「dde」【图像算法】DDE

dde

FLIR systems研发出一种强大的算法，帮助用户解决在高动态范围场景中丁威迪对比度目标的难题。此算法称为数字图像细节增强

DDE是一种改机非线性图像处理算法，可以保留高动态范围图像中的细节。图像细节得到增强，从而与原始图像北京的总动态范围相匹配，这样即使在温度变化十分现实的场景中，操作员也能够看清细节。

2）为什么高动态范围会成为问题？

答案在于人体视觉系统和典型视频接口的局限性。

人类只能识别图像中约128级灰阶（7位）。

对于红外热像仪而言，挑战在于将隐藏在14位信号（＞15000级灰阶）中的新爱心映射为人类可以辨别的7位信号，

此外，许多模拟和数字视频接口都要求是8位。因为即使最终用户并非人类（例如，目标跟踪器），也需要将动态范围有效地限制为256级灰阶。

3）DDE不就是直方图均衡化吗？

不是。

直方图均衡化（HE）及其许多变体的工作模式都是“较高动态范围”（对比度）摄取主图温度区域的图像，较低动态范围摄取非主体温度区域的图像：

而DDE均衡地增强所有细节，无论目标处于怎样的温度范围。也就是说，假设一个小的热物体处于冷背景当中，小物体拥有的细节也和代表该主体温度范围的背景一样清晰。