必威体育Betway必威体育官网
当前位置:首页 > IT技术

二叉树遍历算法总结

时间:2019-08-11 21:44:31来源:IT技术作者:seo实验室小编阅读:57次「手机版」
 

二叉树

A.  二叉树的遍历

1.前序遍历二叉树:

(1)若二叉树为空,则为空操作,返回空。

(2)访问根结点。

(3)前序遍历左子树。

(4)前序遍历右子树。

    a.二叉树前序遍历的递归算法

void PreorderTraverse(BiTree BT)

 {

if(BT)

{

printf("%c",BT->data);              //访问根结点

PreOrderTraverse(BT->lchild);       //前序遍历左子树

PreOrderTraverse(BT->rchild);       //前序遍历右子树

}

 }

b.使用栈存储每个结点右子树的二叉树前序遍历的非递归算法:

 (1)当树为空时,将指针p指向根结点,p为当前结点指针。

(2)先访问当前结点p,并将p压入栈S中。

(3)令p指向其左孩子。

(4)重复执行步骤(2)、(3),直到p为空为止。

(5)从栈S中弹出栈顶元素,将p指向此元素的右孩子。

(6)重复执行步骤(2)~(5),直到p为空并且栈S也为空。

(7)遍历结束。

 使用栈的前序遍历的非递归算法:

      void PreOrderNoRec(BiTree BT)
      {
        stack S;
        BiTree p=BT->root;
        while((NULL!=p)||!Stackempty(S))
        {
          if(NULL!=p)
          {
            printf("%c",p->data);
            Push(S,p);
            p=p->lchild;
          }
          else
          {
            p=Top(S);
            Pop(S);
            p=p->rchild;
          }
        }
      }

 c.使用二叉链表存储的二叉树前序遍历非递归算法:

    void PreOrder(pBinTreeNode pbnode)
    {
      pBinTreeNode stack[100];
      pBinTreeNode p;
      int top;
      top=0;
      p=pbnode;
      do
      {
        while(p!=NULL)
        {
          printf("%d\n",p->data);      //访问结点p
          top=top+1;
          stack[top]=p;
          p=p->llink;                  //继续搜索结点p的左子树
        }
        if(top!=0)
        {
          p=stack[top];
          top=top-1;
          p=p->rlink;                  //继续搜索结点p的右子树
        }
      }while((top!=0)||(p!=NULL));
    }

2.中序遍历二叉树:

 (1)若二叉树为空,则为空操作,返回空。

(2)中序遍历左子树。

(3)访问根结点。

(4)中序遍历右子树。

 a.二叉树中序遍历的递归算法:

    void InOrderTraverse(BiTree BT)
    {
      if(BT)
      {
         InOrderTraverse(BT->lchild);        //中序遍历左子树
         printf("%c",BT->data);              //访问根结点
         InOrderTraverse(BT->rchild);        //中序遍历右子树
      }
    }

 b.使用栈存储的二叉树中序遍历的非递归算法:

 (1)当树为空时,将指针p指向根结点,p为当前结点指针。

(2)将p压入栈S中,并令p指向其左孩子。

(3)重复执行步骤(2),直到p为空。

(4)从栈S中弹出栈顶元素,将p指向此元素。

(5)访问当前结点p,并将p指向其右孩子。

(6)重复执行步骤(2)~(5),直到p为空并且栈S也为空。

(7)遍历结束。

使用栈的中序遍历的非递归算法:

     void IneOrderNoRec(BiTree BT)
     {
       stack S;
       BiTree p=BT->root;
       while((NULL!=p)||!StackEmpty(S))
       {
         if(NULL!=p)
         {
           Push(S,p);
           p=p->lchild;
         }
         else
         {
           p=Top(S);
           Pop(S);
           printf("%c",p->data);
           p=p->rchild;
         }
       }
     }

 c.使用二叉链表存储的二叉树中序遍历非递归算法:

    void InOrder(pBinTreeNode pbnode)
    {
         pBinTreeNode stack[100];
         pBinTreeNode p;
         int top;
         top=0;
         p=pbnode;
         do
         {
           while(p!=NULL)
           {
             top=top+1;
             stack[top]=p;                //结点p进栈
             p=p->llink;                  //继续搜索结点p的左子树
           }
           if(top!=0)
           {
             p=stack[top];                //结点p出栈
             top=top-1;
             printf("%d\n",p->data);      //访问结点p
             p=p->rlink;                  //继续搜索结点p的右子树
           }
         }while((top!=0)||(p!=NULL));
    }

3.后序遍历二叉树:

 (1)若二叉树为空,则为空操作,返回空。

(2)后序遍历左子树。

(3)后序遍历右子树。

(4)访问根结点。

a.二叉树后序遍历的递归算法:

     void PostOrderTraverse(BiTree BT)
     {
       if(BT)
       {
          PostOrderTraverse(BT->lchild);        //后序遍历左子树
          PostOrderTraverse(BT->rchild);        //后序遍历右子树
          printf("%c",BT->data);                //访问根结点
       }
     }

  b.使用栈存储的二叉树后序遍历的非递归算法:

 算法思想:首先扫描根结点的所有左结点并入栈,然后出栈一个结点,扫描该结点的右结点并入栈,再扫描该右结点的所有左结点并入栈,当一个结点的左、右子树均被访问后再访问该结点。因为在递归算法中,左子树和右子树都进行了返回,因此为了区分这两种情况,还需要设置一个标识栈tag,当tag的栈顶元素为0时表示从左子树返回,为1表示从右子树返回。

