股票池
自己做量化交易软件(17)通过基本面建立自己的股票池
自动交易不能随便选股进行买卖，因此需要预先建立自己的股票池。
一般我们通过基本面来建立股票池，至少避免购买业绩非常差的股票。
我们主要关注的基本面参数主要有3个，市盈率，市净率，流通盘。
股票的内在价值核心由2部分组成：每股资产净值，每股收益率。
市净率=股价/每股净资产
市盈率=股价/每股收益。
选股流程如下：
（1）获取沪深上市公司的实时数据，其中包含股票代码，市盈率，市净率。
其中，删除业绩较差的ST股票，删除业绩亏算的股票， 删除净资产为负的股票。
（2）选取市盈率前100名股票。
（3）选取市净率前100名股票。
（4）对所选取的股票代码进行运算，选取同时满足的股票代码，建立股票池.
实盘中只在股票池中寻找买卖时机.
下面直接给出源代码,大家可以参考来进行改进为自己的选股策略.使用了tushare 数据。
# -*- coding: utf-8 -*-
#通过基本面选股，建立股票池
import tushare as ts
#获取最新股票数据
df=ts.get_today_all()
df1=df.copy() #建立一个备份
n=100 #选择前n个数据
#删除业绩较差的ST股票
df1['a']=[('ST' in x )for x in df1.name.astype(str)] #先给ST股票做标记a
df1=df1.set_index('a') #将a设置为索引
df1=df1.drop(index=[True]) #删除ST股票
df1=df1.reset_index(drop=True) #重建默认索引
#删除业绩亏损的股票
df1=df1[df1.per >0]
#删除净资产为负的股票
df1=df1[df1.pb >0]
#选取市盈率前100名股票
df2=df1.sort_values(by=['per'],ascending=True).head(n)
#选取市净率100名股票
df3=df1.sort_values(by=['pb'],ascending=True).head(n)
#生成股票代码集合，进行集合运算
g2=set(df2.code) #低市盈率股票代码
g3=set(df3.code) #低市净率股票代码
g=g2&g3 #集合交运算
zxg1=list(g) #把集合转为列表
print()
print('基本面选股结果：',zxg1)
参照上面例子，根据经验作自己的选股程序。
相关阅读
点击“技术领导
A5创业网（公众号：iadmin5）2月15日报道，美国股神沃伦·巴菲特执掌的伯克希尔哈撒韦公司削减了在iPhone制造商苹果的股份，据悉，苹果
体制、制度、机制，是现代企业经营管理的黄金三角，其中打造合适的“机制”是企业管理的核心，所谓“机制”，最重要
A5创业网（公众号：iadmin5）5月29日报道，暴风集团在昨日晚间发出公告，宣布公司筹划非公开发行股票事项，预计融资金额不会超过5000万元，经申
简介 蜗牛股票软件是博主在业余时间开发的一款股票软件，运行于Windows环境，目前已经开源到GitHub上，界面使用VC++/MFC开发，IDE选用Vi