问卷调研
做产品的问卷调查报告，相信很多产品朋友应该都亲身经历过，而调查问卷的一大问题就是数据整理。那么，如何通过对调查问卷的数据整理，进行对调查问卷的优化，从而方便问卷的二次进行或后期大范围使用的时候保证更好的用户触及率？本文作者将就此来探讨。
一、明确问卷流程，以邮件形式启动
在做问卷的时候，我们首先要考虑：
问卷的流程是什么？
是直接做问卷拿去调研？还是如何调整？
问卷的有效性是否达到预期期望？
问卷流程如下：
KEVIN问卷流程
问卷的启动一般都以公司内部邮件形式进行，并抄送PM自己部门的相关领导。那么在邮件中标注的是：
参与人员的任务
截至时间
本次的行为目的是什么？
如下：
问卷的邮件形式
二、开始问卷制作，首先要考虑清楚问卷的定位
调查问卷的意义
一份好的调查问卷不仅能够知道当前的产品运营情况，并且能够通过调查问卷的数据分析，知道目前产品的一些弱点和优点，并且通过问卷能够得到产品的核心诉求。
调查问卷的好处
调查问卷在开始之前，首先你要明确的是你的目的，也就是本次调查问卷的需求。如：
问卷达到的目的
问卷调查的目标用户
KEVIN这次调查问卷的目的是为了了解目前后台产品的使用情况，本来已经是将公司线下的业务转为线上（用平台操作），想了解使用产品所有的路径是否通畅。
KEVIN本次的任务目标
好，那么问卷的目的清楚了，如何开始建立一个有效的调查问卷，我们的开端已经完成了。接下来就是对问卷进行设置了。
调查问卷的设计
在进行调查问卷的设计中，我们首先要清楚调查问卷的构成是什么？是什么组成的？
其实，调查问卷在形式上是由六部分组成：
问卷标题
导语部分
基本信息
主体内容
结语和整体
１、常用的问卷工具
目前国内的问卷工具种类多，这里KEVIN简单推荐几个比较常用的：调查派、问道、问卷星、抢答、腾讯问卷。
在这，KEVIN使用的是腾讯问卷（当然问卷目前的状态是暂停回收），腾讯问卷的逻辑设置相对来说比较复杂。但一般常用的就是模版。在模版中进行调查问卷的修改。
点击我的问卷
调查问卷的标准规范没有太多，但至少需要满足以下3点：
排版整齐
无错别字
无选项排序错误
２、调查问卷的类型
调查问卷是由以下三种类型来展开：
（１）开放型调查问卷
示例：您最喜欢产品的模块是什么？为什么？
（２）半封闭型调查问卷
示例：你最喜欢产品的模块是什么？
A、广告模块
B、客户管理
C、搜索
D、订单管理
E、其它
（３）封闭型调查问卷
示例：您对产品使用过吗
A、使用过
B、没有
好，那么基本的问卷设计已经完成，接下来就是怎么使用了。
调查问卷的使用方法
我们使用问卷的方法分为三类：
组合法一：先调查，后访谈。通过大面积的问卷调查，对用户需求有一个基础了解，从问卷上可以梳理出一些关键数据，再从被调查者中选取一些有代表性的用户进行深入访谈，从思想层面了解用户想法。
组合法二：先访谈，后调查。先对部分用户进行访谈，以便对需求有一定基础认识，根据用户反馈的信息再编写调查问卷会使问题更有代表性、针对性。通过大范围的用户问卷反馈以印证访谈结果的普遍性。
组合法二：先调查，再访谈，最后再调查这样可以保证调查的更加垂直，方便知道其调查的结果是否更加有效果。能够过滤一些不必要的垃圾调查问卷。
三、调查问卷的数据收集，开始分析数据
通过以上，那么你的问卷就开始陆续有数据进行回收，现在就是开始分析数据了。
问卷的数据
调查问卷中，我们首先要清楚问卷的常用问题类型是什么？
（１）单选
（２）多选
（３）单行文本
（４）多行文本
（５）矩阵单选题
