天河二号
使用方式
- 节点使用方式：独占式
- 机时计算：以节点为基本单元计算核时。
- 开源软件的安装：超算中心根据实际情况对基于“天河二号”部署的开源软件的安装进行一定程度上的协助。
- 请不要在登录结点直接运行可执行程序（极大的影响其他用户的登录和使用效率）。
- 如无特殊需要，请使用批处理方式（yhBATch）提交任务。
- 请保存好运行程序的log文件，从而方便超算中心技术人员在作业出问题后，协助解决问题。
- 若需登录计算结点运行程序，需要先分配计算结点，方可登录。
- 除了可看见work分区的用户，其他用户都需在提交命令中加入参数选项“-p 分区名”，即提交命令应为“yhurn -p 分区名 …”或者“yhbatch -p 分区名”。
登录
- VPN验证
- 建立了VPN安全链接后，须使用ssh 客户端（如Xmanager、putty、SecureCRT）来登录系统。
- Step 1：从管理员处获取认证文件
- Step 2：使用终端工具连接，通过使用系统管理员提供的Private Key文件（随账号通知邮件附件给出）进行认证。
文件传输
文件系统
天河二号高性能计算平台文件系统被分为/home和/work两个区
/home分区
- 仅用于存储代码和程序编译。
- 在脚本中使用“/home/系统账号”引用该分区下的用户主目录。
- 试用用户磁盘限额：50GB；签约用户磁盘限额：100GB。
- 所有登录服务结点和计算结点皆可以访问该分区下的文件。
/work分区
- 用于数据存放和运行作业。
- 在脚本中使用“/work/系统账号”引用该分区下的用户主目录。
- 该分区磁盘容量大，数据读写快。试用用户磁盘限额：200GB~300GB；签约用户磁盘限额根据用户的具体需求进行配置。
- 所有登录服务结点和计算结点都可以访问该分区下的文件。
数据传输
- 从外部机器向天河二号上传或下载文件，可以使用sftp 客户端（如Xmanager、FileZilla、WinScp、FlashFTP）
- 密钥所在路径不能含有中文。
- 文件传输时，数据应上传至“/home/系统账号/workspace/”下。
- 程序编译应在“/home/系统账号/”下进行
- 提交作业以及运行程序应在“/home/系统账号/workspace”下进行。
- 在有大量文件需要下载时，建议使用tar命令进行打包，以加快下载速度，减少出错几率。该命令为：tar –cvf file.tar file，其中file为需要打包压缩的文件或目录，file.tar为打包后的文件。
环境变量管理工具module
由于不同用户在天河二号上可能需要使用不同的软件环境，配置不同的环境变量，因而在天河二号上安装了module ，通过配置modulefile支持环境变量的动态修改，基本命令：
- module avail：查看可用的模块的列表。
- module load [modulesfile]：加载需要使用的modulefiles。
- module其它用法，可在help中查询。
编译器
Intel编译器
- 天河二号系统上已配置3个版本的Intel编译器，分别为intel 11.1、intel 13和intel 14。
- intel 14为用户默认编译器。
- 若无特殊要求，用户登录后无需设置编译器环境。
- 可使用module进行加载其他版本的Intel编译器：
- 使用Intel 13编译器：module load intel-compilers/13.0.0
- 使用Intel 11编译器：module load intel-compilers/11.1
- which命令：查找编译命令所在的路径，如“which icc”
- -v：确认编译器的版本，如“icc -v”、“ifort -v”
- –help：获取Intel编译器想去，如“icc –help”
GCC编译器
- 天河二号上默认安装的GNU编译器版本是4.4.6
- 相关的编译命令都安装到/usr/bin目录中。
MPI编译环境
由于天河二号采用了自主互连的高速网络，因此底层MPI为自主实现，基于Intel编译器和GNU编译器进行编译。
系统默认使用/usr/local/mpi3目录下的mpi。该mpi调用Intel 14编译器，且该mpi的库均为静态库，用户不用担心动态链接库问题
如果编译需要使用动态库，请调用 mpi3-dynamic ， 可用 MPI/Intel/MPICH/3.1-dyn 加载环境 。
不同MPI版本之间的切换，用户可通过module工具来完成。
如用户必须使用其他版本mpi，比如openmpi1.4.8，mpich2-1.3.1 等，也可以自己安装并部署。
MPI编译命令内部会自动包含MPI标准头文件所在的路径，并自动连接所需的MPI通信接口库，所以不需要用户在命令行参数中指定。
如果用户使用makefile或autoconf编译MPI并行程序，还可以将makefile中的CC，CXX，F77，F90等变量设置成mpicc，mpicxx，mpif77，mpif90，或这在autoconf的configure过程前设置CC，CXX，F77和F90等环境变量为mpicc，mpicxx，mpif77和mpif90等。
MIC编译环境
MIC编译器包含Intel 13和14两个版本编译器，目前支持native和offload两种编程模式。
用户环境默认支持Intel 14编译器
若需13版编译器，操作：module load intel-compilers/13.0.0
作业提交
yhinfo 或 yhi ：查看结点状态。（yhi为yhinfo命令的简写）
返回信息：
- PARTITION：分区
- NODES：节点数
- NODELIST：节点列表
- STATE：节点运行状态（idle：空闲，allocated：已分配作业）
yhqueue 或 yhq：查看作业运行情况（yhq为yhueue命令的简写）（推荐使用“yhq -a”查看作业状态信息）
返回信息：
- JOBID：任务ID
- Name：任务名称
- USER：用户
- TIME：已运行时间
- NODES：占用结点数
