fun, s)

2)元胞数组函数

cell ：创建元胞数组    c=cell(n)c=cell(m,n)

celldisp ：显示元胞数组的内容

cellfun ：把函数应用于元胞数组中的每个元素  A=cellfun(fun, C, D,...)

cellplot ：以图形形式显示元胞数组的结构

实例：

1. c{1,1}='2-by-2';c{1,2}='eigenvalues ofeye(2)';

2. c{2,1}=eye(2);c{2,2}=eig(eye(2));

3. cellplot(c)

cellstr ：根据字符串数组创建字符串元胞数组

mat2cell ：把矩阵分割为元胞数组  c=mat2cell(x,m, n)

num2cell ：把数值数组转变为元胞数组   C=num2cell(A)

3)字符串函数

func2str ：根据函数句柄构建函数名称字符串  s=func2str(fhandle)

char ：把整数数组转化为字符串  S=char(X)

eval ：执行包含MATLAB表达式的字符串  eval(expression)

findstr ：在长字符串中寻找匹配的短字符串,返回字符串索引

sprintf ：把一定格式把数据写入字符串   [s, errmsg]=sprintf(format,A, ...)

strcat ：水平连接字符串   t=strcat(s1,s2, s3, ...)

strcmp,strcmpi ：比较字符串---strcmp('str1','str2')相同返回1，不同返回0

strings函数：连接字符串name=['abc' 'def' 'ghj']

strread ：从字符串中读取指定格式数据

strrep :发现和替换子字符串   str=strrep(str1, str2, str3) ---将str1内的所有子字符串str2替换为str3

strtrim :删除字符串开头和结尾的空字符

blanks :创建空格字符串数组

isletter :判断字符串中字符是否为英文字母

isspace :判断字符串中字符是否为空格

isstrprop :判断字符串中是否含有指定类别的字符tf=isspace('str')

dblank :删除字符串末尾空格 

第三篇：矩阵函数

五、数组和矩阵函数

1）数组基本函数

display：显示字符或者数组

isempty :判断数组是否为空，空返回1，不空返回0

isequal :判断数组是否相同 （认为NaN不同）

isequalwithequalnans:判断数组是否相同，把NaN看成相同的数

isfinite :判断数组元素是否为有限数 

isfloat :判断数组元素是否为浮点数

isinf :判断数组元素是否为无限数

isinteger :判断元素是否为整数

islogical ：判断元素是否为逻辑变量

isnan ：判断元素是否为NaN

isnumeric ：判断数组元素是否为数值

isscalar ：判断输入是不是离散量

issparse ：判断矩阵是否为稀疏矩阵

isvector ：判断输入是否为向量

length ：计算向量的长度

max ：找出向量中的最大元素

C=max(A) A为一个向量，返回向量最大值，矩阵A，返回每列向量最大值

C=max(A,B) A、B维数一样，返回对应位置最大元素

max(A,[],dim)

[C,I]=max(A)找出最大值和索引

min ：找出向量中的最小元素

ndims ：计算矩阵的维数   ndims同length(size(x)) 一致

numel：计算数组中元素的个数或者下标数组表达式的个数 

size ：计算数组维数大小  d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim)

2）数组操作函数

bsxfun：两个数组间元素逐个计算  C=bsxfun(fun,A,B)

@plus(加)@minus（减）@times(数组乘)@rpide（左除）@lpide（右除）@power（幂）@max@min@rem（整除）@mod（模除）

dot :向量点乘 C=dot(A,B)

3）基础矩阵函数

create :生成随机数流   [s1,s2,…]=RandStream.create('gentype','NumStreams',n)

eye :生成单位矩阵 Y=eye([m,n])对角线1，其他0

ones :生成元素为1的数组  Y=ones(n) Y=ones(m,n)

rand :生成均匀分布的伪随机数矩阵 r=rand(n) rand(m,n,p,…)

randi :生成均匀分布的伪随机整数矩阵 randi(imax) r=randi(imax,n)

r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例：r=randi([5,10],[2,3])

randn :生成[-1,1]之间随机分布数矩阵 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)

randstream :生成随机数据流

set (RandStream) :设置随机数据流属性set(S,'PropertyName',Value)

set(S,'Property')

