关键路径
原理：
例图
如上图，是一个AOE网，点表示状态，边表示活动及其所需要的时间。为了求出关键路径，我们使用一下算法：
1.求出到达各个状态的最早时间（按最大计）
这个过程是要从源点开始向汇点顺推：
- V1是源点，其最早开始时间是0。
- V2、V3、V4最早时间分别是是6、4、5。
- 对于V5而言，V2到V5所花费时间是6+1=7，而V3到V5所花费时间是4+1=5。我们要按最大计，也就是V5最早时间是max{7,5}=7，按最大计是因为只有活动a4和a5同时完成了，才能到达V5状态。V3到V5需要5分钟，但是此时a4活动尚未完成（7分钟），所以都不能算到达V5，故而要按最大计。
- V6只有从V4到达，所以V6的最早完成时间是（5+2=）7。
- 同理，V7最早完成时间是16。
- 对于V8而言，和V5处理方法一致。V8=max{V5+7,V6+4}={7+7,7+4}=14。
- V9可算出是18。
这样，我们可以得到各个状态的最早时间的表：
最早时间表
2.求出到达各个状态的最晚时间（按最小计）
这个过程是要从汇点开始向源点逆推：
- V9完成时间为18，最V7最迟开始时间是（18-2=）16
逆推
因为活动a10所需时间2。如果V7开始时间比16晚，则V9完成时间就会比18晚，这显然不对。
- 同理，V8最迟开始时间为14。
- 对于V5而言，可以从V7、V8两个点开始向前推算，此时要按最小计，即V5(最晚)=min{V7-9,V8-7}=min{16-9,14-7}=7。
请注意！！，min{V7-9,V8-7}中，V7、V8取的都是前面算出的最迟开始时间（而不是最早开始时间）。
按最小计
按最小计，是因为如果按最大计去计算V5的最晚开始时间，那么加上a7和a8的活动时间后，V7、V8至少有一个会比之前逆推算得出的最晚时间还要晚，这就发生了错误。
- 同理，可计算出剩下的点
这样，我们可以得到各个状态的最晚时间的表：
最晚时间表
事实上，源点和汇点的最晚时间和最早时间必定是相同的。
3.求出关键路径
求出关键活动，则关键活动所在路径即为关键路径
对于a1：
这表明，a1最早只能从0时刻开始，最晚也只能从（6-6=）0时刻开始，因此，a1是关键活动。
对于a2：
a2最早要从0时刻开始，但是它最晚开始时间却是（6-4=）2。也就是说，从0开始做，4时刻即完成；从2开始做，6时刻恰好完成。从而在[0,2]区间内任意时间开始做a2都能保证按时完成。（请区别顶点的最早最晚和活动的最早最晚时间。图示中的最早最晚是顶点状态的时间，活动的最早最晚开始时间却是基于此来计算的）。
由于a2的开始时间是不定的，所以它不能主导工程的进度，从而它不是关键活动。
一般的，
活动用时X时间，它最早要从E1时刻开始（一开始就开始），最晚要从L2-X时刻开始（即恰好完成）。所以，如果它是关键活动，则必然有E1=L2-X，否则它就不是关键活动。
值得注意的是，顶点的最早开始时间等于最晚开始时间 是 该顶点处于关键路径 的 不充分不必要条件。
上表中蓝色底纹表示的点即为处于关键路径的点。尽管它们的最早时间与最晚时间都相同，但是这与它们是否为关键路径的点无关。因为这还取决于起始点的最早时间以及活动时间。
关键路径
原文：https://www.jianshu.com/p/1857ed4d8128
代码实现：
设一个工程有11项活动，9个事件，事件V1 ----- 表示整个工程开始，事件V9 ----- 表示整个工程结束。
每个事件的开始必须是它之前的活动已完成。例如：事件V2，V3，V4的开始必须是活动a1，a2，a3完成了。
这时我们会关注两个问题：
（1）完成整个项目需要多少时间？
（2）哪些活动是影响工程进度的关键？
定义：
关键路径：AOE-网中，从起点到终点最长的路径的长度（长度指的是路径上边的权重和）
关键活动：关键路径上的活动
AOE网：也叫边表示活动的网。AOE网是一个带权的有向无环图，其中顶点表示事件，弧表示活动，权表示活动持续的时间。
Ve[j] ：表示事件j 的最早发生时间
VI[j]： 表示事件j 的最迟发生时间
e[i]：表示活动ai的最早开始时间
l[i]：表示活动ai的最迟开始时间
方法：
以邻接矩阵作为存储结构
1、从原点V1出发，令Ve[1] = 1，拓扑排序求各个顶点的Ve[i]
2、从Vn出发，令Vl[n] = Ve[n] ，逆拓扑排序求出各个顶点的Vl[i]
3、根据各顶点的Ve和Vl值，计算每条弧的e[i] 和 l[i],找出e[i] = l[i] 的关键活动
简单来说：
顺拓扑排序取大值求出Ve数组，逆拓扑序列取小值求出Vl数组，最后找出Ve[i] = Vl[i] 的顶点，即关键路径上的顶点，将这些顶点连接起来的路径叫关键路径。
实现：
