在一些站长群体中，很多站长和编辑都会经常听到一个声音，无论如何自己的关键词没有排名。"似乎每个人都习惯了听这个声音，认为做SEO就是看着百度的脸和过去。当然，网站管理员也会做一些技巧，除了编写高质量的原创内容外，还要提高网页关键词的密度，将网络关键词的密度控制在2%到8%之间，然后分析关键词的布局，第一段和结尾一般会出现关键词。
百度如何判断关键词的密度
一个网页是否和关键词相匹配，首先SEO站长要明白两个概念，一个是词频，一个是密度。搜索引擎刚发展的时候，很多站长都知道堆积关键词就可以轻松获取排名，这就是词频。显然这个算法是有弊端的，所以衍生出密度这个说法，密度的出现对关键词堆积的行为有了一定的遏制。
上面说到词频这个概念，我们要了解一种统计方法TF-IDF。TF就是词频 (temfrequency)，IDF是逆文档频率(inverse document frequency)。针对一个特定关键词，包含这个关键词的文件数量除以数据库文件总数，得到这个词的文件频率。反过来，文件总数除以包含这个词的文件数量(通常真正计算时还要取对数) ，就得到逆文档频率。所以，语言中越常见的词，包含这个词的文件数越多，文件频率也就越高，逆文档频率越低。
什么是逆文档频率
逆文档频率代表了这个词的语义重要性或者说区别文件的能力。举例来说，“的”通常在所有文件中出现，文件频率极高，逆文档频率极低，也就是“的”这个词的语义重要性很低，几乎无法用来代表和区别文件内容。“搜索引擎”这个词只出现在一小部分文件中，逆文档频率要高得多，对文件内容来说重要性要高得多。
搜索引擎在判定页面与什么关键词更相关时，不是单纯考虑词频，而是计算词频乘以逆文档频率，也就是TF-IDF。逆文档频率低，即使词频高，页面与关键词相关性还是不高。举个例子，如果要优化“新加坡旅游”这个词组，在百度搜索“新加坡”返回27600000个结果，搜索“旅游”返回100000000个结果，包含“新加坡”的文件数远小于包含“旅游”的文件数，百度数据库的文件总数是固定的，所以“新加坡”的逆文档频率大于“旅游”。或者换句话说，“新加坡”这个词在区别、辨识文件能力上比“旅游”这个词要高。在优化文案时，增加“旅游”出现次数就没有增加“新加坡”次数更有效。
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