siri中文版
By 何明桂（http://blog.csdn.net/hmg25） 转载请注明出处
iPhone4S的Siri让人眼前一亮，网上出现了无数调戏Siri的视频。真是让Android用户们心痒不已。好在随后android阵营中的高手迅速反击，推出了Iris。悲剧的是Iris仅支持英文，让我们这些英语烂的无比的人调戏Iris不成，反被它给调戏了。真是郁闷的不行啊~_~
所以我打算使用android的资源自己打造一个中文版的Siri，让我们用中文随意的来调戏它。(我自己做了一个简单的，哈哈，放在优亿市场里，有兴趣的童鞋可以去体验下http://www.eoemarket.com/APPs/61634)
首先，我们来分析Siri的构成，应该大致可以分为3个组成部份：语音识别、自然语言处理、语音输出。对于语音识别，我们可以使用Google的语音识别API进行语音的识别，讲语音转成文字。语音输出，其实就是使用TTS，讲文字进行语音合成播放出来，这个android也是有接口可以利用的。真正核心的是自然语言识别处理这个部分，Siri功能的好坏判断很大一部分是取决于此的，这需要很大一个数据库来维持运转，在本地是无法实现的，即使iphone的Siri也是讲语音识别的指令语音上传到Apple的服务器上去解析后返回。由于apple的接口不开放，所以我们无法使用他们的接口，好在世界上拥有这样服务器的不止苹果一家，android上的Iris利用的就是http://start.csail.mit.edu/（自然语音问答系统）这个网站提供的接口以及一个叫做cleverbot的一款智能聊天平台http://www.cleverbot.com/这个聊天网站是支持汉语的，不过，只是支持拼音输入——汗啊。
所以我们的核心任务就是寻找一个支持中文汉字输入的问答系统。经过在网络上长时间的搜索，结果发现——很遗憾，没有找到(PS:如果有谁找到了比较好的网址，麻烦共享，告诉我一声)，不过对于我们调戏Siri的这个需求，我找到了一个较好的替代品——聊天机器人.http://www.xiaoi.com/widget/1007/小i智能聊天机器人。
经过短时间的摸索，我实现了一个类来，初始化连接小i机器人的接口，发送数据以及接受反馈。用到的接口地址如下：
private String Webbot_Path = "http://webbot.xiaoi.com/engine/widget1007/webbot.js?encoding=utf-8";
private String Send_Path = "http://122.226.240.164/engine/widget1007/send.js?encoding=utf-8&";
private String Recv_Path = "http://122.226.240.164/engine/widget1007/recv.js?encoding=utf-8&";http连接上边的Webbot_Path，会反馈回来一些数据：
var L_IDS_SEND_message_URL = "http://122.226.240.164/engine/widget1007/send.js?encoding=utf-8&";
var L_IDS_RECV_MESSAGE_URL = "http://122.226.240.164/engine/widget1007/recv.js?encoding=utf-8&";
var L_IDS_GET_RESOURCE_URL = "http://122.226.240.164/engine/widget1007/getres.do";
var __sessionId = "86491993134658194";
document.write("<script src='http://122.226.240.164/engine/widget1007/_core.js?encoding=utf-8&'><\/script>"); String strResult = EntityUtils.toString(httpresponse.getEntity());
Pattern p = pattern.compile("sessionId = .(\\d+)"); //get sessionId
Matcher m = p.matcher(strResult);
if (m.find()) mSessionId = m.group(1);得到sessionId后，我们就可以进行初始化了，初始化的过程很简单，将sessionId将填入下边格式中，发送到服务器去就行了。
String strSendJoin = Send_Path+ "SID="+ mSessionId+"&USR="+ mSessionId+ "&CMD=JOIN&r=";初始化完成后，就可以使用下边的格式网址发送问题以及接收答案：
String strSend = Send_Path + "SID=" + mSessionId + "&USR="+ mSessionId + "&CMD=CHAT&SIG=You&MSG=" + msg +"&FTN=&FTS=&FTC=&r=";String strRec = Recv_Path + "SID=" + mSessionId + "&USR="+mSessionId + "&r=";xiaoi.sendMsg(mQuestion);
results = xiaoi.revMsg();
接收到的内容也是需要提取的，使用的是正则表达式：
String msgTmp = EntityUtils.toString(httpResponse.getEntity());
Pattern p = Pattern.compile("\"MSG\":\"(.*?)\"");
Matcher m = p.matcher(msgTmp);
if (m.find()) {
msg = m.group(1);
}通过上述的小i聊天机器人的接口，你便可以实现一个简单的，可以自由聊天对话的Siri。小I机器人还是很智能的，聊天的对话也很有意思，但是仅仅只能聊天，这个和iphone Siri的差距太大了，所以稍后我们将给它添加另外一个智能的大脑。
本文完整代码如下：
public class XiaoI {
