「服务器压力测试」九款Web服务器性能压力测试工具

服务器压力测试

一、http_load

程序非常小，解压后也不到100K

http_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。

但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户机搞死。

还可以测试HTTPS类的网站请求。

下载地址：http_load-12mar2006.tar.gz

安装很简单

#tar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz
#cd http_load-12mar2006
#make && make install

基本用法：

http_load  -p 并发访问进程数  -s 访问时间  需要访问的URL文件

参数其实可以自由组合，参数之间的选择并没有什么限制。

比如你写成http_load -parallel 5 -seconds 300 urllist.txt也是可以的。

我们把参数给大家简单说明一下。

-parallel 简写-p ：含义是并发的用户进程数。

-fetches 简写-f ：含义是总计的访问次数

-rate 简写-p ：含义是每秒的访问频率

-seconds 简写-s ：含义是总计的访问时间

准备URL文件：urllist.txt，文件格式是每行一个URL，URL最好超过50－100个测试效果比较好。

文件格式如下：

http://www.qixing318.com/
http://www.qixing318.com/blog/
http://www.qixing318.com/signin/
http://www.qixing318.com/signup/
http://www.qixing318.com/article/a-quick-look-at-the-redis-source-code.html
http://www.qixing318.com/article/how-the-browser-end-encryption.html
http://www.qixing318.com/article/jquery-form-validation-plug-in-validate.js-the-basic-usage.html
http://www.qixing318.com/article/use-flash-plugin-swfupload-head-is-upload-the-screenshot-in-two-ways.html
http://www.qixing318.com/article/should-make-your-site-using-html5.html
http://www.qixing318.com/article/simple-to-understand-linux-memory-allocation-mechanism.html
http://www.qixing318.com/article/organize-the-sphinx-api-based-on-php.html
http://www.qixing318.com/article/jquery-1-9-removed-browser-method-alternatives.html
http://www.qixing318.com/article/the-installation-of-fedora-under-chinese-search-sphinx-configuration.html
http://www.qixing318.com/article/schema-org-tag-was-used-to-optimize-web-pages.html
http://www.qixing318.com/article/jquery-reference-manual-tutorials-and-tools.html
http://www.qixing318.com/article/falling-in-love-with-bike-30-reasons.html
http://www.qixing318.com/article/online-test-tools-browserstack-cross-browser-compatibility.html
http://www.qixing318.com/article/talk-about-javascript-image-preloading-technology.html
http://www.qixing318.com/article/brokeback-mountain.html
http://www.qixing318.com/article/sql-index-caused-performance-issues.html
http://www.qixing318.com/article/use-Python-scapy-reporter.html
http://www.qixing318.com/article/a-python-web-attack-script.html

例如：

http_load -p 30 -s 60  urllist.txt

参数了解了，我们来看运行一条命令来看看它的返回结果如下：

结果分析：

1、294 fetches, 30 max parallel, 3.83835e+06 bytes, in 60.0026 seconds

说明在上面的测试中运行了294个请求，最大的并发进程数是30，总计传输的数据是3.83835e+06bytes，运行的时间是60.0026秒

2、13055.6 mean bytes/connection

说明每一连接平均传输的数据量3.83835e+06/294=13055.6

3、4.89979 fetches/sec, 63969.7 bytes/sec

说明每秒的响应请求为4.89979，每秒传递的数据为63969.7 bytes/sec

4、msecs/connect: 312.009 mean, 1319.57 max, 209.994 min

说明每连接的平均响应时间是312.009 msecs，最大的响应时间1319.57 msecs，最小的响应时间209.994 msecs

5、msecs/first-response: 1191.01 mean, 10212.4 max, 220.78 min

6、HTTP response codes:

code 200 – 127

code 502 – 166

说明打开响应页面的类型

如果403的类型过多，那可能要注意是否系统遇到了瓶颈。

特殊说明：

测试结果中主要的指标是 fetches/sec、msecs/connect 这个选项，即服务器每秒能够响应的查询次数。

用这个指标来衡量性能。似乎比 apache的ab准确率要高一些，也更有说服力一些。

Qpt-每秒响应用户数和response time，每连接响应用户时间。

测试的结果主要也是看这两个值。

当然仅有这两个指标并不能完成对性能的分析，我们还需要对服务器的cpu、men进行分析，才能得出结论。

二、webbench

webbench是Linux下的一个网站压力测试工具，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。

