「executebatch」关于jdbc批量操作(addBatch, executeBatch)的测试【转载】

executebatch

由于项目上有大批量数据插入和更新的操作，所以使用了jdbc的批量操作功能。在此之前参考了很多文章包括jdbc的手册(https://www.tutorialspoint.com/jdbc/jdbc-BATch-processing.htm)，有说需要使用事务的，也有的文章没有使用事务，试了很久，发现代码一直没有按照期望的执行，还是逐条操作数据库。后来在偶然间看到了文章提到需要设置rewriteBatchedstatements为true，加上该参数后搞定！这里记录一下我所做个几个场景的实验，并配有抓包的记录，以显示jdbc批量操作的过程。

测试使用的表结构如下：

[sql] view plain copy

create table employees (
id int(11) unsigned not null auto_increment,
user_id int(20) not null,
age int(10) not null,
first_name varchar(20) not null,
second_name varchar(20) not null,
date date not null,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

使用tcpdump抓包，并在wireshark下做分析

场景一：不使用事务，不添加rewriteBatchedStatements=true参数

代码隐去数据库ip、库名、账户名和密码

[java] view plain copy

package jdbcbatchtest;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
class.forname("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://********:3306/****", "****", "****");
String sql = "insert into employees (user_id, age, first_name, second_name, date) values(?,?,?,?,?)";
pst = conn.preparestatement(sql);
int loop = 0;
for(loop = 0; loop < 1000; loop++) {
pst.setInt(1, loop);
pst.setInt(2, 18);
pst.setString(3, "roger");
pst.setString(4, "zhang");
pst.setString(5, "2017-01-17");
pst.addBatch();
}
pst.executebatch();
} catch (ClassnotfoundException e) {
e.printstacktrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(pst != null) {
try {
pst.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}

抓包结果:

从图片中的抓包结果可以看出，sql语句是逐条被提交到mysql服务器的，该操作一共执行了1000次。

场景二：使用事务，不添加rewriteBatchedStatements=true参数

[java] view plain copy

package jdbcbatchtest;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://********:3306/****", "****", "****");
String sql = "insert into employees (user_id, age, first_name, second_name, date) values(?,?,?,?,?)";
conn.setAutoCommit(false);
pst = conn.prepareStatement(sql);
int loop = 0;
for(loop = 0; loop < 1000; loop++) {
pst.setInt(1, loop);
pst.setInt(2, 18);
pst.setString(3, "roger");
pst.setString(4, "zhang");
pst.setString(5, "2017-01-17");
pst.addBatch();
}
pst.executeBatch();
conn.commit();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
if(pst != null) {
try {
pst.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}

抓包结果：

和场景一一样，sql语句还是逐条发送到mysql服务器，不同点在于最有有一条commit的数据包，提交事务。

场景三：不使用事务，添加rewriteBatchedStatements=true参数

[java] view plain copy

package jdbcbatchtest;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://********:3306/****?rewriteBatchedStatements=true", "****", "****");
String sql = "insert into employees (user_id, age, first_name, second_name, date) values(?,?,?,?,?)";
pst = conn.prepareStatement(sql);
int loop = 0;
for(loop = 0; loop < 1000; loop++) {
pst.setInt(1, loop);
pst.setInt(2, 18);
pst.setString(3, "roger");
pst.setString(4, "zhang");
pst.setString(5, "2017-01-17");
pst.addBatch();
}
pst.executeBatch();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(pst != null) {
try {
pst.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}

抓包结果：

从抓包结果可以看出，jdbc将1000条insert语句拆分成了10条报文分批发送到mysql服务器（这里做了几次试验发现每次操作报文的大小和个数都不是固定的），每发送一次报文便插入一批数据进入数据库，实现了批量的操作。这里需要注意的是，在我的理解看来，这10条消息是立即生效的，也就是说如果中间某条消息中的插入操作发生了异常，那么之前的操作是无法回滚的。这也便引出了下面的第四种场景。

场景四：使用事务，添加rewriteBatchedStatements=true参数

[java] view plain copy

package jdbcbatchtest;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://********:3306/****?rewriteBatchedStatements=true", "****", "****");
String sql = "insert into employees (user_id, age, first_name, second_name, date) values(?,?,?,?,?)";
conn.setAutoCommit(false);
pst = conn.prepareStatement(sql);
int loop = 0;
for(loop = 0; loop < 1000; loop++) {
pst.setInt(1, loop);
pst.setInt(2, 18);
pst.setString(3, "roger");
pst.setString(4, "zhang");
pst.setString(5, "2017-01-17");
pst.addBatch();
}
pst.executeBatch();
conn.commit();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
if(pst != null) {
try {
pst.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}

