在从2017向2018迈进的时刻，我挑选了一系列科技互联网的畅销书，让它们带着去理解正在发生的新浪潮。我选了八本书，希望它们能在未来一段时间里指引方向。
原标题：给互联网人的2018跨年书单
我们分上下两篇，上篇四本书重点关注正在发生的趋势，下篇四本书则是我们自己该如何应对。
Crowd
Erik Brynjolfsson/著
拿着这个问题去问10个人，估计有9个会回答「人工智能AI」。
过去两年间，阿法狗战胜李世石、战胜柯洁，而最新版的AlphaGo Zero（阿法元）可以自学成才，不再需要人类积累数千年的围棋知识了。
过去两年间，人工智能也从概念变成科技互联网公司落地的战略与产品，从谷歌大脑、百度无人车到阿里巴巴会做广告图片设计的鲁班，从基于算法的新闻推送到苹果iPhone X的人脸识别。人工智能并非概念，已经是我们在用的实实在在的产品。
但当下的科技互联网趋势并非只有「人工智能」这一个，我相信你跟我一样都很想看清楚全貌。因而，我们这个未来之旅的第一个路标，我选的是《人机平台》这本书，原书名是“Machine, Platform，Crowd”（也就是三个关键词：机器、平台、大众）。
作者是美国MIT两位教授安德鲁·麦卡菲、埃里克·布莱恩约弗森，之前他们的《第二次机器革命》也是全球畅销的趋势著作。因在关注互联网平台，我很早就读了这本书的英文版，现在中文版很快就由中信出版。
我觉得，这本书书名就非常完美地给我们展示了未来的三股力量：
机器(Machine)，代表的就是人工智能；平台(Platform)，代表是苹果、阿里巴巴、腾讯、UBER这样正在崛起的平台型公司，现在全球前8大公司都是科技互联网公司，也都是平台型公司；大众(Crowd)，其实我们每个人都熟悉互联网上的大众力量，过去有各种各样的词来说这一点：从认知盈余到参与、赋能，从众包到共享经济。将所有人的知识力量「聚集」起来，将所有人的「动员」起来，人人为人人，是互联网的最根本的力量之一。
我认为，机器、平台、大众，或者简单说「人机平台」，是对当下科技互联网趋势的最佳解读。
第一，要解决智能问题，实际上把它拆解为大数据和算法两个部分，也就是：
正如20几年前开启互联网时代的《数字化生存》一样，这是一本试图让所有人都读得懂的书。在一起读的时候，我们也会参考李开复和李彦宏等人写的人工智能普及著作，对照阅读。
这次重看《智能时代》，我觉得印象最深的是：当我们思考人工智能问题时，也不应该纠结于，「机器是不是像人一样思考？」。我们或许应该这么说，机器永远不会像我们一样思考。
而对照读李彦宏写的《智能革命》，我的笔记是：搜索引擎的工作逻辑跟深度学习的逻辑是相似的。它们的工作逻辑都是：
然后用这个模式给用户带来价值。”
我认为，以搜索引擎作为思考的架子很有益处。现在，众多公司都在考虑进行人工智能系统的开发，但是，除了机器翻译、语音识别、图像识别等少数领域之外，我们可找到的参照物有限。而如果具体地把人工智能系统和搜索引擎对照起来看，我们就有了一个已经存在的、大家都比较熟悉的参照物，可以更形象、更清晰地思考。
这一两年，《人类简史》《未来简史》风靡互联网圈的，它们的作者尤瓦尔·赫拉利的厉害之处就是，从大历史观出发，在超长的时间线里看科技互联网、特别是人工智能对我们的意义。
我们现在的人类，都是所谓的「智人」。在《未来简史》中，赫拉利说了三句话，分别描述人类的三个阶段：
第一，智人征服世界。第二，智人为世界赋予意义。第三，也就是现在，我们智人失去控制权。谁获得了控制权呢？计算机、科技、数据。他宣称，「科技已有了神一般的能力」。《未来简史》这本书的英文名是“神人”，也就是人成为了神，而未来简史原是副题。关于神，我也是想了一下才明白的：
赫拉利之所以认为人能成为神，是因为，我们现在通过基因工程能改变人类的身体；现在我们也可以通过互联网和人工智能，基于芯片、基于硅，造出全新的全球大脑。这两者，都是在造物，都是只有神和上帝才能做到的事。
我再读这本书时候没有像最初那样，掉进人文主义这样的词汇的坑里面去，而是开始真的觉得读懂了：
