NN中常用的距离计算公式：欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离、余弦、汉明距离

　

曼哈顿距离

1、欧氏距离Euclidean distance：

2、曼哈顿距离Manhattan：

3、Mahalanobis马氏距离

马氏距离的浅显解释，见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80759195

马氏距离和欧式距离的对比，见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80759236

4、cosine similarity

cosine distance = 1 - cosine similarity

5、Hammi汉明距离

汉明距离是一个概念，它表示两个（相同长度）字对应位不同的数量

比如：1011101 与 1001001 之间的汉明距离是 2

参考文章：https://blog.csdn.net/Kevin_cc98/article/details/73742037

文章最后发布于: 2018-06-21 13:55:05

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然后

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https://blog.csdn.net/yu412346928/article/details/42966001 已知两点经纬度计算球面距离的公式，一搜一大堆，形式如下： 可是至于