【Python爬虫】 使用 tesserorc 进行 图像的识别 ---- 填坑总结

　

orc识别

   在使用tesserorc 时  博主也遇到了诸多问题   在经过 四处碰壁 与 资料查找后 最终安装成功,并成功的完成了图像识别 , 事后总结这这一条阳光大道 , 方法仅供参考  ,  希望 对 各位正处于到坑中的小伙伴们有所帮助  .   如果您有更好的方法 , 欢迎评论  或 留下 您的 传送门

1丶 先下载安装tesseract: 

           下载链接:http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract

2 丶安装OCR:(安装成功后,配置好环境)

           勾选语言选项的时候,只要勾选需要的语言就好,不必要全选 不然安装的太慢了

 2.1 : 安装完毕后 进入cmd窗口进入安装程序路径下 执行命令:  tesseract -v    如果显示如下图,则表示成功

3 丶去下面网址找到 Python版本 和 window系统版本 相对应的  whl 文件

https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases

4丶文件下载成功后 : 进入项目文件下的执行下面的命令 ( filename 为 下载的 whl文件名)

   pip install filename.whl

显示安装成功提示就表示安装成功了:

5 丶 环境搭好后 就能对图像进行识别了:

 简单实例:

from PIL import Image
import tesserocr
# 创建一个Image 对象
image = Image.open('yzm.jpg')

# 调用方法image_to_text() ,完成Image对象的识别
resul = tesserocr.image_to_text(image)
print(resul)
print(type(resul))

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