cvcircle
功能：绘制或填充一个给定圆心和半径的圆。
函数形式：
void cvcircle (
CvArr * img,
CvPoint center,
int radius,
CvScalar color,
int thickness = 1,
int line_type = 8,
int shift = 0
)
参数列表：
img ：为一个图像类型的指针,指向单通道或多通道的图像。
（一幅完整的图像在RGB色彩模式，是由红色绿色蓝色三个通道组成的。他们共同作用产生了完整的图像。单通道指的是图像的灰度图，三通道指的是图像的彩图。）
center ：圆的圆心坐标。类型是CvPoint。它表示一个坐标为整数的二维点，是一个包含int类型成员x和y的简单结构体。以下是CvPoint的原型：
typedef struct CvPoint
{
int x; /* X坐标, 通常以0为基点 */
int y; /* y坐标, 通常以0为基点 */
CvPoint;
radius ：圆的半径，数值为整数类型。
color ：圆线条的颜色。
CvScalar数据结构，定义如下所示:
typedef struct{
double val[4];
}CvScalar ; 这种结构是四个双精度浮点型变量的集合。在这里，前三个分别代表红，绿，蓝通道;没有用到第四个。一个常用的宏指令是CV_RGB(r, g, b)，该指令采用三个数字作为参数并将其封装到CvScalar，用于创建一个色彩值： #defineCV_RGB(r,g,b) cvScalar((b),(g),(r) )。
thickness ：为设置圆线条的粗细，值越大则线条越粗。为负数则是填充效果，thickness参数也可以设置为CV_FILL，其值是-1，其结果是使用与边一样的颜色填充圆内部。
line_type ：线条的类型。可以取8，4，CV_AA三个值,分别代表8邻接连接线，4邻接连接线和反锯齿连接线。默认值为8邻接。为了获得更好地效果可以选用CV_AA(采用了高斯滤波)。
（ 1.邻域：数字图像中，邻域分为4邻域和8邻域，4邻域就是某个（x,y）点的上下左右四个点，8邻域再加上左上右上左下右下四个点。如果p在q周围的8个点内，就是p在q的8邻域内。
2.邻接：邻接算是包含了邻域，如果说p和q是邻接，那么p和q必须互在邻域内，而且这两个的像素还要都在同一个集合内。
3.反锯齿（Anti-aliasing）：由于在图像中，受分辨的制约，物体边缘总会或多或少的呈现三角形的锯齿，而抗锯齿就是指对图像边缘进行柔化处理，使图像边缘看起来更平滑，更接近实物的物体。）
shift ：圆心坐标点和半径值的小数点位数，数值为整数类型。
CV_IMPL void
cvCircle( CvArr* _img, CvPoint center, int radius,
CvScalar color, int thickness, int line_type, int shift )
{
cv::Mat img = cv::cvarrToMat(_img);
cv::circle( img, center, radius, color, thickness, line_type, shift );
}
程序应用示例：
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#define CV_RGB( r, g, b ) cvScalar( (b), (g), (r), 0 )
void main(void)
{
IplImage *src = cvLoadImage("test.jpg");
cvLine(src, cvPoint(3, 3), cvPoint(3, 300), CV_RGB(255, 255, 255), 1, 8); //画线段
cvRectangle(src, cvPoint(10, 10), cvPoint(100, 100), CV_RGB(255, 255, 255), 1); //画矩形
cvCircle(src, cvPoint(200, 200), 50, CV_RGB(255, 255, 255), 1); //画圆
cvEllipse(src, cvPoint(200, 200), cvSize(100, 50), 90, 0, 360, CV_RGB(255, 255, 255), 1, 8); //画椭圆
cvNamedWindow("src");
cvShowImage("src", src);
cvWaitKey(0);
}