瑞利分布
% 【例8-7】利用randan函数产生高斯分布序列。
% 【例8-8】利用rand函数产生服从（a-b）均匀分布的随机序列。
% 【例8-9】服从指数分布的热噪声随机序列的实现。
% 【例8-10】产生瑞利分布的热噪声。
% 【例8-7】利用randan函数产生高斯分布序列。
clear all;close all;
y=randn(2000);
subplot(211);plot(y);
title('服从高斯分布的随机序列信号');
subplot(212);hist(y);
title('服从高斯分布的随机序列信号直方图');
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%【例8-8】利用rand函数产生服从（a-b）均匀分布的随机序列。
clear all;close all;
a=2; % (a-b)均匀分布下限
b=3; % (a-b)均匀分布上限
fs=1e7; % 采样率，单位：Hz
t=1e-3; % 随机序列长度，单位：s
n=t*fs;
rand('state',0) ;% 把均匀分布伪随机发生器置为0状态
u=rand(1,n); % 产生（0-1）单位均匀信号
x=(b-a)*u+a; % 广义均匀分布与单位均匀分布之间的关系
subplot(211);plot(x); % 输出信号图
title('均匀分布信号');
subplot(212);hist(x,2:0.01:3); % 输出信号的直方图
title('均匀分布信号直方图');
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 【例8-9】 服从指数分布的热噪声随机序列的实现。
clear all; close all;
dba=2.5; % 指数分布参数
fs=1e7; % 采样率，单位：Hz
t=1e-3; % 随机序列长度，单位：s
n=t*fs;
rand('state',0); % 把均匀分布伪随机发生器设置为0状态
u=rand(1,n); % 产生（0-1）单位均匀信号
x=log2(1-u)/(-dba); %广义均匀分布与单位均匀分布之间的关系
subplot(211);
plot(0:1/fs:t-1/fs,x); %输出信号图
xlabel('t(单位：s)');
title('指数分布信号');
subplot(212);hist(x,0:0.05:4); %输出信号的直方图
title('指数分布信号直方图');
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%【例8-10】产生瑞利分布的热噪声
clear all;close all;
sigma=2; % 瑞利分布参数sigma
fs=1e7; % 采样率，单位：Hz
t=1e-3; % 随机序列长度，单位：s
t1=0:1/fs:t-1/fs;
n=length(t1);
rand('state',0); % 把均匀分布伪随机发生器置为0状态
u=rand(1,n); % 产生（0-1）单位均匀信号
x=sqrt(2*log2(1./u))*sigma; % 广义均匀分布与单位均匀分布之间的关系
subplot(211);plot(x); % 输出信号图
xlabel('t(单位:s)');
title('瑞利分布信号'); % 输出信号的直方图
subplot(212);hist(x,0:0.2:20);
title('瑞利分布信号直方图');
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% 张德丰编著 《Matlab数字信号处理与应用》 北京:清华大学出版社,2010
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