- NODELIST：任务运行的结点列表
yhrun：交互式作业提交
- 在shell窗口中执行yhrun 命令，格式：yhrun [options] program
- yhrun常用选项：
- -n, –ntasks=number：指定要运行的任务数。请求为number 个任务分配资源，默认为每个任务一个处理器核。
- -c, –cpus-per-task=ncpus：告知资源管理系统控制进程，作业步的每个任务需要ncpus 个处理器核。若未指定此选项，则控制进程默认为每个任务分配一个处理器核。
- -N, –nodes=minnodes[-maxnodes]：为作业分配最少minnodes个、最多maxnodes个结点（例如“-N 2-4”或“–nodes=2-4”）。如果作业的结点申请数超出了分区的结点总数，作业将被拒绝。缺省条件下，作业将被分配尽可能多的结点。
- -p, –partition=partition name：在指定分区中分配资源。如未指定，则由控制进程在系统默认分区中分配资源。
- -w, –nodelist=node name list：请求指定的结点名字列表。作业分配资源中将至少包含这些结点。可以用逗号分隔的结点名或结点范围（如cn[1-5,7,…]）指定，或者用文件名指定。如果参数中包含“/”字符，则会被当作文件名。如果指定了最大结点数如-N 1-2，但是文件中有多余2个结点，则请求列表中只使用前2个结点。
- -x, –exclude=node name list：不要将指定的结点分配给作业。如果资源请求不能立即被满足，yhrun将阻塞等待，直到资源可用以运行作业。如果指定了–immediate选项，则yhrun将在资源不是立即可用时终止。
- -h, –help：查看yhrun更多选项。
yhbatch 批处理作业，是用户编写的作业脚本，指定资源需求约束，提交后台执行作业。
- 用户提交命令即返回命令行窗口，系统将在所分配的第一个计算结点（而不是登录结点）上加载执行用户的作业脚本。
- 批处理作业的脚本为一个文本文件，脚本第一行以“#!”字符开头。由于计算节点为精简环境，只提供 sh 和 bash 的默认支持。
yhalloc：节点资源抢占命令，支持用户在提交作业前，抢占所需计算资源。
yhcancel：取消任务命令。格式： yhcancel jobid
- 对于排队作业，取消作业将简单地把作业标记为CANCELLED状态而结束作业。
- 对于运行中或挂起的作业，取消作业将终止作业的所有作业步，包括批处理作业脚本，将作业标记为CANCELLED状态，并回收分配给作业的结点。一般地，批处理作业将会马上终止。
- 交互作业的yhrun进程将会感知到任务的退出而终止；
- 抢占结点资源的yhalloc进程不会自动退出，除非作业所执行的用户命令因作业或任务的结束而终止。
- 在作业被取消时，控制进程都会发送通知消息给分配资源的yhrun或yhalloc进程。用户可以选择通过yhalloc的–kill-command选项设置在收到通知时向所执行的命令发送信号将其终止。
常见上机问题（FAQ）
VPN账号连接成功，但是终端工具连接不了天河二号。
机时以及磁盘限额查询。
如果遇到一些作业运行时报库无法找到，如何处理？
提交作业报“Invalid partition name specified”。
- 报该错时，建议用户先用“yhi”查看是否可以看见自己所在的分区。
- 若无法看见分区，则是您的机时已到限制.。
提交作业报“failed to allocate resources: User’s group not permitted to use this partition”。
- 用户提交作业时通常需要加“-p 分区名”这一参数，同时该参数应写在程序名前。
- 分区可用“yhi”来查看所在分区。
采用yhrun提交作业，关闭界面后，再次登录时发现作业被killed。
- yhrun是交互式提交作业模式，一旦作业提交的界面关闭作业就会被killed。
- 若需要较长时间运行的作业，建议用户采用yhbatch批处理提交方式。yhbatch负责资源分配，yhbatch获取资源后会在获取资源的第一个结点运行提交的脚本，当前登录shell断开后，加载作业仍可正常运行。
采用yhbatch提交多结点作业失败的原因。
- 采用yhbatch提交作业首先进行的是分配资源，因此对于多结点作业，采用yhbatch提交时应在提交命令中指定-N参数，即提交命令是“yhbatch –N nodenum –n pronum –p pardition job.sh”。
计算结点无法登录。
- 目前我们对计算结点做了限制，除非用户分配了计算结点，否则无法登录。
- 用户若想登录计算结点再算题，首先需要用yhalloc分配结点，方可登录结点算题。
yhalloc分配资源，退出yhalloc后发现作业断掉。
- yhalloc与yhbatch最主要的区别是，yhalloc命令资源请求被满足时，直接在提交作业的结点执行相应任务，适合需要指定运行结点和其他资源限制，并有特定命令的作业。当当前登录shell断开后，申请获得的资源以及加载作业任务会退出。
如果遇到一些作业报错，应该如何处理？
- 较为常见的报错如：“No enough endpoint resources”，“Job credential expired”，“bus ERROR”
- 如遇到相关报错问题也希望您能及时与我们进行联系，并提供您的报错日志信息(并加上错误发生的时间,提交命令等信息)，以便我们进行有效的分析和处理。
作业退出后仍显示CG状态，是否影响作业退出？
- CG状态是作业退出时，部分结点上的进程没有完全停止导致，并不影响作业的正常退出。
作业完成退出时显示部分进程被killed，然后退出。
- 这种情况下，用户首先应检查所需的输出是否已正常输出完成。
- 导致这种情况出现的原因是有部分进程先完成了计算而提前结束，而当一个作业的部分进程结束，系统默认为作业已完成，在一定时间内其他进程若不结束，则会被强制结束。
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