uuid
UUID 是 通用唯一识别码（Universally unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字
UUID由以下几部分的组合：
（1）当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同。
（2）时钟序列。
（3）全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。
UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。关于UUID这个标准使用最普遍的是微软的GUID(Globals Unique Identifiers)。在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单地生成UUID，其格式为：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字。而标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)，可以从cflib 下载CreateGUID() UDF进行转换。
定义
UUID是由一组32位数的16进制数字所构成，是故UUID理论上的总数为16^32=2^128，约等于3.4 x 10^38。也就是说若每纳秒产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完。UUID的标准型式包含32个16进制数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符。示例： 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 UUID亦可刻意重复以表示同类。例如说微软的COM中，所有组件皆必须实现出IUnknown接口，方法是产生一个代表IUnknown的UUID。无论是程序试图访问组件中的IUnknown接口，或是实现IUnknown接口的组件，只要IUnknown一被使用，皆会被参考至同一个ID：00000000-0000-0000-C000-000000000046。
重复机率
随机产生的UUID（例如说由java.util.UUID类别产生的）的128个比特中，有122个比特是随机产生，4个比特在此版本（'Randomly generated UUID'）被使用，还有2个在其变体（'Leach-Salz'）中被使用。利用生日悖论，可计算出两笔UUID拥有相同值的机率约为：
以下是以x=2^122计算出n笔GUID后产生碰撞的机率：
| n | 机率 |
|---|---|
| 68,719,476,736 = 2^36 | 0.0000000000000004 (4 x 10^-16) |
| 2,199,023,255,552 = 2^41 | 0.0000000000004 (4 x 10^-13) |
| 70,368,744,177,664 = 2^46 | 0.0000000004 (4 x 10^-10) |
与被陨石击中的机率比较的话，已知一个人每年被陨石击中的机率估计为170亿分之1，也就是说机率大约是0.00000000006 (6 x 10^-11)，等同于在一年内置立数十兆笔GUID并发生一次重复。换句话说，每秒产生10亿笔UUID，100年后只产生一次重复的机率是50%。如果地球上每个人都各有6亿笔GUID，发生一次重复的机率是50%。
产生重复GUID并造成错误的情况非常低，是故大可不必考虑此问题。
机率也与随机数产生器的质量有关。若要避免重复机率提高，必须要使用基于密码学上的假随机数产生器来生成值才行。
UUID uuid=UUID.randomUUID();
System.out.println(uuid.toString());
// System.out.println(uuid.clocksequence());
System.out.println(uuid.getleastSignificantBits());
System.out.println(uuid.getMostSignificantBits());
System.out.println(uuid.hashCode());
// System.out.println(uuid.node());
// System.out.println(uuid.timestamp());
System.out.println(uuid.variant());
System.out.println(uuid.version());
每次的结果都是不一样的
// ed81fac5-5161-4637-b157-df7674f4f4a1
// -5667815906161134431
// -1332508289344125385
// 2034472741
// 2
// 4
// 91fff0f5-074e-4d6f-84c3-ba7c68e90dd3
// -8880048996745671213
// -7926351883968557713
// 2056981045
// 2
// 4
// e0dcc0a8-148b-4e3b-8ae0-9398eeb5abe8
// -8439583416643114008
// -2243706686205637061
// -1878870301
// 2
// 4
相关阅读
在编写代码或者使用数据库的过程中，时不时都会用到UUID随机数，虽然自己编写代码可以获取到UUID，但是太麻烦了，而且要想生产大量UUID也