关键字工具
JR Oakes通过Google搜索结果中的数据来衡量流行的关键字研究工具的质量，并从Google Search console执行页面数据。
您是否想知道某些流行的关键字研究工具的结果如何与Google Search Console提供的信息叠加?本文着眼于比较谷歌搜索控制台(GSC)搜索分析的数据与着名的关键字研究工具以及您可以从谷歌提取的内容。
作为奖励，您可以 使用本文末尾的代码获取相关搜索，并且人们还可以从Google搜索结果中搜索数据结果。
本文并不是要进行科学分析，因为它只包含七个网站的数据。可以肯定的是，我们正在收集一些综合数据：我们选择了来自美国和英国的网站以及不同的垂直网站。
1.开始通过定义各个行业的垂直网站
我们使用SimilarWeb的顶级类别 来定义分组并选择以下类别：
艺术和娱乐。
汽车和车辆。
商业和工业。
家和花园。
娱乐和业余爱好。
购物。
参考。
我们从我们的网站样本中提取了匿名数据，并能够从搜索引擎优化专家(SEO)Aaron Dicks和Daniel Dzhenev获得未见数据 。由于最初的探索性分析涉及到定量和定性的组成部分，因此我们希望花时间了解过程和细微差别，而不是放大分析所需的让步。我们确实认为这种分析可以为内部营销组织提供一个粗略的方法，以便更明智地决定哪种工具可以更好地适应各自的垂直方向。
2.从各个利基网站获取GSC数据
数据是通过编程和使用Jupyter笔记本从Google Search Console获取的。
Jupyter笔记本是一款开放源代码的Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，公式，可视化和叙述文本的文档，以便每天从Search Analytics API中提取网站级别的数据，从而提供比当前可用的更大的粒度Google的网络界面。
3.为每个网站收集单个内部页面的排名关键字
由于主页倾向于收集许多可能或可能不会与页面的实际内容相关的关键字，因此我们选择了一个已建立且正在执行的内部页面，以便排名更可能与页面内容相关。这也更加现实，因为用户倾向于在特定内容观点的背景下进行关键词研究。
上面的图片是与业务相关的各种查询的主页排名示例，但与页面的内容和意图没有直接关系。
我们删除了品牌字词，并将Google Search Console查询限制为首页结果。
最后，我们为每个页面选择一个词首。短语“首字词”通常用于表示具有高搜索量的热门关键词。我们选择搜索量相对较高的词汇，但不是绝对最高的搜索量。在展示次数最多的查询中，我们选择了最能代表该网页的查询。
4.在各种关键词工具中进行了关键词研究，并查找了关键词
然后，我们使用上一步中选择的词长来执行三个主要工具中的关键词研究：Ahrefs，Moz和SEMrush。
使用“搜索建议”或“相关搜索”选项，并且保留所有返回的查询，而不管该工具是否指定了建议与首字之间的相关程度。
下面我们列出了每个工具的结果数量。此外，我们从Google搜索中为每个首字词(各个国家/地区)提取了“人们还搜索”和“相关搜索”，并添加了结果数量以给出Google免费赠送的基准。
**这个结果返回了超过5000个结果!它被截断为1,001，这是最大可行的，并按降序排列。
我们编译了每个工具返回的关键字的平均数量：
5.处理数据
然后，我们通过使用一些语言处理技术将单词转换为它们的根形式(例如，“运行”到“运行”)，去除了诸如“a”，“the”和“和“扩大收缩，然后排序的话。
例如，这个过程会将“Raleigh中的SEO代理机构”转变为“代理机构Raleigh搜索引擎优化”。这通常会保留重要的单词并将它们排列整齐，以便我们可以比较和删除类似的查询。
然后，我们通过将唯一字词的数量除以工具返回的字词总数创建一个百分比。这应该告诉我们这些工具有多少冗余。
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