（６）量标题
以上为常用的一些问卷问题格式。
现在开始收集调查问卷的数据，这里以腾讯问卷为例。下图为KEVIN已经回收的问卷。
如下图，这是腾讯问卷针对一份问卷给我们的一份有关问卷收集的报告情况，但这远远不满足我们产品的需求。
腾讯问卷的报告
那么接下来，我们要对这份数据进行处理了。KEVIN目前的情况是几个不同后台的问卷调查，那么对每一个产品后台都有一份问卷。但因这几个产品也有相关的关系，因此KEVIN整理的数据如下：
问卷数据收集
现在的数据只是赤裸裸的数据，这个时候我们就要开始去用建模的方式，然后把数据图像化。
这里的数据因为没有时间的纬度，因此我们使用柱形图和面积分布图形表达，如下图：
问卷数据图
通过柱形图的方式，可以知道目前的不同的问卷的情况。其中，图中代表3个问卷，那么这里就表示3个产品。可以看出问卷在A、B、C、D、E、F数据中，每一分问卷的得分情况，更快的将纬度进行区分。
另外，从下面的积分布图可以知道，每一个产品后台在几个纬度数据下的优劣情况：C平台的得分平均均衡，而A、B、C平台问卷在D数据中，A平台的韩币相对高，在F数据中，A平台的占比最低，得分最低。
面积分部
数据中的阶段总结
我们对问卷的数据进行分析是以多个产品问卷的纬度进行考虑。那么接下来，我们如何优化每一份问卷？从上面的数据只能知道具体某一个份问卷的弱势与优良处。
单个问卷数据收集
在这里，我们首先要在问卷的问题中设置对于问卷的建议，并通过对建议进行分类。
对于上图问卷数据的4个问题，KEVIN是这样定义的：
问卷太复杂了，属于问卷太长 ；
问卷的逻辑有问题 则问题属于问卷有问题；
问卷的问题不够细化 那么属于问卷内容需要完善；
问卷很细致或一些好话，那么我们这里就认为是问卷不错。
获得每一份问卷的数据，KEVIN通过产品进行分类，可以知道当前问卷的情况。
我们通过对问卷的4个判断为纬度，来进行建模。
问卷柱形图
由上图可以看到，问卷太长的情况是红色问卷最为明显，因此在调解中需要对问卷进行问卷的问题优化或问题删减。
在有问题的问卷中，蓝色问卷表示最长，因此需要在问卷的逻辑和问题上优化修改在蓝色问卷为重点。
通过对产品问卷的4个不同的点：好、有问题、内容完善、太长，来收集问卷的调查数据。当然，如果你的产品的评价字段不仅仅局限于以上4个字段，可以自己创建一些新的字段。比如投票、得分，来评判问卷某一个问题或某一个环节下的好坏。
有了粗的范围之后，我们就可以对问卷的每一个问题进行收集，进行结论分析。
这里直接使用腾讯问卷的图表。
腾讯问卷图表表示
上图是只有每一个问题的投票情况或选项情况。因此，我们可以精细化到每一个问题是否合理或是否被投票人认可。
有填空的问卷
在有填空的问卷情况下，我们可以通过在样本数据中采取到用户的需求
腾讯问卷样本
某一个问题的建议
这样对于每一个问卷的优化，我们可以确定是否满足了用户的需求，是否合理？
另外分享一些常用后台的问卷问题：
当然，这里只是一些比较普遍的后台标准问题，还需要增加一些后台具体模块的功能调查。如优惠券功能中，优惠券的打折是否满足运营的调用？这个需要根据模块的不同，定制问题。
四、小结
调查问卷的意义在于数据的收集，好的数据反馈能够让问卷进行迭代，优化调试出适合的问题或问卷逻辑以及长度，让调查更加有效。学会用excel进行问卷数据的建模以及建模的阶段总结，可以让问卷的修改变得更合理，更有依靠。
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