动态评分计算
大家知道，淘宝店铺动态评分不仅影响着一个店铺的搜索排名情况，而且还会直接影响消费者购买欲望，如果评分太差，那还有客户敢购买吗?所以一个好的动态评分，也是提高转化的一个非常重要的因素。本文seo实验室小编给大家讲解动态评分的计算公式，只有了解了它的组成因素，我们才会更好的有针对性的刷评分，做分析!
一、DSR计算公式
公式1：DSR=总分数/总人数
公式2：DSR=(5a+4b+3c+2d+e )/(a+b+c+d+e)——其中a-e为各评分人数
公式3：DSR=5A+4B+3C+2D+E —— 其中A-E为各评分百分比
ps：
1、顾客必须评分，放弃评分权利的结果是默认好评并全5分。
2、所有店铺的评分都在4.5-5.0之间，分数低于4.5的店基本没有存在的必要。
3、若干时间不经营店铺，DSR评分自动回复成5.0，具体时间没有研究。
4、同一个客户每月最多给予买家5个有效评价，其余的全部无效。
5、根据上述可得出结论：若店铺要达到1钻250点信誉，最少需要有50个客户。也是说DSR至少有50个客户参与评价(假设都是好评，毕竟中差评比例较少;同时去除重复购买的人，因为许多店比例较少)。
6、店铺的客户数*(1-5)=店铺信誉数。我们一般可以取中值3，比如你的店铺信誉是1000点，你的客户数基本在300-400之间。 这个数据对新店比较准确，对老店不是很准确，老店的回购人数太多，会导致两者比值在5倍以上。两者比值越大，说明回购率-关联销售越好。
信誉数/客户数——是衡量店铺关联销售和回购率的最好指标。新店一般低于5，老店一般会大很多。
二、评价判断
假设目前评分为A，评价人数为B，顾客评分为X，评价后得分为C，则：
1、评价前总分为：A*B
2、评价后总分为：A*B+X —— X介于1-5之间
3、又因为评价后总分也可记着：C*(B+1)
所以2式与3式相等，得到：
A*B+X=C(B+1)，式子变形可以得到：C-A=(X-C)/B
分析：
1、C-A表示动态评分的增加，其中C是评价后得分，A是评价前得分。
2、其中我们都知道动态评分不可能小于4.5，也是说A与C都是大于4.5.
3、若要求(C-A)大于零，必须(X-C)大于零，其中C是大于4.5的——这个数据告诉我们，若要求店铺评分上升，必须要求顾客给5分，否则DSR评分一定下降。
4、由于X小于5，C大于4.5，所以(X-C)最大值是0.5。 当店铺评价人数在500以上时，每给一个好评最多增加0.001点信誉(0.5/500=0.001)。 这是个很令人绝望的数值。
但反过来说，(X-C)最小值是负3.5-4，也是说，顾客每给一个1分评价，你至少需要7个以上的全5分才能抹平。
给出推广：客户给4分，需要1个5分才能抵消;客户给3分，需要3个5分才能抵消;客户给2分，需要5个5分才能地下;客户给1分，需要7个5分抵消——以上是最保守数据，实际偏差有可能会达到10倍以上。
5、店铺要保持4.8分，5分的比例至少要是多少?
分析：当店铺只有5分和4分评价时，5分的比例可以达到最小，设为X;则4分比例为1-X：
5X+4(1-X)=4.8 解得X=0.8
这个结果告诉我们：如果你的5分评价低于80%，你的DSR评分一定低于4.8分。
给出数据：保持4.9分的5分最低比例是90%;保持4.8分的5分最低比例是80%;保持4.7分的5分最低比例是70%...依次类推。
三、刷评分
假设目前评分为A，评价人数为B，想要刷到C分，需要多少人去刷? 设为X人。
根据上述分析知道：刷单必须给5分，低于5分的都会拉低评分。
+5X=C(B+X)
根据总分值相等列式子，其中A,B,C都是已知，解这个一元一次方程即可。
解得：X=(C-A)B/(5-C)
式子分析：
1、X与B成正比，可见客户越多，刷评分越难。
2、X与A负相关，原评分越低，刷分越难，反之亦然!
以上就是通过动态评分计算公式，来较为准确的判断店铺是否适合刷评，若是刷评，刷多少才是合理的呢？希望上述公式数据参考能帮助到你们！
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