kd指标
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超买超卖型技术指标，即随机指标KD
实现K在20左右向上交叉D时，则全仓买入
K在80左右向下交叉D时，全仓卖出
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import jqdata
from jqlib.technical_analysis import *
def initialize(context):
"""初始化函数"""
# 设定基准
set_benchmark('000300.XSHG')
# 开启动态复权
set_option('use_real_price', True)
# 股票类每笔交易时的手续费是：
# 买入时佣金万分之三
# 卖出时佣金万分之三加千分之一的印税
# 每笔交易最低扣5元钱
set_order_cost(OrderCost(
open_tax=0,
close_tax=0.001,
open_commission=0.0003,
close_commission=0.0003,
close_today_commission=0,
min_commission=5
), type='stock')
# 开盘前运行
run_daily(before_market_open, time='before_open', reference_security='000300.XSHG')
# 开盘时运行
run_daily(market_open, time='open', reference_security='000300.XSHG')
# 收盘后运行
run_daily(after_market_close, time='after_close', reference_security='000300.XSHG')
def before_market_open(context):
"""开盘前运行函数"""
# 输出运行时间
log.info('before_market_open运行时间：'+str(context.current_dt.time()))
# 给微信发送消息
send_message('美好的一天，祝佻交易顺利')
# 保存要损伤的股票
g.security = '000001.XSHE'
def market_open(context):
"""开盘时运行函数"""
# 输出运行时间
log.info('market_open运行时间：'+str(context.current_dt.time()))
security = g.security
# 调用KD函数，获取该函数的K值和D值
K1, D1 = KD(security, check_date=context.current_dt, N=9, M1=3, M2=3)
# 取得当前的现金
cash = context.portfolio.available_cash
# 如果K在20左右向上交叉D时，则全仓买入
if K1 >= 20 and K1 > D1:
# 记录这次买入
log.info('买入股票 %s' % (security))
# 用所有cash买入股票
order_value(security, cash)
# 如果K在80左右向下交叉D，并且目前有头寸，则全仓卖出
elif K1 < 80 and K1 < D1 and context.portfolio.positions[security].closeable_amount > 0:
# 记录这次卖出
log.info('卖出股票 %s' % (security))
# 卖出所有股票，使这只股票的最终持有量为0
order_target(security, 0)
def after_market_close(context):
"""收盘后运行函数"""
# 输出运行时间
log.info('after_market_close运行时间：'+str(context.current_dt.time()))
# 得到当天的所有成效记录
trades = get_trades()
for _trade in trades.values():
log.info('成交记录：'+str(_trade))
log.info('一天的交易结束，祝你心情愉快')
回测结果：
注：本文章为个人学习笔记，参考了一些书籍与官方教程，不作任何商业用途！
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