copyTo 使用方法

　

copyto

原地址：https://blog.csdn.net/qq_36930777/article/details/78256739

OpenCV中image.copyto()有两种形式：

1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容粘贴到imageROI；

2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是把mask和image重叠传递给imageRoi

一个是彩色一个为黑白图 解析：因为第二幅的edge的边缘图与原图进行相交，得到彩色图像

3.

如果你就想复制一个字符串到另一个字符串，可以使用string的静态方法Copy
例如：
string a = "hello";
string b = "world";
b = string.Copy(a);
如果想使用CopyTo()这个方法的话是这样的
void CopyTo(
int sourceIndex,//从源字符串第几个字符开始copy，第一个为0
char[] destination,//目标字符串的char数组
int destinationIndex,//从目标字符串char数组的第几个位置开始放
int count//一共复制多少个字符
)
例如：
string dest = "hello world";
string source = "Goodbye China";
char[] destArray = dest.ToCharArray();//将dest变成字符数组
source.CopyTo(8, destArray, 6, 5);//从source的第8个字符起复制5个字符并从destArray的第6个位置开始放
dest = new string(destArray);//这时dest为"Hello China"

//--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
//		程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序56
//		程序描述：canny函数用法示例
//		开发测试所用操作系统： windows 7 64bit
//		开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
//		开发测试所用OpenCV版本：	3.0 beta
//		2014年11月 Created by @浅墨_毛星云
//		2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云
//------------------------------------------------------------------------------------------------
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//		描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------
//            描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
	//载入原始图  
	Mat srcImage = imread("1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
	Mat srcImage1 = srcImage.clone();
	//显示原始图 
	imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage);
	//----------------------------------------------------------------------------------
	//	一、最简单的canny用法，拿到原图后直接用。
	//	注意：此方法在OpenCV2中可用，在OpenCV3中已失效
	//----------------------------------------------------------------------------------
	//Canny( srcImage, srcImage, 150, 100,3 );
	//imshow("【效果图】Canny边缘检测", srcImage); 
	//----------------------------------------------------------------------------------
	//	二、高阶的canny用法，转成灰度图，降噪，用canny，最后将得到的边缘作为掩码，拷贝原图到效果图上，得到彩色的边缘图
	//----------------------------------------------------------------------------------
	Mat dstImage, edge, grayImage, dstImage1, dstImage2;
	// 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
	dstImage.create(srcImage1.size(), srcImage1.type());
	// 【2】将原图像转换为灰度图像
	cvtcolor(srcImage1, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
	// 【3】先用使用 3x3内核来降噪
	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
	// 【4】运行Canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
	//【5】将g_dstImage内的所有元素设置为0 
	dstImage = Scalar::all(0);
	//【6】使用Canny算子输出的边缘图g_cannyDetectedEdges作为掩码，来将原图g_srcImage拷到目标图g_dstImage中
	edge.copyTo(dstImage);
	//【7】显示效果图 
	imshow("edge.copyTo(dstImage)", dstImage);
	
	srcImage1.copyTo(dstImage1, edge);
imshow("srcImage1.copyTo(dstImage1, edge)", dstImage1);
	waitKey(0);
	return 0;
}

                                <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-cd6c485e8b.css">
                                    <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-cd6c485e8b.css">
            <p class="htmledit_views" id="content_views">

openCV中image.copyTo()有两种形式：

1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容粘贴到imageROI；

2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是把mask和image重叠传递给imageRoi

一个是彩色一个为黑白图 解析：因为第二幅的edge的边缘图与原图进行相交，得到彩色图像

3.

如果你就想复制一个字符串到另一个字符串，可以使用string的静态方法Copy
例如：
string a = "hello";
string b = "world";
b = string.Copy(a);
如果想使用CopyTo()这个方法的话是这样的
void CopyTo(
int sourceIndex,//从源字符串第几个字符开始copy，第一个为0
char[] destination,//目标字符串的char数组
int destinationIndex,//从目标字符串char数组的第几个位置开始放
int count//一共复制多少个字符
)
例如：
string dest = "Hello world";
string source = "Goodbye China";
char[] destArray = dest.ToCharArray();//将dest变成字符数组
source.CopyTo(8, destArray, 6, 5);//从source的第8个字符起复制5个字符并从destArray的第6个位置开始放
dest = new string(destArray);//这时dest为"Hello China"

//--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
//		程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序56
//		程序描述：canny函数用法示例
//		开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit
//		开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
//		开发测试所用OpenCV版本：	3.0 beta
//		2014年11月 Created by @浅墨_毛星云
//		2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云
//------------------------------------------------------------------------------------------------
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//		描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------
//            描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
	//载入原始图  
	Mat srcImage = imread("1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
	Mat srcImage1 = srcImage.clone();
	//显示原始图 
	imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage);
	//----------------------------------------------------------------------------------
	//	一、最简单的canny用法，拿到原图后直接用。
	//	注意：此方法在OpenCV2中可用，在OpenCV3中已失效
	//----------------------------------------------------------------------------------
	//Canny( srcImage, srcImage, 150, 100,3 );
	//imshow("【效果图】Canny边缘检测", srcImage); 
	//----------------------------------------------------------------------------------
	//	二、高阶的canny用法，转成灰度图，降噪，用canny，最后将得到的边缘作为掩码，拷贝原图到效果图上，得到彩色的边缘图
	//----------------------------------------------------------------------------------
	Mat dstImage, edge, grayImage, dstImage1, dstImage2;
	// 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
	dstImage.create(srcImage1.size(), srcImage1.type());
	// 【2】将原图像转换为灰度图像
	cvtColor(srcImage1, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
	// 【3】先用使用 3x3内核来降噪
	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
	// 【4】运行Canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
	//【5】将g_dstImage内的所有元素设置为0 
	dstImage = Scalar::all(0);
	//【6】使用Canny算子输出的边缘图g_cannyDetectedEdges作为掩码，来将原图g_srcImage拷到目标图g_dstImage中
	edge.copyTo(dstImage);
	//【7】显示效果图 
	imshow("edge.copyTo(dstImage)", dstImage);
	
	srcImage1.copyTo(dstImage1, edge);
imshow("srcImage1.copyTo(dstImage1, edge)", dstImage1);
	waitKey(0);
	return 0;
}

文章最后发布于: 2019-07-17 19:25:34

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