ab测试
文/三节课
本文推荐理由：
A/B测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计。当前，A/B测试已经逐渐成为产品与运营检测产品如何一步步提升留存和收入的重要方法。有效利用A/B测试，也可以快速告诉你多个方案中哪个方案更有效，省去你构筑方案中遇到的种种麻烦。
本文是三节课翻译组整合国外两篇关于A/B测试的文章而来，文中详细地介绍了关于A/B测试的重要性与细节，希望你看完有所收获。
对于平台化产品，产品和运营一直在解决的核心价值问题就是——如何让用户用最快的速度找到并消费自己感兴趣的、急切需要的、超越期待的好内容、好服务。如果你没有在创业前想清楚这个问题，或者做好心理准备和团队建设，准备花费巨大的精力去解决这个问题，等待你的往往是用户的白眼、投资者的冷漠脸、员工的辞职信。
在竞争激烈、产品同质的领域，胜败关键在乎细节。事实证明，用户建模、机器学习、推荐算法、人工推荐，这些听都听吐了的概念，但你不得不为用户而做（或者不得不为VC而做），需要大量产品和运营的试错过程，才有希望一点点接近合理的效果。而其中的关键步骤，在于不断设定用户需求，提出解决方向，用A/B测试的方法，尝试一切可能合理的产品功能。
A/B测试需要一定的准备成本和技术成本，所以如果你是一个创业者，或是已经靠直觉取得了一定成绩的产品经理，你可能会有很多说辞来拒绝A/B测试，比如译者听到的就有——“更本质的方法应该是重构模式”、“更快的方法应该是用户访谈”、“这种新技术并不能解决一切”等等。
不过，A/B测试根本不是互联网行业的新发明。在流水线生产、快消领域，A/B测试早就证明了自己的价值，远比大多数万众创业者“重新发明商业模式”的性价比要高。如果你还不相信，我们就来看一下，硅谷的产品是如何用A/B测试优化了业务的。
一、提高转化率
我们以Frank&Oak为例，这是一家男装电商，他们根据用户个人兴趣和操作行为，为用户打造定制化推荐的购物体验，这是他和其他电商网站相比的亮点。但是和国内的美丽说类似，只有注册账号、登录APP，才能够获得这种个性化体验。
因为是否注册登录是用户转化的第一个关键步骤，Frank&Oak首先针对注册流程优化进行了A/B测试。他们先尝试改变了登录模块的位置、表单交互，之前他们的第三方登录只支持facebook账号。在这个版本他们想测试增加一个Google账号登录，看看是否会提高注册率，最终的测试改动如下图：
通过A/B测试结果显示，增加了google登陆按钮之后，移动注册量提高了150%。
虽然Frank&Oak只尝试了几次就获得了巨大的成功，你可能需要调整很多次才能够找到奏效的方法。下面是一些你可以用来测试着陆页的着眼点，帮助你引导用户从搜索商品到完成注册。分别为：
对登录行为进行漏斗模型分析
信息表单的填写
文本和图像的引导
更多的登录方式
二、激活
当你的用户完成注册环节时，你需要去激活他们。商业上来说，这意味着促使用户尽可能快去买东西。为了完成这个目标，研究显示你需要在最开始的两个流程内让他们完成购买，不然很可能他们就再也不会回来了。
例如，Karmaloop在分析用户激活数据的时候发现：先将物品放到了心愿单的用户比那些将物品放入购物车的用户的完成购买率低。Karmaloop分析了这个情况以后做了一个尝试：在设计上弱化“心愿单”按钮的存在感。
降低用户与心愿单之间的交互使得Karmaloop更好的抓住了用户的购物意图。这个简单的测试提高了用户活跃度，提升了35%的销售额。有时候你不需要完全删除一个功能，一些小小的改变就足以达到目标。
相关阅读
ab是一种用于测试Apache超文本传输协议（HTTP）服务器的工具。apache自带ab工具，可以测试apache、IIs、tomcat、nginx等服务器但是ab没
我曾经和来自不同开发机构的人探讨过关于他们如何管理软件开发，如何组织，他们遵循什么样的开发实践，以及什么样的开发实践真正有效。
siege是一款开源的压力测试工具，可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量
本篇文章作者分享了对有关内容及视觉可用性测试的几个问题的思考。前言最近项目中经常接触内容及视觉可用性测试，一开始有些懵圈，因
单元测试（Unit testing）是对最小的软件设计单元（模块或源程序单元）的验证工作。 在面向对象的设计（Object Oriented Design）里，最小单元