4)矩阵处理函数

reshape ：改变矩阵维数   B=reshape(A,m,n)

sort :把数组元素按升序或降序排列

B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引

sortrows :矩阵行按照升序排列

5）矩阵分析函数

det :求方阵行列式值

norm :计算向量或者矩阵范数   n=norm(A) n=norm(A,p)

normest :返回矩阵2-范数估计值

null :计算矩阵零空间

rank :返回矩阵的秩

subspace :返回两个子空间夹角

trace :返回矩阵的迹对角元素之和

6）矩阵特征值函数

eig :计算矩阵特征值和特征向量

condeig :计算特征值对应的条件数

eigs :计算矩阵的最大特征值和特征向量

gsvd :矩阵广义奇异值分解

svd :矩阵奇异值分解

第四篇 数学函数

六、基本数学函数

1）基本运算符

+：加法运算符

-：减法运算符 

*：矩阵乘法

.*：数组乘法

/：斜杠或者矩阵右除   B/A等于公式B*inv(A)

./：数组右除    A./B等于A(i,j)/B(i,j)

\：反斜杠或者矩阵左除    A\B等于inv(A)*B

.\：数组左除     A.\B等于B(i,j)/A(i,j)

^：矩阵幂计算

.^：数组幂计算    A.^B等于A(i,j)的B(i,j)次幂

’：矩阵转置

[]：表示空矩阵，A(m,:)删除A中的一行，A(:,n)删除A中的一列

{}：元胞组赋值

关系操作符：< <= > >= == ~ =

逻辑操作符 : 逻辑：&&  ||  数组：&  |  ~

2）数据操作函数

sort ：数组元素按升序或降序排列  B=sort(A) B=sort(A,dim) B=sort(...,mode)[B,IX]=sort(A,...)

sortrows ：把矩阵中每行按照升序排列   B=sortrows(A) B=sortrows(A,column) 

sum ：求数列元素的和   B=sum(A) A是向量，向量求和，A是矩阵就没列求和 B=sum(A,dim)

3）统计分析函数

brush:交互式标记、删除、修改以及保存图片中的观测量位   data brush

corrcoef ：计算相关性系数  R=corrcoef(X)

cov ：返回协方差矩阵  cov(x)

max ：求数组中的最大元素     C=max(A) C=max(A,B) C=max(A,[],dim)

mean ：求数组的平均数或者均值  M=mean(A) M=mean(A,dim)

median ：返回数组的中间值  M=median(A) M=median(A,dim)

mode ：求数组中出现频率最多的值    M=mode(X) M=mode(X, dim)

[M,F]=mode(X, ...)

std ：计算标准差 s=std(X)

var ：计算方差  V=var(X) 

4）三角函数

acos ：以弧度的形式返回反余弦值

实例：

1. x=-1:.05:1;

