对运营人来说，我们也常常做数据分析并做出运营策略与玩法的改动。不过当被问及运营建议时，不少运营同学还是会陷入错误的思路与建议中。那么如何找到正确答案呢?请详见本文。
有同学问：“如何基于数据分析提出运营建议”，今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过，有印象的同学应该还记得。再举一次，是因为每到招聘季都有人把它搬出来，而且有关它的大部分讲解，都是错的。
已知，下图是某个电商一周销售金额走势(具体数据都差不多，总之曲线长这样)，问：数据反映什么问题，怎么提运营建议?
很多同学一看这个数据，本能的回答就是：最后两天低了，要搞高
问题就从这里开始……
为什么不能写要搞高?
因为如果面试官多问一句：你准备搞到多高?就能把“要搞高”三个字干废了，无论怎么后续怎么解释都解释不清(如下图)。
这就是：“说话的一张嘴，做事的跑断腿”的直观体验。
“要搞高”三个字说起来轻松，可做起来一堆问题：
为什么非要搞高?
要搞到多高才算高?
市场搞高还是销售搞高?
用什么型号的产品搞高?
啥时候开始搞到啥时候?
所以说做数据分析的，要对业务常存敬畏之心，不然光空口白话，会被人笑话的。
真要提建议，当然得从第一个问题开始——为什么非要搞高是最初的判断，也是最重要的判断。判断错误会把整个方向带歪，搞得大家兴师动众劳而无功，所以一定要慎重。
第一个建议是要不要搞
为什么不是低了要搞高?
是因为很多业务都是周期性波动的，比如休闲类消费就是周末高，平时低;B2B交易就是工作日高，节假日低。
碰上小长假之类的，除了吃喝玩乐大部分其他交易都会停。所以得多看几周数据，看过往趋势。
有些商品交易有明显生命周期性，比如手机都是新上市的卖的好，过一段时间性能落后淘汰了就自然会差。
题目仅给了一张图什么条件都没说，所以有可能这是某个(或者某些类)商品的生命周期末尾，因此还得看具体品类。
我们还不知道，到底这一周交易的目标是多少，如果目标已达成，那即使低一点又有啥问题，所以还得看任务目标。
综上，想说：要搞高，前提是先判定这个数是低。这样就得先找标准。我们得综合趋势、品类生命周期、任务目标，综合下结论。
