基因表达
- 皮尔森相关和斯皮尔曼等级相关,通过计算不同基因表达量的相关系数，来构建基因共表达网络；
- 怎么分析和展示RNAseq基因表达数据中基因的相关性；
- 散点图矩阵显示样本之间的相关性，”YaleToolkit”包，用里面的gpairs()函数是最简单的；
- 基于统计相关性与K-means的区分基因子集选择算法,选择具有高区别能力的基因不仅提高疾病分类识别和预测的准确率\,降低疾病诊断时间,减少临床诊断费用,并可促进相应药物研发；
- excel竟能如此简单地搞定基因共表达网络分析；
- 与肺癌相关的基因共表达网络的构建与分析；