知名度广告点击
现在的信息流广告中有这样一种说法:“标题和配图要长的像信息,这样才能触发用户点击。” 因此,信息流广告的文案好像也没那么精致了, 貌似也不需要4A广告公司了。一个长的像信息的标题,三张原生的图片,再加上精准的用户画像分析,这仿佛就是信息流广告的标准范式。拜托,请别再伤害用户体验了!!!
你会点击下面这条信息流广告吗?
不用思考,问问自己在第一次看到上图什么感觉?
是不是非常“今日头条”风,这个标题加上图片一看是典型的今日头条信息流画风。上图来自李叫兽的一篇文章,据说投放结果要比改造之前(见下图)的CTR(有效点击率,详细说明见文章底部)要高出近1个百分点,这在李叫兽的那篇文章是一个成功案例。再问问自己,当看到上面这条文案时,你会点击吗?也许不少人会,但是当你点击进去之后的落地页却是赤裸裸的广告页,没有任何屌丝逆袭出任CEO的故事,你会失望吗?难道营销人的目的就是为了把消费者骗进落地页?我之前在《电商运营-没有淡季的市场,只有淡季的思想》一文中说过,营销不是欺骗消费者,而是将枯燥的产品说明书用场景化的语言重新描述。
改造之前的文案配图
现在的信息流广告中有这样一种说法:“标题和配图要长的像信息,这样才能引起点击。”所以,我们在今日头条、微博中看到越来越多上图这样的文案。
不得不承认,从注意力经济学的角度来说,标题和配图像信息靠齐是正确的选择,但是内容呢?仿佛我们都忘了落地页,忘记了落地页的内容。现在的落地页要么是原生的广告海报图,要么直接跳转到对方APP,大家可以打开今日头条的信息流广告试一试。你用类似信息的标题和配图将用户骗进来,却没有像信息的内容满足他们,长此以往,用户还会上当吗?还会对你有好感吗?纵使你用了大数据用了个性化推荐,用户还是会感觉不舒服。不能仗着你了解我,就利用我。
我们考虑一下用户场景,他们看到信息流广告的时候,很可能正在看。
时事、看段子、看体育赛事或者其它有意思的资讯。而我们却用长的像段子、像时事的标题和配图将用户骗进来,确定用户不会失望?
1. 什么是信息流广告?
你在今日头条阅读新闻时,是否每隔几条信息,就会看见京东广告?你在新浪微博刷着明星八卦时,是否每隔几个博文,就会蹦出天猫广告?你在微信朋友圈“批阅”爱卿奏折时,是否注意过精致的图文广告……
以上都是典型的信息流广告,众所周知,信息流广告在近些年风光无限,今日头条靠它笑傲江湖、去年百度天价收购的副总裁“李叫兽”最近做出了feed创意智能优化工具。笔者所在的京东最近接连发起的“京条计划”、“京度计划”,也都是在利用信息流广告赋能电商。天猫也在充分利用微博的信息流广告。
2. 为何信息流广告如此受商家青睐?
信息流广告是数字广告的一种,更准确地说,是伴随着移动互联网而生的。大多数用户花在移动互联网上的时间都是在获取信息,无论是朋友圈的好友信息、今日头条的各种段子、新浪微博的娱乐八卦……数据已经证明,信息流展示的最佳方式就是像今日头条那样竖排向下滑动阅读。
在这样的信息流形式中,是插入广告的绝佳场所。若双方能数据互通,便能发挥巨大的价值。京东和头条的合作是最好的证明。
3. 机器在信息流广告中会替代人类?
信息无时无刻不在产生,用户每次打开都会刷新,好像一种快餐。因此,信息流广告的文案好像也没那么精致了,貌似也不需要4A广告公司了。一个长的像信息的标题,三张原生的图片,再加上精准的用户画像分析,这仿佛就是信息流广告的标准范式。
而对于标准的范式,机器一定比人更擅长且成本更低。很多科技公司正在做这样的产品,并认为这会成为下一个趋势,只要你上传一个sku(电商中表示商品最小库存单位,如耐克白色L码T恤)的基本属性,机器就能很快为你生成一条信息流文案,且“长的非常像信息,”点击率也会不错。百度李叫兽团队做的产品笔心创意引擎,也是这类产品的代表。
在信息流广告中,好像机器表现地比人类更好了,好像不再需要广告人了。
真的如此吗?我相信,在信息流广告中,机器一定有用处,且用处不小。但绝不会替代人类,机器能写出很好的产品介绍和文案标题,也许借助精准的用户画像能命中用户“G点”,转化率也会不错。但我坚信,久而久之,这一定会影响用户体验,不能仗着你了解我,就利用我。为什么大家对自媒体大号“咪蒙”、“胡辛束”、“天才小熊猫”等的广告不抵触?因为他们在推送广告之前通过文字给予了用户一定的价值。
最后总结一下本文观点,信息流文案归根结底仍是广告的一种,既然是广告,那就不能丢掉广告的精致。相反,信息流广告要更精致,要适应信息流的用户,在推荐产品的同时,还要给用户带来内容价值。不能仅仅为了CTR这个统计学指标,就不管消费者的体验,CTR并不会告诉我们消费者的真实想法。
附:
CTR:点击通过率,是互联网广告常用的术语,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数,CTR=实际点击次数/展示量。
题图来自 Pexels,基于 CC0 协议
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