基于Pairwise排序学习的因子分解推荐算法

　

pairwise

摘要： 针对基于内存的协同过滤推荐算法存在推荐列表排序效果不佳的问题，提出基于Pairwise排序学习的因子分解推荐算法（简称pairwise-SVD推荐算法）。新算法将因子分解的预测结果作为排序学习算法的输入，把排序问题转化成分类问题使用排序学习理论进行排序产生推荐列表。实验结果表明相比基于内存的协同过滤推荐算法，Pairwise-SVD推荐算法的排序效果更佳。其在指标Kendall-tau上提高了近一倍，在指标MRR上提高了近30％，且在指标MAP上也有小幅提高。

• doi：

  10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.061

• 关键词：

  Pairwise 因子分解 协同过滤 分类 排序学习

• Keyword：

  Pairwise Factorisation Collaborative filtering ClassificationRanking learning

• 作者：

  周俊宇 戴月明 吴定会

• Author：

  Zhou Junyu Dai Yueming Wu Dinghui

• 作者单位：

  江南大学物联网工程学院 江苏 无锡214122

• 刊名：

  计算机应用与软件 

• Journal：

  Computer APPlications and Software

• 年，卷(期)：

  2016, 6

• 所属期刊栏目：

  算法

• 分类号：

  TP3

• 基金项目：

  国家高技术研究发展计划项目

• 在线出版日期：

  2016年07月15日

• 页数：

  5

• 页码：

  255-259

文章最后发布于: 2018-10-07 11:35:00

相关阅读

关于碎片化学习的思考与分享｜你真的有效利用碎片时间了

不只是对于产品经理，高效利用时间对所有人都是有益无害的，值得我们每一个人思考。产品经理的工作量大、生活节奏紧张，而互联网快速更

机器学习sklearn 以及流程方法

http://python.jobbole.com/86910/在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况

抛开抄袭和八卦，我从「立知」学习到的产品思路

1.0版本的立知到底做的怎么样？它有什么新的想法，有会往什么方向发展？跟着本文作者的步伐，一起来看看吧~近日，刚匆匆上线的立知客户端，又

UI设计师学习UX要怎么开始

在国内UX是指交互设计的一个岗位，可在国外UX设计师已经是一个包括了UX、UI甚至包括了前端的工作。那UI设计学习UX，要怎么开始呢？最近

ADB 学习（1）：adb devices 命令

一、前言 关于环境搭建问题，这里就不在写了，之前在上一篇 monkey 环境搭建中，写的也比较详细，点击传送门 因为monkey这个工具在执行时