vot
目的是把MOSSECA融合进VOT中
看了很多的博客，很多都是有各种的错。
集合了看的资料后。写下步骤，方便以后查看。
下载VOT工具箱源代码和trax
1，vot-toolkit https://github.com/votchallenge/vot-toolkit
2，trax https://github.com/votchallenge/trax/
工具箱里的文件包含的文件
创建workspace
首先运行toolkit_path.m，保证在同一目录下。
然后运行workspace_create.m文件。根据自己需要选择填写。
注意如果是第一次运行，运行的时候会提示trax错误。这时候不要慌，其实这时候workspace已经创建好了，只是trax文件找不到而已。这时候，再把trax中的子文件复制粘贴到工具箱中生成的native文件夹当中的trax当中。
这里我把workspace_load.m文件下第142行的文件路径换成下载好的vot2016数据集所在路径，省的代码下载太慢。
sequences_directory = 'G:\data\tracking\VOT\vot2016\';
修改一些参数
创建好workspace，就可以开始运行自己的跟踪器了。
打开track_MOSSECA，把第一行注释掉，第7行的label换成MOSSECA。并且把17行的第一个参数换成MOSSECA的接口脚本名字,第二个换成MOSSECA代码所在路径。
tracker_command = generate_Matlab_command('VOT_MOSSE_CA', {'F:\matlab\MOSSE_CA\MOSSE_CA\'});
http://data.votchallenge.net/vot2017/trackers/35_MOSSE_CA.zip，
VOT_MOSSE_CA的代码可以直接点击下载，其中的接口文件已经写好，即VOT_MOSSE_CA.m。
把vot-toolkit-master\tracker\examples\matlab下的vot.m文件放进跟踪器代码文件夹中
运行
然后就可以运行run_test了，看看跟踪器的效果。
要生成结果图的话，先要运行自己跟踪器的结果，即运行run_experiment.m,运行完后结果保存在results文件夹当中。如果要跟其他的跟踪器作比较，可以到官网下载其他跟踪器的结果，复制粘贴到results文件中。
然后打开run_analysis.m文件， 把要比较的跟踪器名字放入trackers当中，就可以运行run_analysis.m得到结果图了，结果存在reports文件夹当中。
trackers = tracker_list('MOSSECA', 'DSST2014', 'KCF2014', 'Staple', 'MDNet_N'); % TODO: add more trackers here
workspace_analyze(trackers, sequences, experiments, 'report_MOSSECA', 'MOSSECA', 'Report for vot2016');
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