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冒泡排序和选择排序

时间:2019-10-06 14:45:45来源:IT技术作者:seo实验室小编阅读:77次「手机版」
 

选择排序

两个比较简单的排序算法就放到一起写了

1.冒泡排序

1.1思想

冒泡排序的思想是比较两两相邻的关键字,如果反序则进行交换,直到没有反序的为止。设想一个数组按照升序排列,经过第一轮比较之后最大的数就被放在最后了,因此剩下的比较中就不需要将它再参与进来,第二轮比较中第二大的数据被放在了倒数第二的位置,它的位置也就股定了,也不需要参与剩余的比较。因此我们需要两层循环,外层循环控制比较的轮数,和数组元素的个数有关,内层循环控制需要参与比较的元素个数,和外层循环的轮数有关,当比较的轮数增大时,已经找到位置的元素个数随之增大,那么内层待比较的元素个数随之减小。

1.2代码

#include <iOStream>
using namespace std;

void BubbleSortUp(int k[], int len) {
    int i, j, temp, count1 = 0, count2 = 0;
    for (i = 0; i < len - 1; i++) {
        for (j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
            count1++;
            if (k[j] > k[j + 1]) {
                count2++;
                temp = k[j + 1];
                k[j + 1] = k[j];
                k[j] = temp;
            }
        }
    }
    cout << "总共进行了" << count1 << "次比较, " << count2 << "次移动" << endl;
}

int main() {
    int i;
    int arr[10] = {1, 3, 15, 2, 4, 17, 8, 6, 9, 0};
    BubbleSortUp(arr, 10);
    cout << "after sort: arr =  " << endl;
    for (i = 0; i < 10; i++) {
        cout << arr[i] << ' ';
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

输出为:

总共进行了45次比较, 19次移动

after sort: arr =

0 1 2 3 4 6 8 9 15 17

2.选择排序

2.1思想

选择排序的思想是:假设一个数组按照升序排序,那么第一轮选出一个最小的元素放在0的位置,之后这个元素的位置就不需要再动了,第二轮选出剩余元素中最小的一个放在1的位置,如此循环。因此需要两层循环,外层循环控制选择的轮数,和数组长度有关,内层循环负责在剩余元素中寻找最小的一个,找到后将其放在合适的位置。如下图为排序前数组

第一轮发现最小的是元素1,将其放在0的位置

紧接着发现2是剩余元素中最小的一个,再将其放在1的位置

2.2代码

#include <iostream>
using namespace std;

void SelectSort(int k[], int len) {
    int temp, min;
    for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
        min = i;
        for (int j = i + 1; j < len; j++) {
            if (k[j] < k[min])
                min = j;
        }

        if (min != i) {
            temp = k[min];
            k[min] = k[i];
            k[i] = temp;
        }
    }
}

int main() {
    int i;
    int arr[10] = {1, 3, 15, 2, 4, 17, 8, 6, 9, 0};
    SelectSort(arr,10);
    cout << "after sort: arr =  " << endl;
    for (i = 0; i < 10; i++) {
        cout << arr[i] << ' ';
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

3.总结

对于选择排序,它的思想比较简单,但是由于是每次循环选择一个对应的元素将其放在正确的位置上,因此选择循环的两层循环都必须完全执行,因此对于任何情况下它的效率都是比较慢的。

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