2. plot(x,acos(x));grid on

acosd ：以角度的形式返回反余弦值

acosh ：以弧度形式返回反双曲余弦值

acot ：以弧度的形式返回反余切值

acotd ：以角度的形式返回反余切值

acoth ：以弧度的形式返回反双曲余切值

acsc :以弧度的形式返回反余割值

acscd :以角度的形式返回反正割值

acsch :以弧度的形式反双曲余割值

asec :以弧度的形式返回反正割值

asecd :以角度的形式返回反正割值

asech :以弧度的形式返回反双曲正割值

asin :以弧度的形式返回反正弦值

asind :以角度形式返回反正弦值

asinh :以弧度的形式返回反双曲正弦值

atan :以弧度的形式返回反正切值

atand :以角度的形式返回反正切值

atanh :以弧度的形式返回反双曲正切值

cos :以弧度的形式返回输入的余弦值

cosd :以角度的形式返回输入的余弦值

cosh :以弧度的形式返回输入的双曲余弦值

cot :以弧度的形式返回输入的余切

cotd :以角度的形式返回输入的余切值

coth :以弧度的形式返回输入的双曲余切值

csc :以弧度的形式返回输入的余割值

cscd :以角度形式返回输入的余割值

csch :以弧度的形式返回双曲余割值

sec :以弧度的形式返回输入的正割值

secd :以角度的形式返回输入的正割值

sech :以弧度的形式返回双曲正割值

sin :以弧度的形式返回输入的正弦

sind :以角度的形式返回输入的正弦值

sinh :以弧度的形式返回输入的双曲正弦值

tan :以弧度的形式返回输入的正切值

tand :以角度的形式返回输入的正切值

tanh :以弧度的形式返回双曲正切

5）指数函数

exp ：计算指数

log ：计算自然对数

log10 ：计算平凡对数（以10为底）

log2 ：计算以2为底数的对

pow2 ：计算以2为底的幂

nthroot：计算实数值的实n阶方根。y=nthroot(X,n)

sqrt ：计算平方根

abs ：计算绝对值和复数模值

6）除法函数

ceil ：向正无穷方向舍入

fix ：向零方向舍入

floor ：向负无穷方向舍入

ipide ：舍入操作   C=ipide(A,B, opt)

mod ：计算相除后的模值

7）排列函数

factorial：阶乘---factorial（N），N！

perms：元素所有可能的全排列

七、高级数学函数

1）微分方程解函数

decic ：计算和ode15i（ode常微分方程）相容的初始条件

[y0mod,yp0mod]=decic(odefun,t0,y0,fixed_y0,yp0,fixed_yp0)

deval ：计算微分方程的解     sxint=deval(sol,xint)   sol是求解器返回的结构体，（ode45, ode23, dde23  xint是点或向量，函数求解的是该点上的值。

deval :计算微分方程的解     sxint=deval(sol,xint)

2）极值函数

fminbnd ：在指定区间上求解单变量函数的最小值x=fminbnd(fun,x1,x2)x=fminbnd(fun,x1,x2,options)   结构体options用于指定优化参数

[x,fval]=fminbnd(...)     [x,fval,exitflag]=fminbnd(...)

[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(...)

fminsearch ：利用derivative-free算法求无约束多变量函数的最小值

x=fminsearch(fun,x0)x=fminsearch(fun,x0,options)

[x,fval,exitflag]=fminsearch(...)

fzero：求单变量连续函数的零值点 x=fzero(fun,x0) x=fzero(fun,x0,options)

isqnonneg :求解非负最小二乘法约束问题    

x=lsqnonneg(C,d)返回一个向量x，满足x >= 0时(C*x-d)的范数最小。

x=lsqnonneg(C,d,x0) x=lsqnonneg(C,d,x0,options) 

3）数值积分函数

dblquad ：计算矩形区域的二重定积分   

q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)

q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol)q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,method)

quad ：求基于变步长Simpson法的函数定积分数值解  q=quad(fun,a,b)

实例：

F=@(x)1./(x.^3-2*x-5);
Q=quad(F,0,2)

quad2d ：在平面区域求二重积分的数值解    q=quad2d(fun,a,b,c,d)

实例：Q=quad2d(@(x,y)y.*sin(x)+x.*cos(y),pi,2*pi,0,pi)

4）微分积分函数

dblquad ：计算矩形区域的二重定积分 q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)

cumtrapz ：累积梯形数值积分  Z=cumtrapz(Y)Z=cumtrapz(X,Y) 对于多维数组从第一维开始计算  Z=cumtrapz(X,Y,dim)

diff :差分与微分近似  Y=diff(X) Y=diff(X,n) Y=diff(X,n,dim)  

gradient :计算函数数值梯度   FX=gradient(F) [FX,FY]=gradient(F)

