iloc, loc, at, iat的应用

　

loc

在pandas的应用中，有多种切片的方法，针对标签和位置，有不同的应用。

1. 直接取行或列，

2. 借助loc, iloc, at, iat，其中loc，iloc既可以取多值，也可以取单一数值，而at，iat只能取单一数值。loc, at按 标签名 读取数据， iloc，iat按 位置 读取数据。

   1、构造数据 dataframe

   

2、单纯取列或行

3、loc， 行或列只能是标签名。 只加一个参数时，只能进行 行 选择

4、at，与loc用法一致，只能访问单个元素， 比loc访问速度更快

5、iloc， 和loc的区别在于，是根据行/列的位置来选取

6、iat，与at用法一致， 两者的关系等同于 iloc / loc关系，只能基于位置上的单个取值

这里推荐一下我借鉴的博客：

1、 Python pandas dataframe 行列选择，切片操作

2、pandas中Dataframe的查询方法（[], loc, iloc, at, iat, ix）

3、【翻译】Pandas 十分钟入门

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