手动实现：
代码实现：
#include <iOStream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define N 13
int main()
{
int map[N][N]; //邻接矩阵
// 初始化矩阵的值全部为0表示各个顶点间没有边连接
for(int i = 0; i <= N-1; i++){
for(int j = 0; j <= N-1; j++){
map[i][j] = -1;
}
}
int a,b,values; //定义a,b，用来输入,values存储权值
int v,l; //顶点数和边数
cout << "请输入顶点数：";
cin >> v;
cout << "请输入边数：";
cin >> l;
cout << "请输入边：" << endl;
for(int i = 1; i <= l; i++){
cin >> a >> b >> values;
map[a][b] = values; // 表示顶点a指向顶点b的边,且权值为values
}
int k; //用于计算度数
int ID[N],OD[N]; //储存各顶点的入度和出度
int ve[N],vl[N]; //顺拓扑序列取大，逆拓扑序列取小
memset(ve,0,sizeof(ve)); //初始化ve数组全为0
for(int i = 1; i <= v; i++){ // 计算入度
k = 0;
for(int j = 1; j <= v; j++){
if(map[j][i] != -1) //如果顶点j到顶点i有边，则顶点i的入度+1
k++;
}
ID[i] = k;
}
for(int i = 1; i <= v; i++){ //顺拓扑序列
if(ID[i] == 0){
for(int j = 1; j <= v; j++){
if(map[i][j] != -1){ //如果顶点j与顶点i有边，则删除这条边，并且顶点j的入度-1
if(ve[j] < map[i][j] + ve[i]) //取大值
ve[j] = map[i][j] + ve[i];
ID[j]--;
}
}
}
}
for(int i = 1; i <= v; i++){ // 计算出度
k = 0;
for(int j = 1; j <= v; j++){
if(map[i][j] != -1)
k++;
}
OD[i] = k;
}
k = v;
for(int i = 1; i <= v; i++) //将 vl 数组全部初始化为ve最后一顶点的值
vl[i] = ve[k];
for(int i = k; i>=1; i--){ //逆拓扑序列
if(OD[i] == 0){
for(int j = 1; j <= v; j++){
if(map[j][i] != -1){
if(vl[j] > vl[i] - map[j][i]) //取小值
vl[j] = vl[i] - map[j][i];
OD[j]--;
}
}
}
}
cout << "****************************\n";
cout << "Ve数组：";
for(int i = 1; i <= k; i++){
cout << ve[i] << " ";
}
cout << endl;
cout << "Ve数组：";
for(int i = 1; i <= k; i++){
cout << vl[i] << " ";
}
cout << "\n****************************\n";
cout << "关键路径：";
for(int i = 1; i <= k - 1; i++){
if(ve[i] == vl[i]){
cout << i << "->";
}
}
cout << k << endl;
return 0;
}
结果：
原文：https://blog.csdn.net/qq_37618797/article/details/81114696
相关阅读
关键路径概念：在无回路的有向网络中，假设只有一个入度为0的顶点(称为源点)和一个出度为0的顶点(称为汇点),则从源点到汇点之间的最
AOE网示例图： AOE网：在一个表示工程的带权有向图中，用顶点表示事件（如V0），用有向边表示活动（如<v0,v1> = a1），边上的权值表示活动的持
产品的需求管理是产品经理所担当的责任之一，通过需求的管理能够良好的支持项目经理安排任务以及确保产品的交付进度。关键路径法在
产品的需求管理是产品经理所担当的责任之一，通过需求的管理能够良好的支持项目经理安排任务以及确保产品的交付进度。关键路径法在