private String Webbot_Path = "http://webbot.xiaoi.com/engine/widget1007/webbot.js?encoding=utf-8";
private String Send_Path = "http://122.226.240.164/engine/widget1007/send.js?encoding=utf-8&";
private String Recv_Path = "http://122.226.240.164/engine/widget1007/recv.js?encoding=utf-8&";
private String mSessionId = null;
private httpclient httpClient = null;
public boolean initialize() {
boolean success=false;
Httpparams httpParams = new BasicHttpParams();
HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(httpParams, 30000);
HttpConnectionParams.setSoTimeout(httpParams, 30000);
httpClient = new DefaultHttpClient(httpParams);
try {
String strGetId = Webbot_Path;
HttpGet httprequest = new HttpGet(strGetId);
HttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpRequest);
if (httpResponse.getStatusLine().getStatusCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
String strResult = EntityUtils.toString(httpResponse
.getEntity());
Pattern p = Pattern.compile("sessionId = .(\\d+)"); //get sessionId
Matcher m = p.matcher(strResult);
if (m.find()) {
mSessionId = m.group(1);
String strSendJoin = Send_Path + "SID=" + mSessionId
+ "&USR=" + mSessionId + "&CMD=JOIN&r=";
HttpGet httpRequest1 = new HttpGet(strSendJoin);
httpResponse = httpClient.execute(httpRequest1);
String strRevAsk = Recv_Path + "SID=" + mSessionId
+ "&USR=" + mSessionId + "&r=";
HttpGet httpRequest2 = new HttpGet(strRevAsk);
httpResponse = httpClient.execute(httpRequest2);
success=true;
}
}
} catch (ClientProtocolException e) {
e.printstacktrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
return success;
}
}
public void sendMsg(String msg) {
String strTalksend = Send_Path + "SID=" + mSessionId + "&USR="
+ mSessionId + "&CMD=CHAT&SIG=You&MSG=" + msg
+ "&FTN=&FTS=&FTC=&r=";
HttpGet httpRequest = new HttpGet(strTalksend);
try {
httpClient.execute(httpRequest);
} catch (ClientProtocolException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public String revMsg() {
String strTalkRec = Recv_Path + "SID=" + mSessionId + "&USR="
+ mSessionId + "&r=";
HttpGet httpRequest = new HttpGet(strTalkRec);
String msg = null;
try {
HttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpRequest);
if (httpResponse.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
String msgTmp = EntityUtils.toString(httpResponse.getEntity());
Pattern p = Pattern.compile("\"MSG\":\"(.*?)\"");
Matcher m = p.matcher(msgTmp);
if (m.find()) {
msg = m.group(1);
}
}
} catch (ClientProtocolException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return msg;
}
}使用方法：XiaoI xiaoi = new XiaoI();
xiaoi.initialize();
xiaoi.sendMsg(mQuestion);
results = xiaoi.revMsg();
由于发送接收耗时较多，最好放后台处理。
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