李世鹏
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编者按：李世鹏博士提出的九个创业方向很有参考价值，特此摘录分享。这九个方向不仅是创业方向，也是AI落地时很重要的注意事项，因为他们都是在AI落地时还没有被很好解决的问题。
第一，人才培养和教育，这也许是人工智能发展过程中的一个很重要的产业；
第二，数据，以前所有的工作都靠手工去做，今天我们可以引入一些AI工具，让机器来帮助我们做大多容易做的事情，最后剩很少的数据放给人来标注；
第三，算力，到底计算应该放在端上，还是放在云上，还是一个云端边缘计算的优化？AI芯片也许还有很多的机会。
今天大家都在布局AI芯片，但是一个巨大的挑战是AI的最终框架是什么，谁也不知道。所以也许今天你做了AI芯片，为某个框架去优化，也许再过两年就会改变。我们还没有像英特尔X86这样的架构能做所有的事情。
第四，人机的有效融合，和谐发展。
现在的大数据、人工智能还有一些解决不了的问题，在一些关键领域，我们如何能让机器告诉人类，前面我遇到一个很复杂的场景，我没法处理了，人类是否应该快速介入。由此衍生出一个很有意思的课题，在机器为你推荐的时候，是不是也要给你一个可信度，这样在可信度低的情况下，人类就把它接过来，避免很多无谓的事故，或者一些大的问题。
第五，政治正确性，很多统计上有意义的事情，也许在政治上并不正确。
第六，系统，我们为什么解决问题要靠一个单一的信号源？其实把多个数据融合在一起也许是未来之路；即使做语音识别，为什么只停留在语音信号，为什么不能把你的口型、体态放进去，把我们的位置信息、时间信息都放进去，把我们知道的更高层次的数据放进去，也许对人工智能发展有更多的好处。
第七，细节，人工智能为什么越做越怕？因为最后都是在细节上，没有关于某方面的一些细致的数据，永远做不到极致。
第八，知识图谱和大数据，在今天大家都在讲知识图谱和大数据，其实还没有特别好的框架把这两者有机结合起来，我们看到很多领域大家已经在尝试这方面的工作。
第九，AI应用商店，我们知道中美之间很多不一样的地方在于美国掌握了很多应用生态，例如苹果应用商店、安卓的应用商店，在今天AI领域中，我们要不要建立一套属于我们能控制的应用生态？
例如，今天很多人在做智慧医疗，智慧医疗涉及的病种非常多，每家公司不可能全都做到，有没有一个医疗的统一的框架，大家把自己的能力、技能都放到里面去，组合在一起，会形成一个更大或者更好、更全面的系统。因而，这也是值得大家关注的一个领域。
李世鹏博士，现任科大讯飞集团副总裁兼讯飞研究院联席院长。他曾是微软亚洲研究院创始成员并曾任副院长。现任《IEEE电路与系统视频技术学报》总编辑，在多媒体、物联网及人工智能等领域极具影响力，拥有199项美国专利，并发表了330多篇被引用了21020多次的论文（H指数：74）。他培养出四位MIT TR35创新奖的获得者。李博士拥有中国科大学士和硕士学位、Lehigh大学博士学位，同时也是IEEE Fellow。李博士是（科技部）新一代人工智能产业技术创新战略联盟发起人之一及联合秘书长，同时兼任深圳市人工智能和机器人研究院（AIRS）执行院长。
作者 | 李世鹏
出处 | CCF-GAIR 2019大会
报道 | 雷锋网（ID:leiPhone-sz）
本文为李世鹏博士在CCF-GAIR 2019大会上演讲的部分摘录，全文参见链接：
https://www.leiphone.com/news/201907/ChXany7l7yauwod4.html
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文章最后发布于: 2019-07-21 15:21:06
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