caffe学习笔记（十三）--绘制网络结构图

　

网络结构图

小编推荐两种方法绘制深度学习的网络结构图。

方法一    通过Netscope

具体网址为http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

PS:在linux系统可以正常打开，在windows系统可能需要翻墙。。

打开后界面如图

# Enter your network definition here.           在这里输入你的网络定义，也就是你的Prototxt的代码

# Use Shift+Enter to update the visualization.     使用Shift+Enter 进行更新可视化

下面举个例子：

使用caffe自带的mnist手写体识别的LeNet 网络结构绘制，部分截图如下：

方法二   调用caffe中的draw_net.py文件进行绘制结构图

Python/draw_net.py, 这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。

在绘制之前，需要先安装两个库，以下代码都是在caffe根目录下执行

１、安装ＧraphViz

sudo apt-get install GraphViz

注意，这里用的是apt-get来安装，而不是pip.

2 、安装pydot

sudo pip install pydot

用的是pip来安装，而不是apt-get

安装好了，就可以调用脚本来绘制图片了

draw_net.py执行的时候带三个参数

第一个参数：网络模型的prototxt文件

第二个参数：保存的图片路径及名字

第二个参数：--rankdir=x , x 有四种选项，分别是LR, RL, TB, BT 。用来表示网络的方向，分别是从左到右，从右到左，从上到小，从下到上。默认为ＬＲ。

例：绘制cifar10的模型

sudo python python/draw_net.py examples/cifar10/cifar10_full_train_test.prototxt netImage/cifar10.png --rankdir=BT

就会在caffe根目录的netImage文件夹中产生cifar.png.

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