实例：绘制函数z=exp(-x.^2-y.^2)的梯度图形。

1. v=-2:0.2:2;

2. [x,y]=meshgrid(v);

3. z=exp(-x.^2-y.^2);

4. [px,py]=gradient(z,0.2,0.2);

5. contour(v,v,z)

6. hold on

7. quiver(v,v,px,py)

trapz :梯形数值积分  Z=trapz(Y) Z=trapz(X,Y) Z=trapz(...,dim)

5)赋值函数

biltin:重载方法中执行MATLAB内部自带的函数   builtin(...) 函数和 feval(...)函数相同 

evalc :计算表达式值   T=evalc(S)：同函数eval(S)用法相同

feval :计算函数值    [y1, y2, ...]=feval(fhandle, x1, ..., xn)

第五篇：方程函数

八、插值函数、线性方程解函数和多项式函数

1）插值函数

interp1q ：1维快速线性插值法 yi=interp1q(x,Y,xi)

  interp1q正常执行条件：

（1）x单调递增列向量

（2）Y为列向量or行数为length(x)(3)xi为列向量，如果xi值在x的坐标范围外，返回NaN

实例：

1. x=(-5:0.5:5)';

2. y=sin(x);

3. xi=(-5:0.5:5)';

4. yi=interp1q(x,y,xi);

5. plot(x,y,'o',xi,yi)

interp2 ：2维数据插值法

  ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)

  ZI=interp2(Z,XI,YI)

  ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)

  （1）‘nearest’：最邻近插值法；

  （2）‘linear’：线性插值法（默认插值方法）；

  （3）‘spline’：三次样条插值法；

  （4）’cubic’：三次插值法

实例：

1. [X,Y]=meshgrid(-2:0.5:2);

2. Z=peaks(X,Y);

3. [XI,YI]=meshgrid(-2:0.125:2);

4. ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);

5. mesh(X,Y,Z)

6. hold on

7. mesh(XI,YI,ZI+10)

8.  

interp3 ：3维数据插值法      

  VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)

  VI=interp2(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)

  （1）‘nearest’：最邻近插值法；

  （2）‘linear’：线性插值法（默认插值方法）；

  （3）‘spline’：三次样条插值法；

  （4）’cubic’：三次插值法

   

interpft ：基于FFT方法的1维插值法 y=interpft(x,n) y=interpft(x,n,dim)

实例：

1. y=[1 2 3 2 1 23];

2. N=length(y);

3. L=5;

4. M=N*L;

5. x=0:L:L*N-1

6. xi=0:M-1

7. yi=interpft(y,M)

8. plot(x,y,'o',xi,yi,'*')

interpn ：n维数据插值（表格查询）VI=interpn(X1,X2,X3,...,V,Y1,Y2,Y3,...)

meshgrid ：为3维绘图生成X和Y矩阵

[X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)  

ndgrid ：生成可为函数和插值算法使用的n维矩阵

[X1,X2,X3,...]=ndgrid(x1,x2,x3,...)

实例：

1. [X1,X2]=ndgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);

2. Z=exp(-X1.^2-X2.^2);

3. mesh(Z)

pchip ：分段三次厄密插值多项式（PCHIP） yi=pchip(x,y,xi)pp=pchip(x,y)

实例：

1. x=-4:4

2. y=[-3 -2 -2 0 0 0 2 2 3];

3. t=-4:0.01:4;

4. p=pchip(x,y,t);

5. s=spline(x,y,t);

6. plot(x,y,'o',t,p,'-',t,s,'-.')