可能成为人类的主宰？
我选《腾讯传（1998-2016）》来做我们第四个路标。在过去的一年里，腾讯和阿里巴巴都突飞猛进式发展，去年底统计它们的市值时，它们分别在2000亿美元这个范围，而现在两家都到了5000亿美元，一年增长超过100%。
现在它们均是全球市值最大公司前十名。
这两家公司占据庞大的领地、成为中国互联网的基础设施，这两家公司均是基础性平台，是互联网平台的极致。腾讯经历了从产品型公司到平台型公司，再到开放平台的基础性平台的过程。
我们就借着《腾讯传》这本书，来看公司、平台与产品。
科技新浪潮的变化，不是趋势的变化，更与我们每个具体的个体相关。我们每个人不是一个统计数字，而都是活生生的人，互联网的价值就是赋能，让我们每个人拥有更强的能力。我们接下来的四个路标是跟个人相关的。
就我个人而言，我尤其喜欢他的立场，要想尽一切办法看到真切的现实，不管那个现实自己多不喜欢——「做一个超级现实的人」。我也喜欢他说的，永远要「开放头脑」——「做到极度头脑开放」。
虽然达利欧洋洋洒洒地写了600多页的原则，但要知道，他不是理论派，他是实干派。我喜欢实干派，所以看他写的所有原则，对照自己的实践，几乎不用做太多转换。
达利欧在写下这原则时，他其实始终是以公司创始人、CEO这样的实干派的角度思考的，该思考的时候，该下狠手的时候达利欧先生挺干净利落的，是典型的美式CEO。
这带来的麻烦是，我们丧失了长时间、专注的能力，当我们要准备一个方案，当我们要写一个报告，我们想各种借口拖延。如果你有这种问题，你可以跟我们一起读读《深度工作》。从中，我延展出一个公式：
只有谈了工具、尤其是复杂工具，我们才能和互联网和解，因为互联网不只是带来干扰，消耗我们的时间，互联网带来的是极其强大的工具。
Cass Sunstein/著
助推（NUDGES），是泰勒和合作者卡斯·桑斯坦创造出来的一个词，助推英文原义指的是，用胳膊、手肘等部分轻轻推或戳别人一下，提醒或引起别人的主意。现在则有了特定的含义。
我们既是因为泰勒获得了诺贝尔经济学奖来读这本书的，也可以说不是，因为自从他和桑斯坦提出这个概念以来，做互联网的人就一直在实际使用着他的理念：
来改变用户的行为？
亚马逊等购物网站上的猜你喜欢的商品，是助推；移动APP发给你的推送消息，也是助推。
对此在互联网上有很多讨论，但深入到深层原理的只有这本行为经济学的经典。
泰勒获得2017年诺贝尔经济学奖，估计会让很多人注意到这本书。泰勒的学术自传性质的《“错误”的行为》也很好看，但他学术经历太过丰富了，因而那本书不像《助推》是从单个点深入下去。
至于当下很热的知识付费，不过是一波大浪潮开始时的小浪花，是在用价格作为信息筛选机制，是在用金钱作为刺激生产的因素。
关于互联网和信息、知识的关系，我想，没有人能够比戴维·温伯格讲得更好。当年他讲互联网上的信息本质是「小块松散组合」，我就是他思想的粉丝。在《知识的边界》这本书中，他全面阐述了互联网和知识的关系。
这里先说两个关键词：
第一，知识的网络化。
有了互联网之后，房间里面最聪明的人，不是房间里的任何人，而是这个房子，也就是，最聪明的是网络本身。
第二，专家已经被网络击败。
也可以这么严谨地说，「专家知识从专家个人的性质转变为网络的性质。」
我们也可以这么说，「在网络上，每个人都有潜力成为某一方面的专家。」
这本书我算是相当了解的，这次为了解读再读，有些新感受：
一是再次确认，我反复引用的过滤机制的变化、也就是互联网采用“向前过滤”的确是温伯格观点的精华；二是，知识网络化之后，我们再也没有一个确定性的观点，观点必然变得极其多样化，也可以称为“观点的碎片化”。现在，但凡讨论追求严密知识体系还是会吸引大量流量、吸引人点头称是，但我逐渐意识到，知识碎片化才是我们的现实，回到过去、回到远古那是不可能的事。
这就是我在2017年到2018年交接之时，重读一系列新书与经典著作的启发。我还为每本书写了近万字的笔记，并转述成音频课程，这是我自己鼓吹知识付费的又一尝试。