(1)当树为空时,将指针p指向根结点,p为当前结点指针。

(2)将p压入栈S中,0压入栈tag中,并令p指向其左孩子。

(3)重复执行步骤(2),直到p为空。

(4)如果tag栈中的栈顶元素为1,跳至步骤(6)。

(5)如果tag栈中的栈顶元素为0,跳至步骤(7)。

(6)将栈S的栈顶元素弹出,并访问此结点,跳至步骤(8)。

(7)将p指向栈S的栈顶元素的右孩子。

(8)重复执行步骤(2)~(7),直到p为空并且栈S也为空。

(9)遍历结束。

使用栈的后序遍历非递归算法:

       void PostOrderNoRec(BiTree BT)
       {
         stack S;
         stack tag;
         BiTree p=BT->root;
         while((NULL!=p)||!StackEmpty(S))
         {
           while(NULL!=p)
           {
             Push(S,p);
             Push(tag,0);
             p=p->lchild;
           }
           if(!StackEmpty(S))
           {
             if(Pop(tag)==1)
             {
               p=Top(S);
               Pop(S);
               printf("%c",p->data);
               Pop(tag);    //栈tag要与栈S同步
             }
             else
             {
               p=Top(S);
               if(!StackEmpty(S))
               {
                 p=p->rchild;
                 Pop(tag);
                 Push(tag,1);
               }
             }
           }
         }
       }

  c.使用二叉链表存储的二叉树后序遍历非递归算法:

     void PosOrder(pBinTreeNode pbnode)
     {
          pBinTreeNode stack[100];       //结点的指针栈
          int count[100];                //记录结点进栈次数的数组
          pBinTreeNode p;
          int top;
          top=0;
          p=pbnode;
          do
          {
            while(p!=NULL)
            {
              top=top+1;
              stack[top]=p;                //结点p首次进栈
              count[top]=0;
              p=p->llink;                  //继续搜索结点p的左子树
            }
            p=stack[top];                  //结点p出栈
            top=top-1;
            if(count[top+1]==0)
            {
              top=top+1;
              stack[top]=p;                //结点p首次进栈
              count[top]=1;
              p=p->rlink;                  //继续搜索结点p的右子树
            }
            else
            {
              printf("%d\n",p->data);      //访问结点p
              p=NULL;
            }
          }while((top>0));
     }

B 线索化二叉树:

线索化二叉树的结点结构图

         

线索化二叉树的结点类型说明:

复制代码

      typedef struct node
      {
        DataType data;
        struct node *lchild, *rchild;       //左、右孩子指针
        int ltag, rtag;                     //左、右线索
      }TBinTNode;         //结点类型
      typedef TBinTNode *TBinTree;

   在线索化二叉树中,一个结点是叶子结点的充分必要条件是其左、右标志均为1.

中序线索化二叉树及其对应的线索链表如下图:

    

 (1)中序线索化二叉树的算法:

   void InOrderThreading(TBinTree p)
      {
        if(p)
        {
          InOrderThreading(p->lchild);   //左子树线索化
          if(p->lchild)
            p->ltag=0;
          else
            p->ltag=1;
          if(p->rchild)
            p->rtag=0;
          else
            p->rtag=1;
          if(*(pre))      //若*p的前驱*pre存在
          {
            if(pre->rtag==1)
              pre->rchild=p;
            if(p->ltag==1)
              p->lchild=pre;
          }
          pre=p;                         //另pre是下一访问结点的中序前驱
          InOrderThreading(p->rchild);   //右子树线索化
        }
      }

 (2)在中序线索化二叉树下,结点p的后继结点有以下两种情况:

 ①结点p的右子树为空,那么p的右孩子指针域为右线索,直接指向结点p的后继结点。

②结点p的右子树不为空,那么根据中序遍历算法,p的后继必是其右子树中第1个遍历到的结点。

中序线索化二叉树求后继结点的算法:

 TBinTNode *InOrderSuc(BiThrTree p)
    {
       TBinTNode *q;
       if(p->rtag==1)   //第①情况
         return p->rchild;
       else            //第②情况
       {
         q=p->rchild;
         while(q->ltag==0)
           q=q->lchild;
         return q;
       }
    }

中序线索化二叉树求前驱结点的算法:

TBinTNode *InOrderPre(BiThrTree p)
    {
       TBinTNode *q;
       if(p->ltag==1)
         return p->lchild;
       else
       {
         q=p->lchild;         //从*p的左孩子开始查找
         while(q->rtag==0)
           q=q->rchild;
         return q;
       }
    }

 (3)遍历中序线索化二叉树的算法

void TraversInOrderThrTree(BiThrTree p)
    {
      if(p)
      {
        while(p->ltag==0)
          p=p->lchild;
        while(p)
        {
          printf("%c",p->data);
          p=InOrderSuc(p);
        }
      }
    }

(摘自:https://www.cnblogs.com/wp5719/p/5523973.html)

相关阅读

MeanShift 均值漂移算法

前面说了K-Means聚类算法,这里我们介绍一种新的聚类算法:MeanShift, 它常被用在图像识别中的目标跟踪,数据聚类、分类等场景,前者的核

最短路之——弗洛伊德算法(floyd)

来源: https://blog.csdn.net/riba2534/article/details/54562440我们要做的是求出从某一点到达任意一点的最短距离,我们先用邻接

神经网络算法

前馈神经网络 前馈神经网络(FeedForward NN ) :是一种最简单的神经网络,采用单向多层结构,各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的

据说,80%的人都搞不懂哈希算法 区块链 哈希算法

本文约9000字+,阅读(观看)需要52分钟聊到区块链的时候也少不了会听到“哈希”、“哈希函数”、“哈希算法”,是不是听得一头雾水?别急,

对称加密算法常用的五种分组模式(ECB/CBC/CFB/OFB/CTR)

分享到:

栏目导航

推荐阅读

热门阅读