7. legend('data','pchip','spline',4)

spline ：曲线三次样条插值   yy=spline(x,Y,xx)   pp=spline(x,Y)

实例：

1. x=0:10;

2. y=cos(x);

3. xx=0:0.1:10;

4. yy=spline(x,y,xx);

5. plot(x,y,'o',xx,yy)

2)线性方程解函数

linsolve ：使用部分主元LU因子分解法求解线性方程组    X = linsolve(A,B)  [X, R] = linsolve(A,B)   X = linsolve(A,B,opts)

lscov ：已知协方差时求解方程的最小二乘解  

x = lscov(A,b)    线性方程组A*x = b的一般最小二乘解

x = lscov(A,b,w)   线性方程组A*x = b的加权最小二乘解

x = lscov(A,b,V)    线性方程组A*x = b 的广义最小二乘解

x =lscov(A,b,V,alg)    

bicg ：求解线性方程的双共轭梯度法

  x=bicg(A,b) bicg(A,b,tol)bicg(A,b,tol,maxit)

bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2)bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0)[x,flag]=bicg(A,b,...)

[x,flag,relres]=bicg(A,b,...)[x,flag,relres,iter]=bicg(A,b,...)

[x,flag,relres,iter,resvec]=bicg(A,b,...)

bicgstab ：求解线性方程的稳定的双共轭梯度法

bicgstabl ：求解线性方程的双共轭梯度l稳定法

bicgstab ：求解线性方程的稳定的双共轭梯度法

bicgstabl ：求解线性方程的双共轭梯度l稳定法

cgs ：求解线性方程的共轭梯度平方法

gmres ：求线性方程的广义最小残差法

lsqr ：求解线性方程的LSQR 方法

minres :求解线性方程的最小残差法

pcg :求解线性方程的预处理共轭梯度法

qmr :求解线性方程的准最小残差法

symmlq :求解线性方程的对称 LQ 法

tfqmr :求解线性方程的自由转置准最小残差法 

3)多项式函数

polyfit ：多项式拟合

  p=polyfit(x,y,n) 根据拟合数据x,y求n阶多项式p(x)的系数，p是系数

  [p,S]=polyfit(x,y,n) p是系数，使用S和多项式的值能得到误差估计值或预测

实例：

1. x=(-3:0.2:3)';

2. y=erf(x);

3. p=polyfit(x,y,3)

4. f=polyval(p,x);

5. plot(x,y,'*',x,f,'-')

polyval ：多项式求值     y=polyval(p,x)   

poly ：根据根求解多项式

polyder ：解析求解多项式微分表达式k=polyder(p) k=polyder(a,b)

polyint ：解析求解多项式积分表达式系数   polyint(p,k)

mkpp ：构建分段多项式   pp=mkpp(breaks,coefs)

breaks是一个长度为L+1的向量，该向量元素严格递增。coefs为L*k的矩阵，每行元素代表

[breaks(i),breaks(i+1)]的k阶多项式的系数。

十一、基本文件操作函数

1）文件创建函数

filemaker ：把文件名与文件中函数名分开 。

filesep ：文件目录分隔。

fileparts ：把目标文件名拆分成字符串形式输出 。

tempdir ：返回系统暂存地址名 。

tempname ：返回系统暂存文件名 。

fullfile :创建文件名 

2）文件打开、读取、存储函数

open:打开文件 ---用法：open('name')

load :将文件导入到MATLABworkspace中。loadfilename load filename X Y Z,

load-asciifilename ,load-mat filename,load('arg1', 'arg2', 'arg3', ...)

save:存储文件.save filename, save filename content, savefilename options

save('filename', 'var1', 'var2', ...) 

daqread ：读数据采集工具箱(.daq)中的文件 。

[data, time, abstime, events, daqinfo]= daqread('filename')

uiimport :调用文件导入助手

3)简单文件输入输出函数

fopen ：打开文件。

  fid = fopen(filename)

  fid = fopen(filename,permission)

Permission值	打开模式
‘r’	只读模式
‘w’	可写入模式，覆盖已有内容
‘a’	可写入模式，写入数据到文件末尾
‘r+’	可读写模式，
‘w+’	可写入模式，覆盖已有内容
‘a+’	可写入模式，写入数据到文件末尾
‘A’	无自动删除添加
‘W’	无自动删除写入

fclose  关闭文件。status=fclose(fid) ,status=fclose('all')

fprintf:以指定格式将数据写入文件 。count = fprintf(fid, format, A, ...)

