秒杀活动

　

秒杀活动

秒杀活动 - 防止库存超卖

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场景描述

• 商品稀缺资源，足以吸引用户
• 如何防止商品超卖
  • 库存只有10个，100个人买，其他90人买不到
• 高并发、负载大
• 数据库读多写少

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实现方案

一、基于数据库实现

• 设计思想：基于CAS乐观锁
• 核心实现：

update t_good_stock
set good_num = good_num - #{buyNum}
where sku = #{sku} and good_num - #{buyNum} > 0 ;

• 实现描述：
  • CAS compare and swap 直到where的两个查询条件均满足的时候才会扣减库存
  • 扣减库存失败，接口层返回false，提示用户本次秒杀不成功，等待下一个时段
• 其他信息：
  • 不适用悲观锁的方式，获取锁，释放锁，资源的竞争方式，性能低
• 方案缺点
  • 访问并发量大的时候，数据库mysql会出现访问瓶颈，MySQL有最大连接数，若同一个时间段的访问请求数量过大，可能会导致数据库奔溃，连接超时，影响系统其它功能
  • 只适用于小的电商网站

二、基于Redis 实现

• memcache 单线程 ；Redis 多线程
• Redis 提供原子性的增减操作，incr 与 decr 方法
• 核心代码：

// 1.pom.xml 引用 Redis 依赖

// 2.实现类中注入 JedisPool
@Autowired
private JedisPool jedisPool ;

// 3.方法中获取 Jedis 对象
Jedis jedis = jedisPool.getResource();

// 4.库存扣减
jedis.decrBy(stockNum,buyNum); 
// 扣减成功返回 >= 0L，否则扣减失败

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其它保障

• 秒杀活动页面优化

  • 商品点击添加数量后，马上设置为灰色不可见点击
  • 资源静态化
    • 所有图片、CSS等需加载资源移到OSS服务器（阿里云服务——OSS对象存储服务器）上
  • cdn服务器
    • cdn服务器是什么？如何快速部署cdn服务器?

• 代理层：大流量拦截

• 应用层：大量使用缓存
  • 本地缓存：guava
  • 远程缓存：Memcache Redis Tair

• 数据库：

  • 分库分表
  • 读写分离
  • 主从复制

• 三大利器：限流、降级、缓存

• 限流
  • Smonitor 控制流量的流向和量级
  • Smonitor 整体框架基于信号量的方式实现
  • 只需要在业务代码前后各插入一行控制代码

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