finetune
- 翻译:微调
- 指的是:就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据集,来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。
- 好处:不用完全重新训练模型,提高效率,在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。
- 适用于:数据量不是很大的情况
相关阅读
第一问:Finetune:是微调的意思,也就是整个要训练的网络不是从随机状态开始训练而是从一个比较好的初始状态开始微调。第二问:1)使用预
数据分析师养成之路之keras篇:fine-tune学习小结
fine-tune学习小结: 大佬博客链接:https://www.cnblogs.com/andre-ma/p/8676186.html a.数据集小,和原数据集相似: <5000 -
迁移学习背景: 在传统的机器学习的框架下,学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型;然后利用这个学习到的模型