下载地址可以到Google搜，我这里给出一个

下载地址：http://soft.vpser.net/test/webbench/webbench-1.5.tar.gz

这个程序更小，解压后不到50K，呵呵

安装非常简单

#tar zxvf webbench-1.5.tar.gz
#cd webbench-1.5
#make && make install

会在当前目录生成webbench可执行文件，直接可以使用了

用法：webbench -c 并发数 -t 运行测试时间 URL

例如：

#webbench -c 1000 -t 130 http://www.qixing318.com

三、apache bench（主要是用来测试apache的）

ab是apache自带的一款功能强大的测试工具。

安装了apache一般就自带了。

用法可以查看它的说明

#./ab

参数众多，一般我们用到的是-n 和-c

例如：

#webbench -c 1000 -t 130 http://www.qixing318.com/index.php

这个表示同时处理1000个请求并运行130次index.php文件。

四、Siege

一款开源的压力测试工具，可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。

Siege官方：http://www.joedog.org/

Siege下载：http://www.joedog.org/pub/siege/siege-latest.tar.gz

Siege解压并安装：

# tar -zxvf siege-latest.tar.gz
# cd siege-latest/
#./configure
#make
#make install

Siege使用:

#siege -c 100 -r 10 -f site.url

-c是并发量，-r是重复次数。

url文件就是一个文本，每行都是一个url，它会从里面随机访问的。

site.url内容:

http://www.qixing318.com/
http://www.zendsns.com/
http://www.qixing.info/

测试结果:

结果说明：

transactions: 550 hits //完成550次处理

Availability: 55.00 % //55.00 % 成功率

Elapsed time: 31.32 secs //总共用时

Data transferred: 1.15 MB //共数据传输1.15 MB

Response time: 3.04 secs //显示网络连接的速度

Transaction rate: 17.56 trans/sec //均每秒完成 17.56 次处理：表示服务器后

Throughput: 0.04 MB/sec //平均每秒传送数据

Concurrency: 53.44 //实际最高并发数

Successful transactions: 433 //成功处理次数

failed transactions: 450 //失败处理次数

Longest transaction: 15.50 //每次传输所花最长时间

Shortest transaction: 0.42 //每次传输所花最短时间

五、LoadRunner

老牌压力测试工具，LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具，通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测，来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构，能支持广泛的协议和技术，为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能并加速应用系统的发布周期。

LoadRunner提供了3大主要功能模块：

* virtualUser Generator（用于录制性能测试脚本），

LoadRunner Analysis（用于分析性能测试结果）既可以作为独立的工具完成各自的功能，又可以作为LoadRunner的一部分彼此衔接，与其他模块共同完成软件性能的整体测试。

详见：《性能测试入门——LoadRunner使用初探》（http://www.admin5.com/article/20161114/695706.shtml）

LoadRunner官网：https://saas.hpe.com/zh-cn/software/loadrunner

六、JMeter

JMeter作为一款广为流传的开源分布式压测产品，能自动生成图形报告。最初被设计用于Web应用测试，如今JMeter可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP服务器等等，还能对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，通过不同压力类别测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能测试和回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。

JMeter的特点包括对HTTP、FTP服务器、数据库进行压力测试和性能测试；完全的可移植性；完全 Swing和轻量组件支持包；完全多线程；缓存和离线分析/回放测试结果；可链接的取样器；具有提供动态输入到测试的功能；支持脚本编程的取样器等。在设计阶段，JMeter能够充当HTTP PROXY（代理）来记录浏览器的HTTP请求，也可以记录Apache等WebServer的log文件来重现HTTP流量，并在测试运行时以此为依据设置重复次数和并发度（线程数）来进行压测。

参考文章：《云智慧压测实战分享之JMeter工具使用初探》（https://segmentfault.com/a/1190000007922515）

官网链接：http://jmeter.apache.org

七、Tsung

Tsung is an open-source multi-protocol distributed load testing tool

It can be used to stress HTTP, WebDAV, SOAP, PostgreSQL, mysql, LDAP, MQTT and Jabber/XMPP servers. Tsung is a free software released under the GPLv2 license.

Tsung是一个开源的支持多协议的分布式压力测试工具

目前支持HTTP分布式压力测试、WebDAV分布式压力测试、SOAP分布式压力测试、PostgreSQL分布式压力测试、MySQL分布式压力测试、LDAP分布式压力测试、MQTT分布式压力测试、Jabber/XMPP servers分布式压力测试

八、locust.io

An open source load testing tool.

define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.

http://locust.io/

python编写，用python脚本定义压测规则，分布式，有WEB UI界面，推荐使用

九、阿里云PTS

阿里云性能测试（Performance Testing）是一个SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。PTS平台特色包括提供压测机，无需安装软件；脚本场景监控简单化，省时、省力；分布式并发压测，施压能力无上限；快速大规模集群扩容、支持几十万用户及百万级TPS性能压测；80%以上用户基本不需要花费额外的成本。

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