如果说用户分级运营是依据用户们对于产品的贡献，使用频次，时长，忠诚度等等因素来区分的话。那用户的分类则更加简单，
就是依据用户的操作行为。
我们都知道用户有很多主动，被动的操作行为，比如说地理位置，手机型号，注册时间等等，这些都是被动操作行为。那主动的操作行为则更加宽泛。
包括使用时长，活跃时间，使用频次，点击次数，阅读分类，购买商品价值，购买频次，够买类型，打卡意愿，活动参与频次等等…….
这方面的例子不胜枚举，根据不同的产品类型，用户的操作行为也是千差万别。
但无论如何，用户的操作行为正是体现出了他们的诸多特征，也为我们的用户分类，以及分类后的运营策略，提供了众多执行的依据。
这样的例子有很多，我们稍微大开一下脑洞就会想到很多。
比如用户的使用频次超高，产品灰度的时候会优先拿这些用户来测试，以收集最直观的反馈；
比如用户参与的活动频次超高，那很多活动会优先推送给这些用户，收集第一手的BUG以及参与意愿；
比如用户阅读的趋势集中偏好于某一类内容，那我们的运营策略就是为他们提供更多的内容供给；
比如A类用户经常白天打开APP，B类用户经常夜晚打开，那两类用户收到的推送时间理所当然不一样；
再比如A类用户喜欢体育内容，B类用户喜欢娱乐内容，那两位用户收到的推送内容也是不一样的；
最后比如A类用户在北方，冬天收到的产品推荐是棉服，B类用户在海南，收到的产品推荐是休闲服……
等等等等，这样的例子一深挖的话不要太多
其实根据用户的操作行为进行分类，也等于在为用户打标签，做用户画像。
分的类越多，越准，你所做的运营策略就会越精细，转化就会越高，以及给用户一种这个“产品真的很懂我的感觉”。
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