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采样定理的证明与推导

时间:2019-10-28 14:15:29来源:IT技术作者:seo实验室小编阅读:83次「手机版」
 

香农采样定理

采样定理,又称香农采样定理,奈奎斯特采样定理,只要采样频率大于或等于有效信号最高频率的两倍,采样值就可以包含原始信号的所有信息,被采样的信号就可以不失真地还原成原始信号。

设输入连续信号:

采样输出信号:

采样的过程如下图所示,可看作一段周期为T、宽度为τ的矩形脉冲载波信号S(t)

显然,τ越窄,采样越精确,当τ<<T时,采样的矩形脉冲信号接近于冲击信号,具有冲击信号的性质。所以

那么理想采样为:

对上述几个信号作傅里叶变换:

对于,由频域卷积定理(时域乘积等于频域卷积,下面公式Xc与S是卷积):

由于S(t)是一个周期函数,可以表示成傅里叶级数

,其中

那么:

根据冲激函数的性质得到:

从上可知理想采样信号是连续时间信号频谱的周期延拓函数,其频域周期等于采样周期,而频谱幅度则为1/T,所以除去一个常数因子外,每一个延拓的的谱分量都和原频谱分量相同。

从图像上来理解会更直观一些

图a是输入信号Xc(t)在频域上的图像

图b是采样信号S(t)在频域上的图像

图c是成功采样后得到的信号Xs(t)在频域上的图像

图d是一次失败的采样,由此结果无法还原回原信号

从图c与d中我们可以看到,只有使延拓的的谱分量之间不发生重叠,才能最终还原出原始信号,为此上图中的Ωs应该大于等于2倍的Ωn,图中的Ωs即位采样的频率,Ωn为原信号的最高频率。采样定理由此证毕。

文章最后发布于: 2018-11-11 16:03:23

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