慢病管理
本篇文章介绍了慢病管理的参与角色、使用场景和现存问题有哪些，以及如何解决这些问题。
一、背景
在上一篇文章《医疗健康产业互联网的思考分析》，我们谈到了Healthcare这个行业是具备刚需、痛点和高频的一个行业，是一个完全具备互联网介入条件的重要行业。
二、深入展开
慢病管理这个方向的参与角色、使用场景和现存问题有哪些？
场景：大部分院外场景，小部分院内场景。
问题：
慢病患者：在院外环境缺乏有效的内容、医疗指导和医疗服务；
慢病平台：无法聚集患者，无法黏连患者；
各角色诉求：
慢病患者：渴望专业的健康内容、有效的医疗建议和可靠的慢病服务；
慢病平台：积累患者、聚集医资、紧密连接、获取商业利益；
医疗资源：获取慢病数据、提升医疗品牌、转化线下的就医患者、沉淀会员。
如何解决？
为满足各角色诉求，平台提供以下资源：
慢病患者：内容（慢病数据+医疗指导内容）、服务、优化后的慢病结果；
医疗资源：较高频的患者互动、较高忠诚度的患者资源。
逻辑路径：
构建慢病内容，采集慢病数据，提供医疗服务，优化慢病结果，基于服务过程，进一步构建慢病内容，依次循环。
核心本质：
基于数据，提供服务。
基于服务，构建内容。
基于内容，明确结果。
商业诉求：
按上面所提到的不同角色来分析各自的商业诉求：
慢病患者：降低慢病消耗药品、器械的费用
医疗资源：实现在线耗材的销售，甚至药品的闭环。将线上用户落地导流到线下医疗结构中，完成正循环。
慢病平台：在线销售的分润，线上刊例的收入，线下导流的提成。
三、具体落地实现
那基于上面的分析，我们具体来打造一款慢病健康的产品，怎么来进行落地实现呢？
实现方式：
我建议对慢性病做进一步的垂直细化，按照特别的慢病科室，围绕特别的慢病类别来做构建慢病管理的互联网产品。
聚焦慢病科室，确定慢病类别。
聚集该慢病的医疗资源。
确定该慢病数据采集的方式。
构建该慢病的内容。
围绕数据确定慢病的医疗服务。
基于服务过程，再丰富慢病内容。
聚焦慢病：
确定产品定位于哪款疾病，是糖尿病，还是心脏病，还是三高，还是心脑血管疾病。通常可以基于现在所拥有的资源，擅长的领域去反推要做的疾病类别。
聚焦资源：
圈定了某类慢性疾病，接下来是确定医疗资源了，医疗资源包括但不限于：
药品类资源（是否有上游的药品药企资源）、消耗类器械资源（是否有医疗器械类资源，如试纸、试剂、针剂、血糖仪、血压仪等）、医生资源、线下的诊所/社区卫生中心/医院资源。
确定医疗资源，是为了基于所拥有的医疗资源来推导下一步的医疗服务。
采集数据：
针对某类慢性疾病，基于该疾病特征会有很多采集数据的类别，如患者手动录入（如血糖值、血压值、心跳值等）、可穿戴医疗设备自助采集、就医数据、体检数据、用药记录、历史线上的服务记录、线上或线下的健康测评等。
采集的维度通过病症来确定，采集数据越丰富越有利于后续环节的有序接入。
构建内容：
确定了特别病种，有了初始数据，可以构建该病种所需内容，如：
专业的诊疗指南、健康文章、专家视频、疾病百科、药品百科、医生百科、医院资源、患者社区、病种知识库等内容。
确定服务：
有了初步内容、患者群体和患者数据后，基于已构建的医疗资源，可以来特别的制定慢病服务，如：
医患问询、一对一远程诊疗、病历解读、疾病数据解析、体检报告解读、健康规划、转诊服务、预约挂号等。
（具体梳理服务时，可以按照诊前、诊中、诊后三个阶段，院内、院外两个场景来做具体的规划）
明确结果：
基于服务场景，在服务介入后，通过对采集数据的多周期对比，给出慢病管理的结果，并将结果可视化，如：
慢病指标的变化情况（如血糖、血压、胆固醇值的环比、同比变化等）、疾病评测报告的变化情况。
慢病结果的评判标准有：客观、可量化性、数值化。
慢病结果的评判依据有：客观采集的数据指标、医生再介入（如复诊、线上/线下随访等）。
图示：
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