sequence.pad_sequences　的用法举例

　

sequences

>>> from tensorflow.keras.preprocessing import sequence

>>> help(sequence.pad_sequences)

>>> import numpy as np

>>> a=np.array([[1,2],[1,4,5],[3]])

>>> ap = sequence.pad_sequences(a,5)

>>> ap

array([[0, 0, 0, 1, 2],

[0, 0, 1, 4, 5],

[0, 0, 0, 0, 3]], dtype=int32)

>>> a

array([list([1, 2]), list([1, 4, 5]), list([3])], dtype=object)

>>> help(sequence.pad_sequences)

>>> ap = sequence.pad_sequences(a,5,padding='post')

>>> ap

array([[1, 2, 0, 0, 0],

[1, 4, 5, 0, 0],

[3, 0, 0, 0, 0]], dtype=int32)

>>> ap = sequence.pad_sequences(a,4,padding='post')

>>> ap

array([[1, 2, 0, 0],

[1, 4, 5, 0],

[3, 0, 0, 0]], dtype=int32)

>>> 

说明：　 sequence.pad_sequences　就是把不等长的list变成等长． 默认填充是０，　padding = 'pre'是前填充

padding='post'是后填充

文章最后发布于: 2019-09-24 17:29:52

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