实例：

1. x=1:0.1:2;

2. y=[x,sin(x)];

3. fid=fopen('sin.txt','wt');

4. fprintf(fid,'%5.2f %5.6f\n',y);

5. fclose(fid)

fscanf ：以指定格式读取文件中的内容 。A =fscanf(fid, format) , [A,count] = fscanf(fid, format, size)

fread ：读取文件中的二进制数据 。A =fread(fid, count ,precision, skip, machineformat)

fwrite ：将二进制数据写入到文件中 。

fseek ：设置文件位置指针 。status = fseek(fid,offset, origin)

ftell ：获取文件位置指针 。position = ftell(fid)

fwind ：把文件位置指针移动到文件起始位置 。fwind(fid)

fgetl ：按行读取文件内容，并删去换行符 。tline = fgetl(fid)

fgets ：按行读取文件内容，并保留换行符 。tline = fgets(fid, nchar)

frewind ：将文件指针移到文件的起始位置。 frewind(fid)

feof ：测试是否为文件的末尾 。message = ferror(fid)

ferro ：测试文件输入输出是否有错误 。message = ferror(fid,'clear') , [message,errnum] = ferror(...)

disp ：将目标文件所包含的信息以不同形式显示，如文本、数组等形式。

disp(obj)

4)电子表格操作函数

xlsfinfo ：检测文件中是否包含Microsoft excel电子表格文件 。

  typ = xlsfinfo(filename) [typ,desc, fmt] = xlsfinfo(filename)

xlsread ：读microsoft excel电子表格文件中的内容 。

  num = xlsread(filename)，num = xlsread(filename,sheet)，num =xlsread(filename, range)，num = xlsread(filename, sheet, range, 'basic')

[num,txt,raw,X]=xlsread(filename,sheet, range, 'basic') 

xlswrite :将数据写入Microsoft Excel电子表格文件中 。

   xlswrite(filename, M)，xlswrite(filename, M, sheet, range)，

   [status, message] = xlswrite(filename, ...)

wk1finfo ：检测文件中是否包含Lotus 1-2-3 WK1电子表格。

  [extens, typ] = wk1finfo(filename)  

wk1read ：读取Lotus 1-2-3 WK1电子表格文件 。

   M = wk1read(filename) ，M = wk1read(filename,r,c,range)

wk1write ：将数据写入Lotus1-2-3 WK1电子表格文件中 。

   wk1write(filename,M,r,c)

相关阅读

MATLAB 求导、符号计算

求导diff(函数) ， 求的一阶导数；diff(函数， n) ， 求的n阶导数(n是具体整数)；diff(函数，变量名)， 求对的偏导数；diff(函数， 变量名，n) ，求对的

利用MATLAB 2016a进行BP神经网络的预测（含有神经网络工

利用MATLAB 2016a进行BP神经网络的预测（含有神经网络工具箱）   最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数，在网上搜索了一下，发现

【matlab】解方程组

在matlab中解方程组是很方便的例如，对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵，非奇异)的求解，MATLAB中有两种方法：(1)x=inv(A)*b — 采用求逆

如何规范地编写一个MATLAB函数文件

在matlab中，M文件分为脚本文件和函数文件。如果M文件的第一个可执行语句以function开头，那这个M文件就是函数文件。函数文件内定义

MATLAB中normrnd函数的使用方法

基本结构为： 1.r＝normrnd(mu,sigma)：生成服从正态分布(mu参数代表均值，sigma参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵mu和sigma必