explain
1.id介绍
这个id不是主键的意思，他是用来标识select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。
会出现以下情况：
id相同：按从上到下顺序执行
id不同：id值越大，优先级越高，越先被执行
id相同不同的同时存在：优先执行id值大的，如果id值相同，则按从上到下的顺序执行
id为null表示是用来合并结果集的，在sql使用union关键字合并结果集就会出现他。
2.select_type介绍
顾名思义，表示查询的类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| simple | 简单子查询，不包含子查询和union |
| primary | 包含union或者子查询，最外层的部分标记为primary |
| subquery | 一般子查询中的子查询被标记为subquery，也就是位于select列表中的查询 |
| derived | 派生表——该临时表是从子查询派生出来的，位于form中的子查询 |
| union | 位于union中第二个及其以后的子查询被标记为union，第一个就被标记为primary如果是union位于from中则标记为derived |
| union result | 用来从匿名临时表里检索结果的select被标记为union result |
| dependent union | 顾名思义，首先需要满足UNION的条件，及UNION中第二个以及后面的SELECT语句，同时该语句依赖外部的查询 |
| subquery | 子查询中第一个SELECT语句 |
| dependent subquery | 和DEPENDENT UNION相对UNION一样 |
3.table介绍
对应行正在访问哪一个表，表名或者别名。也有可能是临时表等等，或者是union合并结果集。
- 表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表
- 当有union result的时候，表名是union n1,n2等的形式，n1,n2表示参与union的id
注意：mysql对待这些表和普通表一样，但是这些“临时表”是没有任何索引的。
4.举例说明
说明：可以看到，先查询b2表再查询b1表，而且都是简单查询。
说明：b2表对应的id为2，所以先查询b2表，查询类型是依赖子查询，然后在查询b1表，查询类型是主查询。
说明：先查询b2表，在查询b3表，然后查询b1表，最后合并结果集。<union1,2>指的是将id为1和id为2查询的结果合并。
说明：先查询b1表得出一个临时表，然后在查询这个临时表，这个derived2表示使用了id为2的查询出来的结果集作为临时表，最后才是b2表。
5.type介绍
type意味着类型，这里的type官方全称是“join type”，意思是“连接类型”,这样很容易给人一种错觉觉得必须需要俩个表以上才有连接类型，称之为访问类型更加容易理解。访问类型表示我们是以何种方式去访问我们的数据的，当然很容易想的的是全表扫描了，直接暴力的遍历一张表取寻找需要的数据，效率非常之低下。访问类型的种类有很多，而且各个版本的MySQL可能会不一样，但是常见的就那么几种，按照效率最差到最好依次排列依次是：
all < index < range < index_subquery < unique_subquery < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < const<system
all : 这个就是全表扫描了，一般这样的出现这样的SQL而且数据量比较大的话那么就需要进行优化了，要么是这条SQL没有用上索引，要么是没有建立合适的索引。
index ： 全索引扫描，这个比all效率要好一点，主要有几种情况，一是当前的查询是覆盖索引的，即我们需要的数据在索引中就可以获取（Extra中有Using Index，Extra也是explain的一个字段）（关于覆盖索引：MySQL系列-优化之覆盖索引），或者是使用了索引进行排序，这样就避免数据的重排序（extra中无 Using Index）。如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话，则是利用索引查找键值的意思。
range ： 这个是index了范围限制，例如 >100、<1000之类的查询条件，这样避免的index的全索引扫描，当然限制的范围越小 效率就越高。
index_subquery ： 在 某 些 IN 查 询 中 使 用 此 种 类 型 , 与 unique_subquery 类似,但是查询的是非唯一 性索引
unique_subquery ： 在某些 IN 查询中使用此种类型,而不是常规的 ref
index_merge ： 说明索引合并优化被使用了
ref_or_null ： 如同 ref, 但是 MySQL 必须在初次查找的结果 里找出 null 条目,然后进行二次查找。
ref ： 使用了非唯一性索引进行数据的查找，例如：我们对用户表的用户名这一列建立了非唯一索引，因为用户名可以重复，当我们查找用户的时候select * from user where username=“xxx”的时候就出现了ref，使用非唯一索引查找数据。
eq_ref ： 这个就很好理解了，使用的唯一性索引进行数据查找，例如主键索引之类的。
const ： 通常情况下，将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量，如何转化以及何时转化，这个取决于优化器。这个比eq_ref效率高一点。
system ： 表只有一行。不过这种情况下就没意义了。
NULL ： MySQL不用访问表或者索引就直接能到结果。
6.举例说明
可以看到，有三个字段，其中id是主键索引，n1是非唯一索引，n2是唯一索引。
select * from tb1; 简单粗暴的全表扫描
查询数据n1的时候使用了覆盖索引。
使用n1列的索引进行排序，所以extra中没有出现using index，因为当前查询不是索引覆盖的。这里我强制使用了idx_n1，MySQL也遵循了我的建议（如果强制使用的索引是用不上的话，MySQL会忽略）。
很明显，id>3，只需要范围扫描。
n1是非唯一索引，所以type为ref。
了
n2这一列是唯一索引，MySQL直接把他优化到了const级别。
接下来的就不列举了，因为在开发中能优化到range就很不错了，而且有些情况因为业务的关系根本就不能优化。
7.possible_keys介绍
这个显示可能用到的索引，一个列上可能有多个复合索引，但最后只能选择其中一个使用。当然很可能一个都不会使用，也可能显示没有可能用上的索引，但最后却用上了某个索引，所以这个possible_keys没什么太大意义。
8.key
这个就真实的反应了MySQL使用了哪个索引。这个字段很关键，因为MySQL优化器的能力有限，有时候他使用的索引不一定是最优的，所以我们需要知道他到底使用了那个索引，以及强制MySQL使用某个DBA认为最优的索引。当然如果当前的查询是覆盖索引的话，这个索引也会出现在key中。
9.key_len介绍
他表示索引中使用的字节数，可通过该key_len计算查询中使用的索引长度，当然在不损失精度的情况下长度越短越好。但是这个key_len只是表示使用索引的长度最大可能是多少，并不是真实的长度。
10.举例说明
对n1和n2字段建立一个复合索引
可以看到，possible_key是null，实际使用了索引idx_n1n2，索引长度为1536，并且是覆盖索引。
那如果我们强制使用索引idx_n1呢？
可以看到，key_len变短了，同时也从覆盖索引变成了非覆盖索引。
11.ref介绍
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。
12.rows介绍
根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需的记录需要读取的行数。这个rows非常重要，直接反应的SQL找了多少数据，从前面的举例说明中我们也可以看到，在完成目的的情况下当然是越少越好。这个更SQL使用的索引息息相关，可见索引的重要性。
13.extra介绍
这个是包含了一些十分重要的额外信息，也是非常重要的一个字段。
他可能包含以下一个或多个值：
1、using filesort，这个说明mysql无法利用索引进行排序，那他只能用排序算法重新进行排序了，这会额外消耗资源。出现这个的话那么说明这条SQL需要优化了，需要正确使用索引或者建立合适的索引。
下面是一个让MySQL使用正确索引的例子，同样的结果，不一样的过程。
但是具体那条SQL更快呢，也不一定，根据具体情况而定，比如数据规模之类的。还有就是开发当中一般是不允许用select * 的，要什么字段就拿什么字段，不然会造成性能浪费。
2、using temporary，建立了临时表来保存中间结果，查询完成之后又要把临时表删除。出现这样的情况说明这条SQL语句请一定要优化，如果这样的SQL一多的话非常影响系统的性能。
3、using index，前面也说过，这个表示当前的查询是覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。如果同时出现using where表明索引被用来执行索引键值的查找，如果没有using where，表面索引被用来读取数据，而不是进行查找。
4、using where，使用了where进行条件过滤。
5、using join buffer、表示使用了连接缓存。
6、impossible where，where语句的值总是false。
7、Distinct，一旦MySQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了。
14.重点
type：访问类型，查看SQL到底是以何种类型访问数据的。
key：使用的索引，MySQL用了哪个索引，有时候MySQL用的索引不是最好的，需要force index()。
rows：最大扫描的列数。
extra：重要的额外信息，特别注意损耗性能的两个情况，using filesort和using temporary。
参考资料：
MySQL explain详解
谷粒学院
mysql explain type连接类型示例
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