抓包结果：

和场景三相比，也是将1000条sql语句分成若干个报文发送到mysql服务器，只是最后多了一个commit的操作。

综上，rewriteBatchedStatements=true才是jdbc实现批量操作的关键。

通过对源码的分析，我们来更加深入地理解一下其中的原理。(源码来自于github, 版本为5.1)

我们可以在StatementImpl.java中找到答案，在executeBatchInternal这个函数中有这么一段：

[java] view plain copy

if (this.batchedArgs != null) {
int nbrcommands = this.batchedArgs.size();
this.batchedgeneratedKeys = new ArrayList<ResultSetRow>(this.batchedArgs.size());
boolean multiQueriesEnabled = locallyScopedConn.getAllowMultiQueries();
if (locallyScopedConn.versionMeetsMinimum(4, 1, 1)
&& (multiQueriesEnabled || (locallyScopedConn.getRewriteBatchedStatements() && nbrCommands > 4))) {
return executeBatchUsingMultiQueries(multiQueriesEnabled, nbrCommands, inpidualStatementTimeout);
}
if (locallyScopedConn.getEnableQueryTimeouts() && inpidualStatementTimeout != 0 && locallyScopedConn.versionMeetsMinimum(5, 0, 0)) {
timeoutTask = new CancelTask(this);
locallyScopedConn.getCancelTimer().schedule(timeoutTask, inpidualStatementTimeout);
}

[java] view plain copy

public boolean getRewriteBatchedStatements() {
return this.rewriteBatchedStatements.getValueAsBoolean();
}

由于multiQueriesEnabled的默认值是false, 通过locallyScopedConn.getRewriteBatchedStatements()我们得知只有当rewriteBatchedStatements标志位为true并且一次的批量操作的数据大于4时，才会使用批量操作。

[java] view plain copy

private BooleanConnectionProperty rewriteBatchedStatements = new BooleanConnectionProperty("rewriteBatchedStatements", false,
messages.getString("ConnectionProperties.rewriteBatchedStatements"), "3.1.13", PERFORMANCE_CATEGORY, integer.MIN_VALUE);

而rewriteBatchedStatements的默认值为false，这就是本文之前提到的在批量操作时为什么要设置该参数为true的原因。

我们再来看看jdbc具体执行批量操作的代码executeBatchUsingMultiQueries:

[java] view plain copy

for (commandIndex = 0; commandIndex < nbrCommands; commandIndex++) {
String nextQuery = (String) this.batchedArgs.get(commandIndex);
if (((((queryBuf.length() + nextQuery.length()) * numberOfBytesPerChar) + 1 /* for semicolon */
+ MysqlIO.HEADER_LENGTH) * escapeAdjust) + 32 > this.connection.getMaxAllowedPacket()) {
try {
batchStmt.execute(queryBuf.toString(), java.sql.Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
} catch (SQLException ex) {
sqlEx = handleExceptionForBatch(commandIndex, argumentsetsInBatchSoFar, updateCounts, ex);
}
counter = processMultiCountsAndKeys((StatementImpl) batchStmt, counter, updateCounts);
queryBuf = new string builder();
argumentSetsInBatchSoFar = 0;
}
queryBuf.APPend(nextQuery);
queryBuf.append(";");
argumentSetsInBatchSoFar++;
}

当一个数据包的长度不超过maxAllowedPacket，会持续累加，直到超过最大长度时将数据包发送出去。

拓展: multiQueriesEnabled的作用

multiQueriesEnabled为true，则jdbc支持执行的一条语句中包含多条由分号分割的语句。

转自https://blog.csdn.net/my543843165/article/details/52352967

关于jdbc批量操作(addBatch, executeBatch)的测试【转载】

executebatch

场景一：不使用事务，不添加rewriteBatchedStatements=true参数

场景二：使用事务，不添加rewriteBatchedStatements=true参数

场景三：不使用事务，添加rewriteBatchedStatements=true参数

场景四：使用事务，添加rewriteBatchedStatements=true参数

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